• Dell 人工智慧解決方案

    Dell AI 解決方案

    從桌上型電腦、資料中心到雲端的 AI 解決方案

    內建 Intel® 創新技術

      • 概觀

        透過人工智慧實現企業轉型

        人工智慧 (AI) 和生成式 AI (GenAI) 正以前所未有的速度推動企業轉型，並具備各種優點，能在快速演變的環境中為您的企業帶來競爭優勢。這些技術可從您的資料中取得重要的深入解析，並提升您的生產力、客戶體驗及創新能力。

      • 人工智慧

        AI 是電腦系統模擬人類智慧來執行工作的能力。此技術讓企業能夠自動化處理程序，並利用資料導向型深入解析改善決策過程。

      • 生成式 AI

        GenAI 是 AI 的子集，可運用大型資料集創作多種形式的高品質內容，例如文字、影像、視訊及軟體程式碼。

    • 使用案例

      提升您的業務成果

      您的使用案例、目標和資料，決定了將自身商業需求轉化為實用解決方案所需的策略、技術及工具。AI 和 GenAI 可充分運用資料深入解析、提高生產力、重新定義客戶體驗，並加速創新。

      • 發揮分層式使用案例的強大能力

        將 AI 和 GenAI 使用案例分層後，您可以將預測工作與創意解決方案融為一體，從而簡化工作流程，並塑造能夠因應各種情況的全方位措施。

        例如，在醫療產業中，AI 可協助從業人員評估 X 光片和 MRI 掃描是否有異常情形，而 GenAI 則可撰寫初始報告。兩者結合可簡化診斷程序並提高醫療報告效率。

      • 專業服務

        藉由數百個可用的使用案例，我們的專家團隊將引導您完成從識別使用案例到實作的整個程序，確保您充分運用 AI。1

    • 運用 Dell AI Factory 加速 AI 創新

      AI 工廠將推動 AI 革命，並產生可行的情報、新穎的內容及全新的深入見解，而非實體商品。Dell AI Factory 代表我們採用和實作 AI 的策略，並確保任何規模和位置都能實現成功且一致的部署。

    • 資料 資料可強化您的 AI Factory，而這些最具價值的資料通常存放在內部部署和邊緣，在您擁有獨家擁有權的位置。 Dell AI Factory 使用案例 成果取決於您的使用案例和 Dell AI Factory，可讓您提供量身打造的企業級 AI 解決方案。 服務 生態系統 基礎架構

      • DELL AI FACTORY：基礎結構

        AI 最佳化基礎結構

        基礎結構是作為 AI Factory 基礎的第一層。Dell 擁有最廣泛的 AI 產品組合，範圍從桌上型電腦到雲端，可讓您適當調整 AI 投資規模，並隨時隨地彈性部署 AI。1

    • 適用於 AI 的伺服器

      使用 PowerEdge AI 伺服器快速追蹤您的 GenAI 目標，協助您更快將想法付諸實現。

    • 適用於 AI 的電腦和工作站

      運用 AI 電腦和 NextGen AI 電腦，以前所未有的方式創作、規劃及工作。在 Precision 工作站上體驗 AI 的強大功能，範圍從原型設計到 GenAI 工作負載部署。

    • 適用於 AI 的儲存裝置

      運用我們專為處理大量資料而打造的彈性儲存解決方案，徹底提升非結構化資料的資料保護機制和擴充能力。

    • 適用於 AI 的網路

      建置大規模乙太網路網狀架構，以滿足 GenAI 工作負載的效能需求。

    • 適用於 AI 的資料管理

      在邊緣、核心及多雲端中存取您的資料，以強化分析、AI 和 GenAI 工作負載，從而更快地調整模型並取得業務成果。

    • 適用於 AI 的 Dell APEX

      透過自訂訂用方案和即服務解決方案，充分發揮多雲端和 AI 的潛能，您可以在其中輕鬆訂用產品、設定 GenAI 功能，並指定所需的服務。

    • 預先經過測試的 Dell 生成式 AI 解決方案

      Dell 專家與合作夥伴能透過可根據您的特定需求量身打造的經實證可擴充元件，協助您簡化各種 GenAI 使用案例的規劃、部署及測試。

      75%
      相較於公有雲，可用於推論內部部署 LLM 之 Dell AI 解決方案能實現高出達 75% 的成本效益。3

    • 適用於 PowerEdge AI 伺服器的智慧型電力和機架散熱技術

      我們的智慧型冷卻技術非常適合在相同佔用空間中具有更高運算密度的 AI 伺服器，並提供電力管理和溫控功能，可協助您減少能源浪費和 IT 支出，同時維持系統尖峰效能。有空氣、液體或浸沒式散熱技術可供選擇。

