Skip to main content
  • Place orders quickly and easily
  • View orders and track your shipping status
  • Enjoy members-only rewards and discounts
  • Create and access a list of your products

高性能计算

Summary: HPC, 高性能计算, HPC 和 AI 创新实验室, 常规 HPC, 应用程序加速器, 创新中心, 计算和互连中心, AI 和深度学习, 数字制造, 生命科学, HPC 存储

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.

Symptoms

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

本页面提供了来自 Dell EMC HPC and AI Innovation Lab 工程团队的技术通信。博客、白皮书和参考架构按以下类别整理。单击类别名称以查看该区域中的主题,或向下滚动查看完整列表。
 

常规 HPC

应用程序加速器

创新中心

计算和互连

AI 和深度学习

数字制造

生命科学

存储

 


常规 HPC


应用程序加速器


创新中心


计算和互连

2021 年 9 月 在 Dell EMC PowerEdge 服务器上使用第三代英特尔至强可扩展处理器的 WRF 性能
2021 年 8 月 LAMMPS — 在 Dell EMC PowerEdge 服务器上使用 Ice Lake
2021 年 8 月 GROMACS — 在 Dell EMC PowerEdge 服务器上使用 Ice Lake
2021 年 8 月 在 Dell EMC PowerEdge 服务器上使用 AMD EPYC 7003 系列处理器对 GROMACS 进行 MD 模拟
2021 年 8 月 在 Dell EMC PowerEdge 服务器上使用 AMD EPYC 7003 系列处理器的 WRF 性能
2021 年 8 月 英特尔 Ice Lake — HPC 的 BIOS 特征
2021 年 3 月 AMD Milan — HPC 的 BIOS 特征
2020 年 6 月 AMD ROME 平台上的 WRF 性能 — 多节点研究
2020 年 6 月 “AMD EPYC – ROME”上的 GROMACS 多节点扩展
2019 年 11 月 AMD Rome 平台上的 WRF 性能
2019 年 11 月 AMD EPYC 上使用 GROMACS 的分子动力学模拟 — ROME
2019 年 10 月 AMD Rome — 这可靠吗?体系结构和初始 HPC 性能
2019 年 6 月 使用第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 HPC 综合基准性能 — 流、HPL 和 HPCG
2019 年 4 月 使用 Intel Cascade Lake 处理器的 HPC 的 BIOS 特征
2018 年 9 月 AMD EPYC — STREAM、HPL、InfiniBand 和 WRF 性能研究
2018 年 1 月 Skylake 内存分析
2017 年 9 月 带有 Skylake 的 14G 对于 HPC 的优势有多大
2017 年 9 月 使用 Intel Skylake 处理器的 HPCG 性能分析
2017 年 8 月 使用 Intel Skylake 处理器的四个插槽 PowerEdge R940 服务器的性能分析
2017 年 8 月 Skylake 体系结构的 NAMD 性能分析
2017 年 8 月 针对 Skylake 处理器的 LAMMPS 四节点对比性能分析
2017 年 8 月 使用 Intel Skylake 处理器的 HPC 的 BIOS 特征
2017 年 7 月 DellEMC HPC 系统 — SKY 是限制
2016 年 2 月 速度需求 — 比较 FDR 和 EDR InfiniBand(第 2 部分)
2016 年 2 月 速度需求 — 比较 FDR 和 EDR InfiniBand(第 1 部分)


