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고성능 컴퓨팅

Summary: High-Performance Computing, HPC, HPC, and AI Innovation Lab, General HPC, Application Accelerators, Centers for Innovation, Computes, and Interconnects, AI, and Deep Learning, Digital Manufacturing, Life Sciences, HPC Storage ...

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SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

이 페이지에서 Dell HPC 및 AI Innovation Lab 엔지니어링 팀의 기술 커뮤니케이션을 확인할 수 있습니다. 블로그, 백서 및 참조 아키텍처는 다음 범주로 정렬됩니다. 해당 영역에서 항목의 범주 이름을 클릭하거나 전체 목록을 보려면 아래로 스크롤합니다.
 

일반 HPC

애플리케이션 가속기

혁신의 중심

컴퓨팅 및 상호 연결

AI와 딥 러닝

디지털 제조

생명 과학

스토리지

 

일반 HPC


애플리케이션 가속기


혁신의 중심


컴퓨팅 및 상호 연결

2021년 9월 Dell PowerEdge 서버에서 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 통한 WRF 성능
2021년 8월 LAMMPS - Dell PowerEdge 서버의 Ice Lake 사용
2021년 8월 GROMACS - Dell PowerEdge 서버에서 Ice Lake 사용
2021년 8월 Dell PowerEdge 서버에서 AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서를 탑재한 GROMACS의 MD 시뮬레이션
2021년 8월 Dell PowerEdge 서버에서 AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서를 사용한 WRF 성능
2021년 8월 인텔 Ice Lake - HPC의 BIOS 특성 분석(영문)
2021년 3월 AMD Milan - HPC의 BIOS 특성 분석(영문)
2020년 6월 AMD-ROME 플랫폼의 WRF 성능 - 멀티노드 연구
2020년 6월 "AMD EPYC-ROME"에서 GROMACS의 멀티노드 확장
2019년 11월 AMD Rome 플랫폼의 WRF 성능(영문)
2019년 11월 AMD EPYC-ROME 기반 GROMACS를 사용한 분자 역학 시뮬레이션
2019년 10월 AMD Rome - 진짜인가요? 아키텍처와 초기 HPC 성능(영문)
2019년 6월 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 - STREAM, HPL 및 HPCG를 사용한 HPC 종합 벤치마크 성능
2019년 4월 인텔 Cascade Lake 프로세서를 사용한 HPC의 BIOS 특성 분석(영문)
2018년 9월 AMD EPYC-STREAM, HPL, InfiniBand 및 WRF 성능 연구
2018년 1월 Skylake Memory Study
2017년 9월 HPC에 더 적합한 Skylake를 사용한 14G
2017년 9월 HPCG Performance study with Intel Skylake processors
2017년 8월 Performance study of four Socket PowerEdge R940 Server with Intel Skylake processors
2017년 8월 NAMD Performance Analysis on Skylake Architecture
2017년 8월 LAMMPS Four Node Comparative Performance Analysis on Skylake Processors
2017년 8월 BIOS characterization for HPC with Intel Skylake processor
2017년 7월 Dell HPC 시스템 - SKY가 한계입니다.
2016년 2월 Need for Speed - Comparing FDR and EDR InfiniBand Part 2
2016년 2월 니드 포 스피드 - FDR과 EDR InfiniBand 비교 - 1부


AI와 딥 러닝

2023년 9월 새로운Dell PowerEdge 서버는 MLPerf Training 3.0 벤치마크에서 탁월한 성능을 보여줍니다.
2023년 9월 신규엣지에서의 AI 추론을 위해 PowerEdge 서버 및 NVIDIA GPU 선택
2023년 9월 Dell Technologies의 MLPerf Inference v3.0 제출에서 상위 가속기에 대한새로운 비교
2023년 9월 Generative AI로 새롭게 엔터프라이즈 역량 강화: MLPerf는 지원 요구 사항을 어떻게 지원합니까?
2023년 9월 MLPerf Inference 3.0에 새로운 Dell Technologies NVIDIA H100 SXM GPU 제출
2023년 9월 MLPerf Inference 3.0 성능을 탁월하게 발휘하는 새로운 Dell 서버 
2023년 9월 MLPerf Training v2.1에서 뛰어난 새 Dell 서버
2023년 9월 새로운AMD EPYC CPU 기반 PowerEdge 서버에서 실현된 최초의 MLPerf Inference v2.1 성능 결과
2023년 9월 신규AMD GPU를 사용하는 Dell PowerEdge 서버의 HIP 환경으로 CUDA p2pbandwidthLatencyTest 포팅
2023년 9월 Dell PowerEdge 서버로 구동되는 새로운 MLPerf Inference v2.0 엣지 워크로드
2023년 9월 MLPerf Inference v2.0용 Dell PowerEdge R750xa 서버의새로운 성능
2023년 9월 Dell 서버의 MLPerf Inference v2.0 결과에 대한새로운 개요
2023년 9월 MLPerf Training v1을 사용한 Dell PowerEdge 서버의 새로운 멀티노드 성능
2023년 9월 새로운차세대 Dell PowerEdge XR7620 서버 ML(Machine Learning) 성능
2023년 9월 엣지의 새로운 멀티 인스턴스 GPU
2023년 9월 새로운차세대 Dell PowerEdge XR5610 머신 러닝 성능
2023년 9월 새로운Dell PowerEdge XE9680으로 고성능 컴퓨팅 가속화: HPL 성능 살펴보기
2023년 9월 최대 29% 향상된 새로운 추론 성능: PowerEdge R750xa 및 NVIDIA H100 PCIe GPU
2023년 9월 DellPowerEdge XE9680으로 새롭게 AI 추론 가속화: 성능 분석
2023년 9월

