Skip to main content
Sign Out

Welcome to Dell

My Account
  • Place orders quickly and easily
  • View orders and track your shipping status
  • Enjoy members-only rewards and discounts
  • Create and access a list of your products
Sign In Create an Account Premier Sign In Dell Financial Services Partner Program Sign In
Contact Us

Your Dell.com Carts

Высокопроизводительные вычисления

Summary: Лаборатории инноваций в области высокопроизводительных вычислений, HPC, HPC и ИИ, HPC общего назначения, ускорители приложений, инновационные центры, вычисления и межсоединения, ИИ и глубинное обучение, цифровое производство, медико-биологические науки, системы хранения данных HPC ...

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.
Check out other resources

Symptoms

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

На этой странице доступны технические сообщения от команды инженеров Dell HPC and AI Innovation Lab . Блоги, технические документы и эталонные архитектуры распределены по следующим категориям. Нажмите на название категории, чтобы перейти к ее разделам, или прокрутите вниз для просмотра полного списка.
 

Общая информация о НРС-вычислениях

Ускорители приложений

Центры инноваций

Вычисления и межсоединения

Искусственный интеллект и глубинное обучение

Цифровое производство

Медико-биологические науки

Хранилище

 

Общая информация о НРС-вычислениях

Апрель 2022 г. Исследование производительности виртуализированного кластера высокопроизводительных вычислений VMware vSphere 7
Январь 2021 г. Что такое цифровой двойник? Понимание основных архитектурных принципов
Май 2019 г. Оптимизация разработки и распространения программного обеспечения с помощью контейнеров
Июнь 2018 г. Демонстрация совместной работы Dell, TACC и Intel
Февраль 2018 г. Производительность пакета LS-DYNA, работающего с контейнерами Singularity
Январь 2018 г. Принципы проектирования для НРС-вычислений


Ускорители приложений

авг-2021 Ускорение рабочих нагрузок HPC с помощью NVIDIA A100 NVLink на Dell PowerEdge XE8545
авг-2021 Производительность приложений HPC на серверах Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами общего назначения NVIDIA A100
Июль 2021 г. Новые рубежи — сервер Dell PowerEdge R750xa с графическими процессорами NVIDIA A100
Июль 2021 г. Производительность приложений HPC на серверах Dell PowerEdge R7525 с ускорителем AMD MI100
Март 2019 г. Производительность приложений HPC на C4140 в конфигурации M.
Март 2019 г. Производительность HPC-приложений с архитектурой Turing
Сентябрь 2018 г. Производительность приложения NAMD на сервере PowerEdge R740 с графическими процессорами Volta
Июнь 2018 г. Новые графические процессоры NVIDIA V100 32 Гбайт: первые результаты производительности
Февраль 2018 г. Производительность HPC-приложений на сервере R740 с графическими процессорами V100
Август 2017 г. Производительность HPC-приложений, работающих на базе графического процессора V100


Центры инноваций


Вычисления и межсоединения

Сентябрь 2021 г. Производительность WRF с масштабируемыми процессорами Intel Xeon третьего поколения на серверах Dell PowerEdge
авг-2021 LAMMPS — с технологией Ice Lake на серверах Dell PowerEdge
авг-2021 GROMACS — с технологией Ice Lake на серверах Dell PowerEdge
авг-2021 MD-моделирование GROMACS с процессорами AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell PowerEdge
авг-2021 Производительность WRF с процессорами AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell PowerEdge
авг-2021 Intel Ice Lake — характеристики BIOS для HPC
мар-2021 AMD Milan — определение характеристик BIOS для HPC
Июнь 2020 г. Производительность WRF на платформе AMD-ROME — исследование нескольких узлов
Июнь 2020 г. Многоузловое масштабирование GROMACS на "AMD EPYC-ROME"
Ноябрь 2019 г. Производительность WRF на платформе AMD Rome
Ноябрь 2019 г. Молекулярно-динамическое моделирование с помощью GROMACS на процессоре AMD EPYC-ROME
Октябрь 2019 г. AMD Rome - это по-настоящему? Архитектура и первоначальная производительность НРС
Июнь 2019 г. Синтетические эталонные тесты производительности HPC с использованием масштабируемых процессоров Intel® Xeon® второго поколения — STREAM, HPL и HPCG
Апрель 2019 г. BIOS-характеристики для НРС на базе процессоров Intel Cascade Lake
Сентябрь 2018 г. Исследование производительности AMD EPYC-STREAM, HPL, InfiniBand и WRF
Январь 2018 г. Исследование памяти процессоров Skylake
Сентябрь 2017 г. 14G с Skylake лучше подходит для высокопроизводительных вычислений
Сентябрь 2017 г. Исследование производительности HPCG с процессорами Intel Skylake
Август 2017 г. Исследование производительности сервера PowerEdge R940 (с четырьмя разъемами ЦП) на базе процессоров Intel Skylake
Август 2017 г. Анализ производительности NAMD на базе архитектуры Skylake
Август 2017 г. Сравнительный анализ производительности LAMMPS с использованием четырех узлов на базе процессоров Skylake
Август 2017 г. BIOS-характеристики НРС на базе процессора Intel Skylake
Июль 2017 г. Нет предела совершенству для HPC-систем Dell — SKY.
Февраль 2016 г. Потребность в скорости: Сравнение FDR и EDR InfiniBand, часть 2
Февраль 2016 г. Need for Speed - Сравнение FDR и EDR InfiniBand -Часть 1.