AI 和深度学习

2022 年 5 月 由 Dell PowerEdge 服务器提供支持的 MLPerf Inference v2.0 边缘工作负载
2022 年 5 月 用于 MLPerf™ Inference v2.0 的 Dell PowerEdge R750xa 服务器的性能
2022 年 5 月 MLPerf™ Inference v2.0 概览
2022 年 5 月 使用 MLPerfTM Training v1.1 时的 Dell PowerEdge 服务器的多节点性能
2022 年 5 月 使用 MLPerf™ Training v1.1 基准测试时的深度学习性能
2022 年 5 月 用于 MLPerf™ Inference v2.0 的 Dell PowerEdge R750xa 服务器的性能
2021 年 12 月 用数量表示已配备 NVIDIA A100 GPU 的 Dell EMC PowerEdge R7525 服务器的深度学习推理性能
2021 年 12 月 在 Dell EMC 系统上运行 MLPerf Inference v0.7 基准测试
2021 年 12 月 使用 MLPerf Inference v0.7 基准测试时的深度学习性能
2021 年 12 月 Dell EMC 服务器上 MLPerf Inference v1.0 性能简介
2021 年 12 月 Dell EMC 服务器在 MLPerf Training v1.0 基准测试中表现出色
2021 年 12 月 使用 MLPerf Training v1.0 时 Dell EMC DSS 8440 服务器的深度学习性能
2021 年 12 月 在 Dell EMC 系统上运行 MLPerf Inference v1.1 基准测试
2021 年 12 月 Dell EMC 服务器上 MLPerf Inference v1.1 简介
2021 年 12 月 配备 NVIDIA GPU 的 Dell EMC PowerEdge R7525 服务器的 MLPerf™ Inference v1.1 结果比较
2021 年 12 月 Dell Technologies 提交的 MLPerf v1.0 和 MLPerf v1.1 的推理结果比较
2021 年 7 月 Dell EMC DSS 8440 服务器由 NVIDIA RTX GPU 提供支持,适合处理 HPC 和 AI 工作负载
2021 年 7 月 Dell EMC 服务器上 MLPerf™ Inference v1.0 性能简介
2021 年 7 月 在 Dell EMC 系统上运行 MLPerf™ Inference v1.0 基准测试
2021 年 7 月 适用于 AI 的 Dell EMC Ready 解决方案 — 使用 NVIDIA 深度学习
2020 年 11 月 配备 NVIDIA A100 GPU 的 Dell EMC PowerEdge R7525 服务器上的深度学习训练性能
2020 年 11 月 Dell EMC 服务器在 MLPerf Inference v0.7 基准测试中大放异彩
2020 年 11 月 使用 MLPerf Inference v0.7 基准测试时的深度学习性能
2020 年 11 月 在 Dell EMC 系统上运行 MLPerf Inference v0.7 基准测试
2020 年 11 月 配备 NVIDIA A100 GPGPU 的 Dell PowerEdge R7525 服务器上的 HPC 应用程序性能
2020 年 11 月 用数量表示已配备 NVIDIA A100 GPU 的 Dell EMC PowerEdge R7525 服务器的深度学习推理性能
2020 年 10 月 为计算机提供语音
2020 年 7 月 使用卷积神经 ODE 学习非线性时空动力学
2020 年 6 月 Dell EMC DSS 8440 服务器由 NVIDIA RTX GPU 提供支持,适合处理 HPC 和 AI 工作负载
2020 年 5 月 使用 V100S GPU 的 DSS8440 上的 HPC 和 AI 性能
2020 年 2 月 用于 AI 和数据分析的 Dell EMC HPC 就绪体系结构
2019 年 11 月 AI 放射线学者快速培训
2019 年 11 月 使用 MLPerf Training v0.6 基准的 V100 GPU 的深度学习性能
2019 年 11 月 使用 MLPerf Inference v0.5 基准的 T4 GPU 的深度学习性能
2019 年 11 月 使用自然语言处理功能来证明可能的艺术 — 白皮书
2019 年 11 月 在 Dell EMC HPC and AI Innovation Lab 将建议引擎投入测试 — 白皮书
2019 年 10 月 使用 TF 和 Horovod 优化多个 GPU 上工作流的提示和技巧
2019 年 10 月 使用马尔科夫链蒙特卡洛方法对受限玻尔兹曼机进行并行化训练
2019 年 10 月 通过将分布式深度学习与 Nvidia GPU 结合使用训练 AI 放射线学者
2019 年 10 月 使用裸机与 Kubernetes 扩展性能和训练 CheXNet
2019 年 10 月 在使用 Nvidia V100 GPU 的 Dell C4140 上训练 CheXNet 的优化技巧
2019 年 10 月 在深度学习解决方案中将容器投入测试
2019 年 8 月 在 HPC 环境中启用 AI 工作负载
2019 年 7 月 企业 AI:三种基本深度学习方法一览
2019 年 7 月 为医学影像启用大规模深度学习
2019 年 6 月 适用于 AI 的 Dell EMC Ready 解决方案
2019 年 6 月 自然语言处理是贵公司数字转型的关键
2019 年 5 月 使用 ResNet-50 型号的 V100 GPU 的深度学习性能
2019 年 5 月 借助第二代英特尔至强可扩展处理器,加速 Deep Learning 工作负载的完成
2019 年 4 月 企业 AI:深入探讨机器学习
2019 年 4 月 使用 Nauta 实现简单、可扩展、容器化的深度学习
2019 年 4 月 使用具有深度学习加速功能的第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器加快洞察
2019 年 4 月 使 AI、HPC 和 GPU 便于数据科学家使用
2019 年 3 月 使用 MLPerf 基准的 T4 GPU 的深度学习性能
2019 年 3 月 使用 NVIDIA T4 进行推断
2018 年 12 月 PowerEdge C4140 配置 M 的深度学习性能
2018 年 8 月 适用于 AI 的 Dell EMC Ready 解决方案 — 使用 NVIDIA 深度学习
2018 年 7 月 视频Dell EMC 数据科学资源调配门户
2018 年 3 月 使用英特尔® Caffe 的深度学习性能 — 训练、CPU 模式选择和可扩展性
2018 年 2 月 使用 V100 GPU 的 R740 上的深度学习
2017 年 11 月 在多个 V100 节点上扩展深度学习
2017 年 9 月 V100 上的深度学习