새로운Dell PowerEdge XE9680으로 머신 러닝 극대화: MLPerf 2.1 훈련 성과에 대한 통찰력
2022년 5월 MLPerf Inference v2.0 Edge Workloads Powered by Dell PowerEdge Servers
2022년 5월 Dell PowerEdge R750xa Server for MLPerf Inference v2.0의 성능
2022년 5월 MLPerf Inference v2.0 개요
2022년 5월 MLPerf Training v1.1을 사용한 Dell PowerEdge 서버의 멀티노드 성능
2022년 5월 MLPerf Training v1.1 벤치마크를 사용한 딥 러닝 성능
2022년 5월 Dell PowerEdge R750xa Server for MLPerf Inference v2.0의 성능
2021년 12월 딥 러닝 추론을 위한 NVIDIA A100 GPU를 탑재한 Dell PowerEdge R7525 서버의 성능 정량화
2021년 12월 Dell 시스템에서 MLPerf Inference v0.7 벤치마크 실행
2021년 12월 Deep Learning Performance with MLPerf Inference v0.7 Benchmark
2021년 12월 Dell 서버의 MLPerf Inference v1.0 성능 소개
2021년 12월 MLPerf Training v1.0 벤치마크에서 두각을 나타낸 Dell 서버
2021년 12월 Dell DSS 8440 서버를 사용한 MLPerf Training v1.0의 딥 러닝 성능
2021년 12월 Dell 시스템에서 MLPerf Inference v1.1 벤치마크 실행
2021년 12월 Dell Server가 포함된 MLPerf Inference v1.1 소개
2021년 12월 NVIDIA GPU가 탑재된 Dell PowerEdge R7525 서버의 MLPerf Inference v1.1 결과 비교
2021년 12월 Inference Results Comparison of Dell Technologies Submissions for MLPerf v1.0 and MLPerf v1.1
2021년 7월 HPC 및 AI 워크로드를 위한 NVIDIA RTX GPU 기반 Dell DSS 8440 서버
2021년 7월 Dell 서버의 MLPerf Inference v1.0 성능 소개
2021년 7월 Dell 시스템에서 MLPerf Inference v1.0 벤치마크 실행
2021년 7월 Dell Ready Solutions for AI - NVIDIA 기반 딥 러닝
2020년 11월 NVIDIA A100 GPU를 탑재한 Dell PowerEdge R7525 서버의 딥 러닝 교육 성능
2020년 11월 MLPerf Inference v0.7 벤치마크에서 빛을 발하는 Dell 서버
2020년 11월 Deep Learning Performance with MLPerf Inference v0.7 Benchmark
2020년 11월 Dell 시스템에서 MLPerf Inference v0.7 벤치마크 실행
2020년 11월 HPC Application Performance on Dell PowerEdge R7525 Servers with NVIDIA A100 GPGPUs
2020년 11월 딥 러닝 추론을 위한 NVIDIA A100 GPU를 탑재한 Dell PowerEdge R7525 서버의 성능 정량화
2020년 10월 컴퓨터에 음성 제공(영문)
2020년 7월 컨벌루션 신경 ODE를 사용한 비선형 시공간 동역학 학습
2020년 6월 HPC 및 AI 워크로드를 위한 NVIDIA RTX GPU 기반 Dell DSS 8440 서버
2020년 5월 V100S GPU를 사용한 DSS8440의 HPC 및 AI 성능
2020년 2월 AI 및 데이터 분석을 위한 Dell HPC 지원 아키텍처
2019년 11월 AI Radiologist의 신속한 교육
2019년 11월 MLPerf Training v0.6 벤치마크를 통한 V100 GPU의 딥 러닝 성능(영문)
2019년 11월 MLPerf Inference v0.5 벤치마크를 통한 T4 GPU의 딥 러닝 성능(영문)
2019년 11월 Proving the Art of the Possible with Natural Language Processing - 백서
2019년 11월 Dell HPC 및 AI Innovation Lab에서 추천 엔진 테스트 - 백서
2019년 10월 GPU에서 TF 및 Horovod로 워크플로를 최적화하는 팁과 요령
2019년 10월 Parallelized Training of Restricted Boltzmann Machines using Markov-Chain Monte Carlo Methods
2019년 10월 NVIDIA GPU를 사용한 분산 딥 러닝으로 AI 방사능 전문의 교육(영문)
2019년 10월 베어 메탈 및 Kubernetes를 사용한 CheXNet 성능 확장 및 교육(영문)
2019년 10월 Nvidia V100 GPU를 사용한 Dell C4140에서 CheXNet 교육을 위한 최적화 기법(영문)
2019년 10월 Putting Containers to the Test in a Deep Learning Solution
2019년 8월 HPC 환경에서 AI 워크로드 지원(영문)
2019년 7월 Enterprise AI: A Look at Three Fundamental Deep Learning Approaches
2019년 7월 의료 영상을 위한 대규모 딥 러닝 지원(영문)
2019년 6월 AI를 위한 Dell Ready Solution
2019년 6월 Natural Language Processing Could Be Key to Your Company’s Digital Transformation
2019년 5월 ResNet-50 모델을 통한 V100 GPU의 딥 러닝 성능(영문)
2019년 5월 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 딥 러닝 워크로드 성능 향상
2019년 4월 Enterprise AI: Diving into Machine Learning
2019년 4월 Simple, Scalable, Containerized Deep Learning using Nauta
2019년 4월 딥 러닝 부스트가 적용된 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 사용하여 통찰력 가속화
2019년 4월 Making AI, HPC and GPUs Easier for Data Scientists
2019년 3월 MLPerf 벤치마크를 통한 T4 GPU의 딥 러닝 성능(영문)
2019년 3월 NVIDIA T4를 사용한 INFERENCE(영문)
2018년 12월 PowerEdge C4140 Configuration M의 딥 러닝 성능(영문)
2018년 8월 Dell Ready Solutions for AI - NVIDIA 기반 딥 러닝
2018년 7월 비디오 Dell Data Science Provisioning Portal
2018년 3월 인텔 Caffe를 사용한 딥 러닝 성능 - 훈련, CPU 모델 선택 및 확장성
2018년 2월 Deep Learning on R740 with V100 GPUs
2017년 11월 Scaling Deep Learning on Multiple V100 Nodes
2017년 9월 Deep Learning on V100