Искусственный интеллект и глубинное обучение

сен-2023 Новыесерверы Dell PowerEdge демонстрируют отличную производительность в эталонном тесте MLPerf Training 3.0.
сен-2023 Новинка: выбор сервера PowerEdge и графических процессоров NVIDIA для формирования логических выводов ИИ на периферии
сен-2023 Новоесравнение ведущих ускорителей в представлении Dell Technologies MLPerf Inference v3.0
сен-2023 Новыевозможности, расширяющие возможности предприятий с помощью генеративного ИИ: Как MLPerf помогает выполнять требования?
сен-2023 Новыйграфический процессор Dell Technologies NVIDIA H100 SXM для MLPerf Inference 3.0
сен-2023 Новыесерверы Dell показывают отличные результаты в тестировании производительности MLPerf Inference 3.0 
сен-2023 Новыесерверы Dell показывают отличные результаты в обучении MLPerf v2.1
сен-2023 Новинка: первый результат по тестированию производительности MLPerf Inference версии 2.1 на серверах PowerEdge на базе процессоров AMD EPYC
сен-2023 Новинка: перенос CUDA p2pbandwidthLatencyTest в среду HIP на серверах Dell PowerEdge с графическим процессором AMD
сен-2023 Новая версия MLPerf Inference v2.0 для периферийных рабочих нагрузок на базе серверов Dell PowerEdge
сен-2023 Новаяпроизводительность сервера Dell PowerEdge R750xa для MLPerf Inference v2.0
сен-2023 Новыйобзор результатов MLPerf Inference версии 2.0 на серверах Dell
сен-2023 Новыевозможности обучения по MLPerf v1 для многоузловой рабочей среды серверов Dell PowerEdge
сен-2023 Новыйсервер Dell PowerEdge XR7620 следующего поколения Производительность машинного обучения (ML)
сен-2023 Новыйграфический процессор с поддержкой нескольких экземпляров на периферии
сен-2023 Новыйсервер Dell PowerEdge XR5610 следующего поколения с высокой производительностью машинного обучения
сен-2023 Новыевозможности ускорения высокопроизводительных вычислений с Dell PowerEdge XE9680: Обзор производительности HPL
сен-2023 Новинка: повышение производительности формирования логических выводов на 29%. Графические процессоры PowerEdge R750xa и NVIDIA H100 PCIe
сен-2023 Новая функцияускорения формирования логических выводов с помощью Dell PowerEdge XE9680: Анализ производительности
сен-2023

