Skip to main content

Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności

Summary: Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności, HPC, HPC i AI Innovation Lab, ogólne HPC, akceleratory aplikacji, centra innowacji, obliczenia i połączenia, sztuczna inteligencja i uczenie głębokie, produkcja cyfrowa, nauki przyrodnicze, pamięć masowa HPC ...

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.

Symptoms

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

Informacje techniczne od zespołu inżynierów z laboratorium innowacji HPC i AI firmy Dell są dostępne na tej stronie. Blogi, opracowania i architektury referencyjne zostały podzielone na następujące kategorie. Kliknij nazwę kategorii, aby zapoznać się z tematami w tym obszarze lub przewiń w dół, aby zapoznać się z pełną listą.
 

Ogólne zastosowania HPC

Akceleratory aplikacji

Centra innowacji

Obliczenia i połączenia wzajemne

SI i głębokie uczenie

Produkcja cyfrowa

Nauki przyrodnicze

Pamięć masowa

 


Ogólne zastosowania HPC


Akceleratory aplikacji

Sierpień-2021 Przyspieszenie obciążeń roboczych HPC dzięki karcie NVIDIA A100 NVLink na serwerze Dell PowerEdge XE8545
Sierpień-2021 Wydajność aplikacji HPC na serwerach Dell PowerEdge R7525 z kartami GPGPU NVIDIA A100
Lipiec 2021 r. Nowe granice — serwer Dell PowerEdge R750xa z procesorami graficznymi NVIDIA A100
Lipiec 2021 r. Wydajność aplikacji HPC na serwerach Dell PowerEdge R7525 z akceleratorem AMD MI100
Mar 2019 Wydajność aplikacji HPC w konfiguracji M C4140
Mar 2019 Wydajność aplikacji HPC z rozwiązaniem Turing
Wrz 2018 Wydajność NAMD na serwerach PowerEdge R740 z kartami graficznymi Volta
Cze 2018 Nowe procesory graficzne NVIDIA V100 32 GB, wstępne wyniki wydajności
Lut 2018 Wydajność aplikacji HPC na komputerach R740 z kartami graficznymi V100
Sie 2017 Wydajność aplikacji HPC przy użyciu kart graficznych V100


Centra innowacji


Obliczenia i połączenia wzajemne

Wrzesień 2021 r. Wydajność WRF ze skalowalnymi procesorami Intel Xeon trzeciej generacji na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 LAMMPS — z Ice Lake na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 GROMACS — z Ice Lake na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 Symulacja MD GROMACS z procesorami AMD EPYC serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 WRF Wydajność z procesorami AMD EPYC z serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 Intel Ice Lake — charakterystyka systemu BIOS pod kątem systemów HPC
marzec-2021 AMD Milan — charakterystyka systemu BIOS dla systemów HPC
Cze 2020 Wydajność WRF na platformie AMD-ROME — badanie wielowęzłowe
Cze 2020 Skalowanie wielowęzłowe GROMACS na "AMD EPYC-ROME"
Lis 2019 Wydajność WRF na platformie AMD Rome
Lis 2019 Symulacja dynamiki molekularnej za pomocą GROMACS na AMD EPYC-ROME
Paź 2019 AMD Rome - czy to na serio? Architektura i wstępna wydajność HPC
Cze 2019 Syntetyczny test porównawczy wydajności HPC przy użyciu skalowalnych procesorów Intel® Xeon® drugiej generacji — STREAM, HPL i HPCG
Kwi 2019 Charakterystyka systemu BIOS dla HPC z procesorami Intel Cascade Lake
Wrz 2018 Badanie wydajności AMD EPYC-STREAM, HPL, InfiniBand i WRF
Sty 2018 Badanie pamięci Skylake
Wrz 2017 14G i Skylake lepsze dla HPC
Wrz 2017 Badanie wydajności HPCG przy użyciu procesorów Intel Skylake
Sie 2017 Badania wydajności czterogniazdowych serwerów PowerEdge R940 z procesorami Intel Skylake
Sie 2017 Analiza wydajności NAMD w architekturze Skylake
Sie 2017 Porównawcza analiza wydajności z czterema węzłami dla procesorów Skylake
Sie 2017 Charakterystyka systemu BIOS dla HPC z procesorami Intel Skylake
Lip 2017 System Dell HPC — SKY jest granicą.
Lut 2016 Pęd do szybkości — porównanie FDR i EDR InfiniBand, część 2
Lut 2016 Need for Speed - Porównanie FDR i EDR InfiniBand - część 1.