디지털 제조

2022년 1월 Dell Technologies Validated Design for Ansys with 3rdGeneration Intel Xeon Scalable Processors
2021년 3월 AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서를 탑재한 Siemens의 Simcenter STAR-CCM+ 성능
2019년 12월 백서: AMD EPYC 기반 Dell Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing - Altair Performance
2019년 11월 AMD EPYC 프로세서가 탑재된 Dell Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing - ANSYS Performance - 백서
2019년 11월 AMD EPYC 프로세서가 탑재된 Dell Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing - Siemens의 Simcenter STAR-CCM+
성능 - 백서
2019년 11월 Dell Technologies: AMD EPYC 7002 시리즈 프로세서를 사용한 OpenFOAM 성능(영문)
2019년 11월 AMD EPYC 7002 시리즈 프로세서를 사용한 CONVERGE 성능(영문)
2019년 11월 AMD EPYC 7002 시리즈 프로세서의 Altair Hyper-Works 성능
2019년 11월 AMD EPYC 7002 시리즈 프로세서를 사용한 Siemens - Simcenter STAR-CCM+ 성능(영문)
2019년 11월 AMD EPYC 7002 시리즈 프로세서를 사용한 ANSYS 성능(영문)
2019년 6월 HPC 디지털 제조를 위한 Dell Ready Solution - 다쏘시스템의 Simulia Abaqus 성능
2019년 4월 Dell Ready Solution for HPC Digital Manufacturing - Altair Performance
2019년 4월 Dell Ready Solution for HPC Digital Manufacturing - Simcenter STAR-CCM+ 성능
2019년 4월 Dell Ready Solution for HPC Digital Manufacturing - LSTC LS-DYNA 성능
2019년 4월 Dell Ready Solution for HPC Digital Manufacturing - ANSYS 성능