Новыевозможности машинного обучения с Dell PowerEdge XE9680: Аналитические данные об эффективности обучения MLPerf 2.1
Май 2022 г. Инференс MLPerf версии 2.0: периферийные рабочие нагрузки на базе серверов Dell PowerEdge
Май 2022 г. Производительность сервера Dell PowerEdge R750xa для MLPerf Inference v2.0
Май 2022 г. Обзор MLPerf Inference версии 2.0
Май 2022 г. Обучение по производительности многоузловых серверов Dell PowerEdge с помощью MLPerf v1.1
Май 2022 г. Производительность глубинного обучения с помощью эталонного теста MLPerf Training v1.1
Май 2022 г. Производительность сервера Dell PowerEdge R750xa для MLPerf Inference v2.0
Декабрь 2021 г. Количественная оценка производительности серверов Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100 для формирования логических выводов глубинного обучения
Декабрь 2021 г. Запуск эталонного теста MLPerf Inference версии 0.7 в системах Dell
Декабрь 2021 г. Производительность глубинного обучения с использованием эталонного теста MLPerf Inference версии 0.7
Декабрь 2021 г. Введение в MLPerf Inference версии 1.0 для производительности на сервере Dell
Декабрь 2021 г. Серверы Dell показывают лучшие результаты в обучении MLPerf v1.0: эталонные тесты
Декабрь 2021 г. Производительность глубинного обучения в рамках обучения MLPerf v1.0 с сервером Dell DSS 8440
Декабрь 2021 г. Запуск эталонного теста MLPerf Inference версии 1.1 в системе Dell
Декабрь 2021 г. Введение в MLPerf Inference версии 1.1 с сервером Dell
Декабрь 2021 г. Сравнение результатов MLPerf Inference версии 1.1 для серверов Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA
Декабрь 2021 г. Сравнение результатов логических выводов от Dell Technologies для MLPerf v1.0 и MLPerf v1.1
Июль 2021 г. Сервер Dell DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок HPC и ИИ
Июль 2021 г. Введение в MLPerf Inference v1.0 для производительности на серверах Dell
Июль 2021 г. Запуск эталонного теста MLPerf Inference v1.0 в системах Dell
Июль 2021 г. Готовые решения Dell для ИИ — глубинное обучение с NVIDIA
Ноябрь 2020 г. Производительность глубинного обучения на серверах Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100
Ноябрь 2020 г. Серверы Dell показывают отличные результаты в эталонном тесте MLPerf Inference версии 0.7
Ноябрь 2020 г. Производительность глубинного обучения с использованием эталонного теста MLPerf Inference версии 0.7
Ноябрь 2020 г. Запуск эталонного теста MLPerf Inference версии 0.7 в системах Dell
Ноябрь 2020 г. Производительность приложений HPC на серверах Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами общего назначения NVIDIA A100
Ноябрь 2020 г. Количественная оценка производительности серверов Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100 для формирования логических выводов глубинного обучения
Октябрь 2020 г. Предоставление компьютерам права голоса
Июль 2020 г. Изучение нелинейной пространственно-временной динамики с помощью сверточных нейронных ОДУ
Июнь 2020 г. Сервер Dell DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок HPC и ИИ
Май 2020 г. Производительность HPC и ИИ на DSS8440 с графическими процессорами V100S
Февраль 2020 г. Архитектура Dell HPC Ready для ИИ и анализа данных
Ноябрь 2019 г. Быстрое обучение рентгенолога искусственного интеллекта
Ноябрь 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров V100 и тестов производительности MLPerf Training v0.6
Ноябрь 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf Inference v0.5
Ноябрь 2019 г. Технический документ «Подтверждение возможностей с помощью обработки естественного языка»
Ноябрь 2019 г. Тестирование модулей рекомендаций в лаборатории Dell HPC and AI Innovation Lab — технический документ
Октябрь 2019 г. Советы и рекомендации по оптимизации рабочих процессов с помощью TF и Horovod на графических процессорах
Октябрь 2019 г. Параллельный тренинг на ограниченных машинах Больцмана по методу Монте-Карло с цепями Маркова
Октябрь 2019 г. Тренинг рентгенолога искусственного интеллекта с помощью распределенной системы глубинного обучения на базе графических процессоров Nvidia
Октябрь 2019 г. Масштабирование производительности и тренинг CheXNet с помощью Bare Metal и Kubernetes
Октябрь 2019 г. Методы оптимизации тренинга CheXNet на сервере Dell C4140 с графическими процессорами Nvidia V100
Октябрь 2019 г. Подготовка контейнеров к тесту решения для глубинного обучения
Август 2019 г. Активация рабочих нагрузок искусственного интеллекта в инфраструктурах НРС
Июль 2019 г. Корпоративный ИИ: Обзор трех фундаментальных подходов к глубокому обучению
Июль 2019 г. Активация крупномасштабного глубинного обучения работе с медицинскими изображениями
Июнь 2019 г. Готовое решение Dell для ИИ
Июнь 2019 г. Обработка естественного языка может стать ключом к цифровому преобразованию вашей компании
Май 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров V100 с использованием модели ResNet-50
Май 2019 г. Ускорение рабочих нагрузок глубинного обучения с масштабируемыми процессорами Intel Xeon второго поколения
Апрель 2019 г. Корпоративный ИИ: Погружение в машинное обучение
Апрель 2019 г. Простое и масштабируемое глубинное обучение с использованием контейнеров и Nauta
Апрель 2019 г. Ускорение получения аналитических данных с помощью масштабируемых процессоров Intel Xeon второго поколения с технологией Deep Learning Boost
Апрель 2019 г. Упрощение работы аналитиков данных с искусственным интеллектом, НРС и графическими процессорами
Март 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf
Март 2019 г. Инференс на базе NVIDIA T4
Декабрь 2018 г. Производительность глубинного обучения на сервере PowerEdge C4140 конфигурации M
Август 2018 г. Готовые решения Dell для ИИ — глубинное обучение с NVIDIA
Июль 2018 г. Видео Портал подготовки Dell Data Science
Март 2018 г. Производительность глубинного обучения с Intel Caffe — обучение, выбор модели ЦП и масштабируемость
Февраль 2018 г. Глубинное обучение на сервере R740 с использованием графических процессоров V100
Ноябрь 2017 г. Масштабирование глубинного обучения на нескольких узлах V100
Сентябрь 2017 г. Глубинное обучение на базе V100