SI i głębokie uczenie

wrzesień-2023 Noweserwery Dell PowerEdge wykazują doskonałą wydajność w teście MLPerf Training 3.0.
wrzesień-2023 Nowość: wybór serwera PowerEdge i procesorów graficznych NVIDIA do wnioskowania AI na brzegu
wrzesień-2023 Noweporównanie najlepszych akceleratorów firmy Dell Technologies z testu MLPerf Inference 3.0
wrzesień-2023 Nowemożliwości dla przedsiębiorstw dzięki generatywnej sztucznej inteligencji: W jaki sposób MLPerf pomaga w spełnianiu wymagań?
wrzesień-2023 Nowezgłoszenie karty GPU Dell Technologies NVIDIA H100 SXM do testu MLPerf Inference 3.0
wrzesień-2023 Noweserwery Dell uzyskują świetne wyniki w testach wydajności MLPerf Inference 3.0 
wrzesień-2023 Noweserwery Dell Excel w MLPerf Training 2.1
wrzesień-2023 NowośćPierwszy wynik wydajności wnioskowania MLPerf 2.1 na serwerach PowerEdge z procesorami AMD EPYC
wrzesień-2023 NowośćPrzenoszenie testu CUDA p2pbandwidthLatencyTest do środowiska HIP na serwerach Dell PowerEdge z procesorem graficznym AMD
wrzesień-2023 Noweobciążenia robocze MLPerf Inference v2.0 Edge obsługiwane przez serwery Dell PowerEdge
wrzesień-2023 Nowawydajność serwera Dell PowerEdge R750xa dla MLPerf Inference 2.0
wrzesień-2023 Nowyprzegląd wyników wnioskowania MLPerf 2.0 na serwerach firmy Dell
wrzesień-2023 Nowawydajność wielowęzłowa serwerów Dell PowerEdge z MLPerf Training v1
wrzesień-2023 Nowyserwer Dell PowerEdge XR7620 nowej generacji — wydajność uczenia maszynowego (ML)
wrzesień-2023 Nowywieloinstancjowy procesor GPU na brzegu
wrzesień-2023 Nowawydajność uczenia maszynowego serwera Dell PowerEdge XR5610 nowej generacji
wrzesień-2023 Nowe rozwiązanie umożliwiające szybsze przetwarzanie danych o wysokiej wydajności dzięki serwerowi Dell PowerEdge XE9680: Spojrzenie na wydajność systemu HPL
wrzesień-2023 NowośćWydajność wnioskowania wyższa nawet o 29%: PowerEdge R750xa i karta graficzna NVIDIA H100 PCIe
wrzesień-2023 Nowość— szybsze wnioskowanie AI na serwerze Dell PowerEdge XE9680: Analiza wydajności
wrzesień-2023

Nowefunkcje uczenia maszynowego na serwerze Dell PowerEdge XE9680: Wgląd w wydajność treningu MLPerf 2.1

