Rendimiento de CONVERGE con procesadores AMD EPYC™ serie 7002
Summary: En este blog, se analiza el rendimiento de CONVERGE, una aplicación popular de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) de Convergent Science en Dell EMC Ready Solutions para HPC Digital Manufacturing con procesadores AMD EPYC™ serie 7002. ...
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Martin Feyereisen y Joshua Weage, del laboratorio de innovación en HPC e IA de Dell EMC, escribieron este artículo en octubre del 2019.
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Tabla de contenido
- Introducción
- Configuración del sistema de parámetros de referencia
- Versiones del software
- Rendimiento de CONVERGE
- Conclusión
Introducción
En este blog, se analiza el rendimiento de CONVERGE, una aplicación popular de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD, por sus siglas en inglés) de Convergent Science en Dell EMC Ready Solutions para HPC Digital Manufacturing con procesadores AMD EPYC™ serie 7002. Dell EMC Ready Solutions para HPC fue diseñada y configurada específicamente para las cargas de trabajo de fabricación digital, donde las aplicaciones de ingeniería asistida por computadora (CAE, por sus siglas en inglés) son fundamentales para el desarrollo de productos virtuales.Dell EMC Ready Solutions para HPC Digital Manufacturing utiliza un enfoque flexible de componentes básicos para el diseño del sistema de HPC, donde se pueden combinar componentes básicos individuales para crear sistemas de HPC optimizados para casos de uso y cargas de trabajo específicos del cliente.
Dell EMC Ready Solutions para HPC Digital Manufacturing es una de las muchas soluciones del portafolio de soluciones de HPC de Dell EMC. Visite www.dellemc.com/hpc para obtener una visión general completa de las soluciones de HPC ofrecidas por Dell EMC.
Configuración del sistema de parámetros de referencia
El análisis comparativo de rendimiento se realizó con procesadores AMD EPYC series 7001 y 7002. Las configuraciones del sistema utilizadas para el análisis comparativo del rendimiento se muestran en la Tabla 1 y en la Tabla 2. La configuración del BIOS utilizada para los sistemas de análisis comparativo se muestra en la Tabla 3.| Tabla 1: Configuración del sistema AMD EPYC serie 7001 |
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| Servidor |
Dell EMC Power Edge R7425 |
| Procesadores |
Procesador AMD EPYC 7451 de 24 núcleos (x2) Procesador AMD EPYC 7601 de 32 núcleos (x2) |
| Memoria |
16 RDIMM de 2400 MTp de 16 GB |
| Versión del BIOS |
1.10.6 |
| Sistema operativo |
Servidor de Red Hat Enterprise Linux versión 7.5 |
| Versión del kernel |
3.10.0-862.el7.x86_64 |
| Tabla 2: Configuración del sistema AMD EPYC serie 7002 |
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| Servidor |
Dell EMC Power Edge C6525 |
| Procesadores |
Procesador AMD EPYC 7702 de 64 núcleos (x2) Procesador AMD EPYC 7502 de 32 núcleos (x2) Procesador AMD EPYC 7402 de 24 núcleos (x2) |
| Memoria |
16 RDIMM de 3200 MTp de 16 GB |
| Versión del BIOS |
1.0.1 |
| Sistema operativo |
Servidor de Red Hat Enterprise Linux versión 7.6 |
| Versión del kernel |
3.10.0-957.27.2.el7.x86_64 |
| Tabla 3: Configuración del BIOS |
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| Perfil del sistema |
Rendimiento optimizado |
| Procesador lógico |
Deshabilitado |
| Tecnología de virtualización |
Deshabilitado |
| Nodos NUMA por conector |
4 (C6525) |
Versiones del software
Las versiones de software de aplicaciones son las que se describen en la Tabla 4.
| Tabla 4: Versión de software |
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| CONVERGE |
3.0.5 con OpenMPI |
Rendimiento de CONVERGE
CONVERGE es una herramienta de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) de Convergent Science que se utiliza comúnmente en una amplia variedad de aplicaciones de CFD y física múltiple. CONVERGE CFD cuenta con características de malla autónoma que eliminan el cuello de botella de generación de cuadrícula del proceso de simulación. CONVERGE es el líder de la industria en investigación y análisis en combustión virtual. Por lo general, las aplicaciones de CFD escalan bien en servidores y núcleos con varios procesadores, tienen requisitos de capacidad de memoria modestos y, por lo general, realizan una I/O de disco mínima mientras se encuentran en la sección del solucionador. La Figura 1 muestra el rendimiento medido de cuatro parámetros de referencia estándar de CONVERGE contenidos dentro de Example_cases de distribución de software en un servidor único de doble procesador. Entre los parámetros de referencia, se incluyen los siguientes: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES), and Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH). El rendimiento de cada parámetro de referencia se mide utilizando la hora total del reloj de pared de la simulación.
Los resultados de la Figura 1 se trazan en relación con el rendimiento de un solo servidor configurado con procesadores AMD EPYC 7451 de 24 núcleos (CPU de 24 procesadores). Los valores más grandes indican un mejor rendimiento general. Estos resultados muestran la ventaja de rendimiento disponible con los procesadores AMD EPYC de la serie 7002. Los parámetros de referencia se realizaron en cinco sistemas de servidor único diferentes, incluidos los procesadores 7451 (24 núcleos), 7601 (32 núcleos), 7402 (24 núcleos), 7502 (32 núcleos) y 7702 (64 núcleos). El procesador AMD EPYC 7502 de 32 núcleos proporciona un rendimiento muy bueno para estos parámetros de referencia. El procesador AMD EPYC 7702 de 64 núcleos proporciona una ventaja notable en comparación con los resultados del procesador de 32 núcleos. En general, la serie 7002 “Rome” proporciona un aumento significativo en el rendimiento en comparación con los predecesores 7001 “Naples”.
Conclusión
Los resultados presentados en este blog demuestran que los procesadores AMD EPYC serie 7002 ofrecen una mejora significativa en el rendimiento de CONVERGE en relación con los procesadores AMD EPYC de la serie 7001.