数字制造

2022 年 1 月 Dell Technologies 通过第 3 代英特尔至强可扩展处理器验证了 Ansys 的设计
2021 年 3 月 在使用 AMD EPYC 7003 系列处理器的情况下的 Siemens’ Simcenter STAR-CCM+ 性能
2019 年 12 月 白皮书:在使用 AMD EPYC 的情况下适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 - Altair 性能
2019 年 11 月 在使用 AMD EPYC™ 处理器的情况下适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 — ANSYS® 性能 — 白皮书
2019 年 11 月 采用 AMD EPYC 处理器的适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC™ 就绪型解决方案 - Siemens 的 Simcenter STAR-CCM+ ™
性能 — 白皮书
2019 年 11 月 Dell Technologies:在使用 AMD EPYC™ 7002 系列处理器的情况下的 OpenFOAM® 性能
2019 年 11 月 采用 AMD EPYC™ 7002 系列处理器的 CONVERGE 性能
2019 年 11 月 在使用 AMD EPYC™ 7002 系列处理器的情况下的 Altair HyperWorks® 性能
2019 年 11 月 在使用 AMD EPYC™ 7002 系列处理器的情况下的 Siemens Simcenter STAR-CCM+™ 性能
2019 年 11 月 在使用 AMD EPYC™ 7002 系列处理器的情况下的 ANSYS® 性能
2019 年 11 月 在使用 AMD EPYC™ 7002 系列处理器的情况下的 LSTC LS-DYNA® 性能
2019 年 6 月 适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 — Dassault Systѐmes’ Simulia Abaqus 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 — Altair 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 — Simcenter STAR-CCM+ 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 — LSTC LS-DYNA 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的 Dell EMC Ready 解决方案 — ANSYS 性能