Maj 2022 r. Obciążenia robocze MLPerf Inference 2.0 Edge obsługiwane przez serwery Dell PowerEdge
Maj 2022 r. Wydajność serwera Dell PowerEdge R750xa w przypadku MLPerf Inference 2.0
Maj 2022 r. Omówienie wnioskowania MLPerf w wersji 2.0
Maj 2022 r. Wydajność wielowęzłowa serwerów Dell PowerEdge z MLPerf Training v1.1
Maj 2022 r. Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Training v1.1
Maj 2022 r. Wydajność serwera Dell PowerEdge R750xa w przypadku MLPerf Inference 2.0
Grudzień 2021 r. Kwantyfikacja wydajności serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100 na potrzeby wnioskowania w ramach uczenia głębokiego
Grudzień 2021 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 0.7 na komputerach firmy Dell
Grudzień 2021 r. Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Inference v0.7
Grudzień 2021 r. Wprowadzenie do wydajności wnioskowania MLPerf 1.0 z serwerem Dell
Grudzień 2021 r. Serwery Dell uzyskują świetne wyniki w testach porównawczych MLPerf Training v1.0
Grudzień 2021 r. Wydajność uczenia głębokiego w szkoleniu MLPerf w wersji 1.0 z serwerem Dell DSS 8440
Grudzień 2021 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference v1.1 na komputerze firmy Dell
Grudzień 2021 r. Wprowadzenie do wnioskowania MLPerf 1.1 z serwerem Dell
Grudzień 2021 r. Porównanie wyników wnioskowania MLPerf 1.1 serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA
Grudzień 2021 r. Porównanie wyników wnioskowania zgłoszeń firmy Dell Technologies dla MLPerf v1.0 i MLPerf v1.1
Lipiec 2021 r. Serwer Dell DSS 8440 z procesorami graficznymi NVIDIA RTX do obciążeń roboczych HPC i AI
Lipiec 2021 r. Wprowadzenie do wydajności wnioskowania MLPerf 1.0 z serwerami firmy Dell
Lipiec 2021 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference v1.0 na komputerach firmy Dell
Lipiec 2021 r. Gotowe rozwiązania firmy Dell do sztucznej inteligencji — uczenie głębokie z technologią NVIDIA
Lis 2020 r. Wydajny trening uczenia głębokiego na serwerach Dell PowerEdge R7525 z kartami graficznymi NVIDIA A100
Lis 2020 r. Serwery Dell błyszczą w teście porównawczym MLPerf Inference v0.7
Lis 2020 r. Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Inference v0.7
Lis 2020 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 0.7 na komputerach firmy Dell
Lis 2020 r. Wydajność aplikacji HPC na serwerach Dell PowerEdge R7525 z kartami GPGPU NVIDIA A100
Lis 2020 r. Kwantyfikacja wydajności serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100 na potrzeby wnioskowania w ramach uczenia głębokiego
Paź 2020 r. Oddawanie głosu komputerom
Lip 2020 Uczenie się nieliniowej dynamiki czasoprzestrzennej za pomocą konwolucyjnych neuronowych ODE
Cze 2020 Serwer Dell DSS 8440 z procesorami graficznymi NVIDIA RTX do obciążeń roboczych HPC i AI
Maj 2020 Wydajność HPC i AI na DSS8440 z procesorami graficznymi V100S
Lut 2020 Architektura Dell HPC Ready dla sztucznej inteligencji i analizy danych
Lis 2019 Szybkie szkolenie radiologów AI
Lis 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych V100, badanie przy użyciu testów MLPerf Training v0.6
Lis 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4, badanie przy użyciu testów MLPerf Inference v0.5
Lis 2019 Udowadnianie niemożliwego — przetwarzanie języka naturalnego — opracowanie
Lis 2019 Testowanie silników rekomendacji w laboratorium innowacji HPC i AI firmy Dell — opracowanie
Paź 2019 Porady i wskazówki pozwalające zoptymalizować przepływ pracy przy użyciu TF i Horovod w procesorach GPU
Paź 2019 Równoległe szkolenie ograniczonych maszyn Boltzmanna za pomocą łańcucha Markova dla metod Monte Carlo
Paź 2019 Szkolenie radiologicznej SI z użyciem rozproszonego głębokiego uczenia i kart graficznych Nvidia
Paź 2019 Skalowanie wydajności i szkolenie CheXNet przy użyciu rozwiązań od zera i Kubernetes
Paź 2019 Techniki optymalizacji szkolenia CheXNet na komputerach Dell C4140 z kartami graficznymi Nvidia V100
Paź 2019 Testowanie kontenerów w rozwiązaniu głębokiego uczenia
Sie 2019 Włączanie obciążeń SI w środowiskach HPC
Lip 2019 Sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw: Spojrzenie na trzy podstawowe podejścia do uczenia głębokiego
Lip 2019 Wprowadzanie głębokiego uczenia na dużą skalę w obrazowaniu medycznym
Cze 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell do SI
Cze 2019 Przetwarzanie języka naturalnego może stanowić klucz do transformacji cyfrowej firmy
Maj 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych V100 i modelu ResNet-50
Maj 2019 Zwiększenie obciążeń związanych z uczeniem głębokim dzięki skalowalnym procesorom Intel Xeon drugiej generacji
Kwi 2019 Sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw: Zagłębianie się w uczenie maszynowe
Kwi 2019 Proste, skalowalne, konteneryzowane głębokie uczenie przy użyciu Nauta
Kwi 2019 Szybszy wgląd w dane dzięki procesorom Intel Xeon Scalable drugiej generacji z technologią Deep Learning Boost
Kwi 2019 Ułatwianie naukowcom korzystania z SI, HPC i kartami graficznymi podczas pracy z danymi
Mar 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4, badanie przy użyciu testów MLPerf
Mar 2019 WNIOSKOWANIE przy użyciu NVIDIA T4
Gru 2018 Wydajność głębokiego uczenia na komputerach PowerEdge C4140 w konfiguracji M
Sie 2018 Gotowe rozwiązania firmy Dell do sztucznej inteligencji — uczenie głębokie z technologią NVIDIA
Lip 2018 Wideo Dell Data Science Provisioning Portal
Mar 2018 Wydajność głębokiego uczenia dzięki Intel Caffe — szkolenie, wybór modelu procesora i skalowalność
Lut 2018 Głębokie uczenie na komputerach R740 z kartami graficznymi V100
Lis 2017 Skalowanie głębokiego uczenia na wielu węzłach V100
Wrz 2017 Głębokie uczenie przy użyciu kart graficznych V100