Цифровое производство

Январь 2022 г. Архитектура Dell Technologies Validated Design для Ansys с масштабируемыми процессорами Intel Xeon третьего поколения
мар-2021 Производительность Siemens Simcenter STAR-CCM+ на процессорах AMD EPYC серии 7003
Декабрь 2019 г. Белая книга Готовые решения Dell для HPC в цифровом производстве с процессорами AMD EPYC — Altair Performance
Ноябрь 2019 г. Готовые решения Dell для HPC в цифровом производстве с процессорами AMD EPYC — производительность ANSYS — технический документ
Ноябрь 2019 г. Готовые решения Dell для HPC в цифровом производстве с процессорами AMD EPYC — производительность Siemens Simcenter STAR-CCM+
— технический документ
Ноябрь 2019 г. Dell Technologies: Производительность OpenFoam на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность CONVERGE на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Высочайшая производительность Altair с процессорами AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Siemens: Производительность SimCenter STAR-CCM+ на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность ANSYS на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Июнь 2019 г. Готовое решение Dell для HPC в цифровом производстве — Simulia Abaqus Performance от Dassault Systѐmes
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell для HPC в цифровом производстве — Altair Performance
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell для HPC в цифровом производстве — Simcenter STAR-CCM+ Performance
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell для HPC в цифровом производстве — LSTC LS-DYNA Performance
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell для HPC в цифровом производстве — производительность ANSYS