生命科学

2022 年 10 月 Dell PowerEdge C6520 和 XE8545 |的全新戴尔医疗保健和生命科学经验证的设计Dell Technologies 信息中心
2022 年 3 月 采用 NVIDIA Clara Parabricks 的 Dell Technologies 经验证的基因组学设计 在采用 AMD 技术的 Dell PowerEdge 服务器上使用 NVIDIA GPU
2021 年 12 月 通过达成共识,自动发现对 400 亿个小体积的 DEEP Docking 的不相等抑制因素的相关性
2021 年 7 月 在使用 Dell EMC PowerEdge R750xa 和 NVIDIA A 系列 GPU 的情况下的纳米级分子动力学 (NAMD) 性能
2021 年 7 月 Dell EMC PowerEdge C6520 上的 Tuxedo 管道性能
2021 年 6 月 使用 Dell EMC PowerEdge XE8545 服务器和 NVIDIA A100 进行分子动力学模拟
2021 年 5 月 使用第 3 代英特尔至强可扩展处理器每天处理六个人 50x WGS
2021 年 4 月 Dell EMC PowerEdge R6525 上的 Tuxedo 管道性能
2021 年 3 月 Dell EMC PowerEdge R6525 服务器上的 BWA-GATK 管道性能
2021 年 1 月 采用 NVIDIA Clara Parabricks 的适用于基因组学的 HPC 就绪体系结构
2020 年 12 月 在配有 NVIDIA T4 GPU 的 Dell EMC DSS 8440 服务器上使用 NVIDIA Clara Parabricks 加速基因组数据分析速度
2020 年 7 月 适用于基因组学的 Dell EMC HPC 就绪体系结构
2020 年 7 月 适用于 HPC 生命科学的 Dell EMC Ready 解决方案:使用 BeeGFS 的 BWA-GATK 管道性能测试
2019 年 12 月 适用于 HPC 生命科学的 Dell EMC Ready 解决方案:采用 Cascade Lake CPU 和 Lustre/ME4 刷新的 Tuxedo 管道
2019 年 11 月 适用于 HPC 生命科学的 Dell EMC Ready 解决方案:使用 Cascade Lake CPU 和 Lustre/ME4 刷新的 BWA-GATK 管道吞吐量测试
2019 年 11 月 适用于 HPC 生命科学的 Dell EMC Ready 解决方案的参考架构 — Cascade Lake CPU 刷新
2019 年 10 月 利用 Intel FPGA PAC 上的 Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) 推动基因组测序
2019 年 5 月 使用 Cascade Lake 对基因组学应用程序进行性能研究
2019 年 3 月 使用英特尔® 傲腾™ DC P4800X 和英特尔® 内存驱动器技术的 SPAdes 汇编程序测试


存储

2022 年 8 月 全新戴尔经验证的 HPC pixstor 存储设计 — NVMe PCIe4 更新
2021 年 11 月 使用 PixStor 的 HPC 软件定义的存储
2021 年 11 月 使用 BeeGFS 的 HPC 高容量存储
2021 年 11 月 使用 BeeGFS 的 HPC 暂存存储
2020 年 11 月 适用于 HPC 的 Dell EMC Ready 解决方案;适用于 HPC PixStor 存储容量扩展、HDR100 更新的 Dell EMC Ready 解决方案 
2020 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 高性能存储的 Dell EMC Ready 解决方案:HDR100 刷新
2020 年 7 月 适用于 HPC BeeGFS 高容量存储的 Dell EMC Ready 解决方案 — 技术白皮书
2020 年 7 月 适用于 HPC PixStor 存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2020 年 6 月 Dell EMC 数据加速器参考体系结构
2020 年 6 月 适用于 HPC PixStor 存储的 Dell EMC Ready 解决方案 — NVMe 层
2020 年 4 月 适用于 HPC PixStor 存储的 Dell EMC Ready 解决方案 — 扩容
2020 年 4 月 适用于 HPC BeeGFS 高容量存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2020 年 1 月 适用于 HPC BeeGFS 高性能存储的 Dell EMC Ready 解决方案 — 技术白皮书
2019 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 存储的 Dell EMC Ready 解决方案的功能
2019 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 存储的 Dell EMC Ready 解决方案的可扩展性
2019 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 高性能存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2019 年 11 月 适用于 HPC PixStor 存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2019 年 6 月 Dell EMC HPC NFS 存储解决方案 - 高可用性 (NSS7.4 - HA) 配置
2019 年 3 月 适用于 HPC NFS 存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2018 年 10 月 使用最新 Dell EMC 存储的 NFS 存储解决方案 — 性能结果
2018 年 1 月 DELL EMC ISILON F800 和 H600 全基因组分析性能
2018 年 1 月 DELL EMC ISILON F800 和 H600 IO 性能

Cause

Dell Technologies

Resolution

版权所有 2020
Article Properties
Article Number: 000178012
Article Type: Solution
Last Modified: 05 Sep 2023
Version:  44
Find answers to your questions from other Dell users
Support Services
Check if your device is covered by Support Services.