Produkcja cyfrowa

Styczeń 2022 r. Sprawdzony projekt Dell Technologies dla rozwiązania Ansys z procesorami Intel Xeon Scalable trzeciej generacji
marzec-2021 Wydajność Simcenter STAR-CCM+ firmy Siemens z procesorami AMD EPYC z serii 7003
Gru 2019 Dokument oficjalny: Gotowe rozwiązania Dell dla produkcji cyfrowej HPC z procesorem AMD EPYC Altair Performance
Lis 2019 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC — wydajność ANSYS — opracowanie
Lis 2019 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC — wydajność Simcenter STAR-CCM+
firmy Siemens — opracowanie
Lis 2019 Dell Technologies: Wydajność OpenFOAM z procesorami AMD EPYC serii 7002
Lis 2019 Wydajność CONVERGENCE z procesorami AMD EPYC serii 7002
Lis 2019 Altair Hyper-Works z procesorami AMD EPYC z serii 7002
Lis 2019 Wydajność Siemens - Simcenter STAR-CCM+ z procesorami AMD EPYC serii 7002
Lis 2019 Wydajność ANSYS z procesorami AMD EPYC serii 7002
Cze 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — Simulia Abaqus firmy Dassault Systѐmes Performance
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — Altair Performance
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — Simcenter STAR-CCM+ Performance
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność LS-DYNA
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność ANSYS