생명 과학

2022년 10월 Dell PowerEdge C6520 및 XE8545를 사용한 Dell Validated Design for Health Care 및 Life Sciences | Dell Technologies 정보 허브
2022년 3월 NVIDIA GPU가 탑재된 AMD 기반 Dell PowerEdge 서버의 NVIDIA Clara Parabricks를 사용한 Dell Technologies Validated Design for Genomics
2021년 12월 SARS-CoV-2 주요 프로테아제의 비공유 억제제의 자동 발견 400억 소분자의 딥 도킹(Deep Docking)
2021년 7월 Dell PowerEdge R750xa 및 NVIDIA A 시리즈 GPU를 사용한 NAMD(Nanoscale Molecular Dynamics) 성능
2021년 7월 Dell PowerEdge C6520의 턱시도 파이프라인 성능
2021년 6월 Dell PowerEdge XE8545 서버 및 NVIDIA A100을 사용한 분자 역학 시뮬레이션
2021년 5월 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 하루에 6명의 인간 50x WGS 처리
2021년 4월 Dell PowerEdge R6525의 턱시도 파이프라인 성능
2021년 3월 BWA - Dell PowerEdge R6525 서버의 GATK 파이프라인 성능
2021년 1월 NVIDIA Clara Parabricks를 사용한 HPC Ready Architecture for Genomics(영문)
2020년 12월 Dell DSS 8440 서버 및 NVIDIA T4 GPU로 NVIDIA Clara Parabricks로 게놈 데이터 분석 가속화
2020년 7월 Dell HPC Ready Architecture for Genomics
2020년 7월 Dell Ready Solutions for HPC Life Sciences: BeeGFS를 사용한 BWA-GATK 파이프라인 성능 테스트(영문)
2019년 12월 Dell Ready Solution for HPC Life Sciences: Cascade Lake CPU 및 Lustre/ME4 Refresh를 사용한 Tuxedo 파이프라인(영문)
2019년 11월 Dell Ready Solution for HPC Life Sciences: Cascade Lake CPU 및 Lustre/ME4 Refresh를 사용한 BWA-GATK 파이프라인 처리량 테스트(영문)
2019년 11월 Dell Ready Solution for HPC Life Sciences의 레퍼런스 아키텍처 - Cascade Lake CPU 교체.
2019년 10월 인텔 FPGA PAC에서 FAGP(Falcon Accelerated Genomics Pipeline)로 게놈 염기서열 분석을 향상시킵니다.
2019년 5월 유전자 애플리케이션을 위한 Cascade Lake의 성능 연구(영문)
2019년 3월 인텔 Optane DC P4800X 및 인텔 메모리 드라이브 기술을 사용한 SPAdes 어셈블러 테스트


스토리지

2023년 3월 새로운HPC pixstor 스토리지를 위한 Dell Validated Design - Kalray와의 공동 솔루션 - 백서
2023년 1월 BeeGFS용 HPC 대용량 스토리지 솔루션 - 백서
2022년 8월 Dell Validated Design for HPC pixstor Storage - PowerVault ME5 업데이트 - 블로그
2022년 8월 Dell Validated Design for HPC pixstor Storage - NVMe PCIe4 업데이트
2021년 11월 HPC 소프트웨어 - PixStor 기반 정의 스토리지
2021년 11월 BeeGFS를 사용한 HPC 대용량 스토리지
2021년 11월 BeeGFS를 사용한 HPC 스크래치 스토리지(영문)
2020년 11월 Dell Ready Solutions for HPC Ready Solution for HPC PixStor 스토리지 용량 확장, HDR100 업데이트 
2020년 11월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS 고성능 스토리지: HDR100 Refresh
2020년 7월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS 대용량 스토리지 - 기술 백서
2020년 7월 HPC PixStor 스토리지용 Dell Ready Solution
2020년 6월 Dell Data Accelerator 레퍼런스 아키텍처
2020년 6월 Dell Ready Solution for HPC PixStor Storage - NVMe 계층
2020년 4월 Dell Ready Solution for HPC PixStor Storage - 용량 확장
2020년 4월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS 대용량 스토리지
2020년 1월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS 고성능 스토리지 - 기술 백서
2019년 11월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS Storage의 기능
2019년 11월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS 스토리지의 확장성
2019년 11월 Dell Ready Solutions for HPC BeeGFS 고성능 스토리지
2019년 11월 HPC PixStor 스토리지용 Dell Ready Solution
2019년 6월 Dell HPC NFS 스토리지 솔루션 - 고가용성(NSS7.4 - HA) 구성
2019년 3월 HPC NFS 스토리지용 Dell Ready Solution
2018년 10월 최신 Dell 스토리지를 사용한 NFS 스토리지 솔루션 - 성능 결과
2018년 1월 DELL ISILON F800 및 H600 전체 게놈 분석 성능
2018년 1월 DELL ISILON F800 및 H600 I/O 성능

Cause

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Resolution

저작권 2023
Article Properties
Article Number: 000178012
Article Type: Solution
Last Modified: 27 Jan 2025
Version:  45
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