Медико-биологические науки

Октябрь-2022 Проверенная на практике архитектура Dell для здравоохранения и медико-биологических наук с Dell PowerEdge C6520 и XE8545 | Информационный центр Dell Technologies
мар-2022 Архитектура Dell Technologies Validated Design для геномных исследований с графическими процессорами NVIDIA Clara Parabricks на серверах Dell PowerEdge на базе процессоров AMD и графическими процессорами NVIDIA
Декабрь 2021 г. Автоматическое открытие нековалентных ингибиторов основной протеазы SARS-CoV-2 консенсусом Deep Docking 40 млрд малых молекул
Июль 2021 г. Производительность наноразмерной молекулярной динамики (NAMD) с графическими процессорами Dell PowerEdge R750xa и NVIDIA серии A
Июль 2021 г. Производительность Tuxedo Pipeline на Dell PowerEdge C6520
Июнь 2021 г. Молекулярно-динамическое моделирование с помощью сервера Dell PowerEdge XE8545 и графического адаптера NVIDIA A100
Май-2021 Обработка шести человеко-50x WGS в день с масштабируемыми процессорами Intel Xeon третьего поколения
Апрель 2021 г. Производительность Tuxedo Pipeline на Dell PowerEdge R6525
мар-2021 BWA — производительность конвейера GATK на сервере Dell PowerEdge R6525
Январь 2021 г. Архитектура HPC Ready для геномных исследований с графическими адаптерами NVIDIA Clara Parabricks
Декабрь 2020 г. Ускорение анализа геномных данных с помощью NVIDIA Clara Parabricks с сервером Dell DSS 8440 и графическими процессорами NVIDIA T4
Июль 2020 г. Архитектура Dell HPC Ready для геномных задач
Июль 2020 г. Готовые решения Dell для HPC медико-биологических наук: BWA-GATK Эксплуатационные испытания трубопровода с помощью BeeGFS
Декабрь 2019 г. Готовое решение Dell для HPC медико-биологических наук: Методика Tuxedo с ЦП Cascade Lake и обновлением Lustre/ME4.
Ноябрь 2019 г. Готовое решение Dell для HPC медико-биологических наук: Тестирование пропускной способности конвейера BWA-GATK с процессором Cascade Lake и обновлением Lustre/ME4
Ноябрь 2019 г. Эталонная архитектура готового решения Dell для HPC медико-биологических наук — Cascade Lake Обновление ЦП.
Октябрь 2019 г. Ускорьте секвенирование генома с помощью конвейера Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) на базе Intel FPGA PAC.
Май 2019 г. Исследование производительности с использованием ЦП Cascade Lake для геномных приложений
Март 2019 г. Тест ассемблера SPAdes с Intel Optane DC P4800X и технологией Intel Memory Drive Technology


Хранилище

мар-2023 Новаявалидированная архитектура Dell для высокопроизводительных пиксторных СХД — совместное решение с Kalray — технический документ
янв-2023 HPC-решение для хранения большой емкости для BeeGFS — технический документ
Август 2022 г. Dell Validated Design для высокопроизводительных систем хранения данных PIXSTOR — обновление PowerVault ME5 — Блог
Август 2022 г. Валидированная архитектура Dell для хранилища изображений HPC — NVMe PCIe4, обновление
Ноябрь 2021 г. Программное обеспечение HPC — определяемая система хранения с PixStor
Ноябрь 2021 г. HPC-система хранения большой емкости с BeeGFS
Ноябрь 2021 г. Временная система хранения данных HPC с BeeGFS
Ноябрь 2020 г. Готовые решения Dell для HPC Готовое решение для HPC PixStor Увеличение емкости хранилища, обновление HDR100 
Ноябрь 2020 г. Готовые решения Dell для высокопроизводительного хранилища НРС BeeGFS: Обновление HDR100
Июль 2020 г. Готовые решения Dell для систем хранения большой емкости на базе НРС BeeGFS — технический документ
Июль 2020 г. Готовое решение Dell для системы хранения данных HPC PixStor
Июнь 2020 г. Эталонная архитектура Dell Data Accelerator
Июнь 2020 г. Готовое решение Dell для хранилища HPC PixStor — уровень NVMe
Апрель 2020 г. Готовое решение Dell для хранилища HPC PixStor — увеличение емкости
Апрель 2020 г. Готовые решения Dell для хранилища большой емкости на базе НРС BeeGFS
Январь 2020 г. Готовые решения Dell для высокопроизводительных хранилищ НРС BeeGFS — технический документ
Ноябрь 2019 г. Функции готовых решений Dell для хранилища НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Масштабируемость готовых решений Dell для хранилищ НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Готовые решения Dell для высокопроизводительного хранилища НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Готовое решение Dell для системы хранения данных HPC PixStor
Июнь 2019 г. Решение Dell HPC для хранения данных NFS — конфигурация высокой доступности (NSS 7.4 — HA)
Март 2019 г. Готовое решение Dell для хранилища данных HPC NFS
Октябрь 2018 г. Решение для хранения данных NFS с новейшими системами хранения данных Dell — показатели производительности
Январь 2018 г. ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ПОЛНОГЕНОМНОГО АНАЛИЗА DELL ISILON F800 И H600
Январь 2018 г. ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ВВОДА-ВЫВОДА DELL ISILON F800 И H600

Cause

Для данной статьи указание причины не требуется.

Resolution

Авторское право 2023
Article Properties
Article Number: 000178012
Article Type: Solution
Last Modified: 27 Jan 2025
Version:  45
Find answers to your questions from other Dell users
Support Services
Check if your device is covered by Support Services.