Nauki przyrodnicze

październik 2022 r. Projekt Dell Validated Design dla sektora opieki zdrowotnej i nauk biologicznych z serwerami Dell PowerEdge C6520 i XE8545 | Centrum informacji Dell Technologies
marzec-2022 Sprawdzony projekt Dell Technologies w zakresie genomiki z kartą graficzną NVIDIA Clara Parabricks na serwerach Dell PowerEdge z procesorami graficznymi NVIDIA z procesorami graficznymi NVIDIA
Grudzień 2021 r. Zautomatyzowane odkrycie niekowalencyjnych inhibitorów głównej proteazy SARS-CoV-2 w drodze konsensusu Głębokie dokowanie 40 miliardów małych cząsteczek
Lipiec 2021 r. Wydajność dynamiki molekularnej w nanoskali (NAMD) dzięki serwerom Dell PowerEdge R750xa i kartom graficznym NVIDIA z serii A
Lipiec 2021 r. Wydajność rurociągu Tuxedo na serwerze Dell PowerEdge C6520
Czerwiec 2021 r. Symulacje dynamiki molekularnej przy użyciu serwera Dell PowerEdge XE8545 i karty NVIDIA A100
maj-2021 Przetwarzanie sześciu ludzkich 50x WGS dziennie dzięki skalowalnym procesorom Intel Xeon trzeciej generacji
Kwi 2021 r. Wydajność rurociągu Tuxedo na serwerze Dell PowerEdge R6525
marzec-2021 BWA — GATK — wydajność potoku GATK na serwerze Dell PowerEdge R6525
Styczeń 2021 r. Architektura HPC Ready na potrzeby genomiki z rozwiązaniem NVIDIA Clara Parabricks
Gru 2020 r. Szybsza analiza danych genomowych dzięki technologii NVIDIA Clara Parabricks z serwerem Dell DSS 8440 i procesorami graficznymi NVIDIA T4
Lip 2020 Architektura Dell HPC Ready na potrzeby genomiki
Lip 2020 Gotowe rozwiązania HPC firmy Dell dla nauk przyrodniczych: Testy wydajności potoku BWA-GATK z BeeGFS
Gru 2019 Gotowe rozwiązanie HPC firmy Dell dla nauk przyrodniczych: potok Tuxedo z procesorami Cascade Lake i pamięcią masową Lustre/ME4 Refresh
Lis 2019 Gotowe rozwiązanie HPC firmy Dell dla nauk przyrodniczych: Testy przepływności potoku BWA-GATK z procesorem Cascade Lake i odświeżaniem Lustre/ME4
Lis 2019 Architektura referencyjna gotowego rozwiązania firmy Dell dla HPC dla nauk przyrodniczych — Cascade Lake Odświeżanie procesora.
Paź 2019 Zwiększ sekwencjonowanie genomu dzięki funkcji Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) na układach Intel FPGA PAC.
Maj 2019 Badanie wydajności procesorów Cascade Lake do zastosowań związanych z genomem
Mar 2019 Test asemblera SPAdes z pamięcią Intel Optane DC P4800X i technologią Intel Memory Drive Technology


Pamięć masowa

marzec-2023 Nowyprojekt Dell Validated Design pamięci masowej HPC PixStor — rozwiązanie wspólne z firmą Kalray — opracowanie
Styczeń-2023 Rozwiązanie HPC w zakresie pamięci masowej o dużej pojemności dla BeeGFS — opracowanie
Sierpień 2022 r. Projekt Dell Validated Design dla pamięci masowej HPC PixStor — aktualizacja PowerVault ME5 — blog
Sierpień 2022 r. Projekt Dell Validated Design pamięci masowej HPC PixStor — aktualizacja NVMe PCIe4
Listopad 2021 r. Oprogramowanie HPC — zdefiniowana pamięć masowa z oprogramowaniem PixStor
Listopad 2021 r. Wysokowydajna pamięć masowa HPC z BeeGFS
Listopad 2021 r. Magazyn tymczasowy HPC z BeeGFS
Lis 2020 r. Gotowe rozwiązania Dell dla HPC Ready Solution dla rozszerzenia pojemności pamięci masowej HPC PixStor, aktualizacja HDR100 
Lis 2020 r. Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o wysokiej wydajności: Odświeżanie HDR100
Lip 2020 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności — opracowanie techniczne
Lip 2020 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor
Cze 2020 Architektura referencyjna Dell Data Accelerator
Cze 2020 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor – warstwa NVMe
Kwi 2020 Gotowe rozwiązanie Dell dla pamięci masowej HPC PixStor — rozszerzenie pojemności
Kwi 2020 Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności
Sty 2020 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o wysokiej wydajności — opracowanie techniczne
Lis 2019 Funkcje gotowych rozwiązań firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Skalowalność gotowych rozwiązań Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Gotowe rozwiązania Dell dla wysokowydajnej pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor
Cze 2019 Rozwiązanie pamięci masowej Dell HPC NFS — konfiguracja wysokiej dostępności (NSS7.4 — HA)
Mar 2019 Gotowe rozwiązanie Dell dla pamięci masowej HPC NFS
Paź 2018 Rozwiązanie NFS z najnowszą pamięcią masową firmy Dell — wyniki dotyczące wydajności
Sty 2018 WYDAJNOŚĆ ANALIZY CAŁEGO GENOMU DELL ISILON F800 I H600
Sty 2018 WYDAJNOŚĆ WE/WY DELL ISILON F800 I H600

Cause

W tym artykule nie jest wymagane podanie przyczyny.

Resolution

Prawa autorskie 2023
Article Properties
Article Number: 000178012
Article Type: Solution
Last Modified: 27 Jan 2025
Version:  45
Find answers to your questions from other Dell users
Support Services
Check if your device is covered by Support Services.