      • DELL AI FACTORY：服務

        每個階段的專家

        技術嫻熟的團隊是 AI 成功的重要關鍵，但 AI 相關技能卻存在短缺的情形。我們在大規模部署 AI 方面擁有豐富的經驗，能夠引導您完成從策略到實作，然後再到管理和擴充的 AI 旅程。這種全方位支援代表 AI Factory 的第三層，可確保您的 AI 計畫由專家管理並且最佳化。

      • 透過  Dell Advisory Services 制定可行的策略，以契合您的高順位使用案例，並為其排定優先順序。

      • 藉由 Dell Data Preparation Services，順暢地準備資料以供 GenAI 模型使用，並確保資料輸出有效且具影響力。

      • 利用 Dell Implementation Services 採用必要的軟體和硬體來實作 GenAI 平台。

      • 藉由 Dell Implementation Services，部署和測試 GenAI 模型，確保實現順暢的整合並達到尖峰效能。

      • 與我們的管理型服務、訓練或派駐專家互動，藉此運作和擴充 GenAI 程序、擴展能力，並簡化作業。

    • 後續步驟

      展開您的 AI 旅程

    • 加入我們的行列

      透過我們免費的隨選虛擬活動系列，深入探索採用生成式 AI 的世界。

    • 與顧問交談

      無論您是剛展開旅程，還是準備進行部署，我們的專家都能為您評估技術需求、解決現有挑戰，並針對業務成長提供端對端解決方案。

  • 有問題嗎？
    我們將隨時為您提供協助。
    無論是提供專業建議，還是解決複雜問題，我們都竭誠為您服務。

    • 1 AI 適用之專業服務的供應狀況因地區而異，請連絡您的 Dell 銷售代表

      2 根據 2023 年 8 月的 Dell 分析結果。Dell Technologies 提供的解決方案可支援橫跨 12 個產品與服務類別的 AI 工作負載

      3 根據 2024 年 4 月 Dell 委託撰寫的企業策略集團經濟摘要，其中比較了內部部署 Dell 基礎結構與原生公有雲基礎結構即服務。經過分析的模型顯示，運用 RAG 的 70B 參數 LLM 可在 3 年內為擁有 5 萬名使用者的組織帶來高出 75 % 的成本效益。實際結果可能會有所差異。 經濟摘要。

      *Dell PowerEdge XE9680 在六項重要 AI 應用程式效能指標中，有四項超越 Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR 效能。

           根據 Dell 在 2023 年 6 月 27 日，針對從 www.mlperf.org 取得之可比較之八向 GPU 伺服器 AI 影像分類的公開效能結果的分析結果。搭載 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU 的 Dell PowerEdge XE9680，在「封閉分區」的「內部部署可用」類別中，於 AI 影像分類效能指標的 MLPerf™ Training v3.0 上取得 13.466 分，比 GIGABYTE G593-SD0 伺服器 (13.500 分)、Supermicro AS-8125GS-TNHR 和 SYS-821GE-TNHR 伺服器 (分別為 13.603 和 13.501 分)、NVIDIA dgxh100_ngc23.04 (13.601 分)，以及「預覽」類別的 Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview 伺服器 (13.721 分)、Azure ND_H100_v5 (13.819 分) 所獲得的結果都更快。結果經 MLCommons Association 驗證。MLPerf™ 名稱和標誌是 MLCommons Association 在美國和其他國家/地區的商標。保留所有權利。嚴禁未經授權即使用。如需詳細資訊，請參閱 www.mlcommons.org。

      **Dell PowerEdge XE9680 在自然語言處理的訓練 AI 模型方面，表現優於 Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR 和 AS-8125GS-TNHR。

          根據 2023 年 6 月 27 日 Dell 對從 www.mlperf.org 取得之公開效能結果所做的分析，內容顯示搭載 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU 的 Dell PowerEdge XE9680，在影像分類的 MLPerf™ Training v3.0 上取得 13.466 分；在語音辨識取得 16.846 分；在物件偵測 (重量級) 取得 19.985 分；以及在「封閉分區」之「內部部署可用」類別中的 NLP 效能指標取得 5.363 分，比 Supermicro SYS-821GE-TNHR 伺服器在影像分類 (13.501 分)、語音辨識 (17.919 分)、物件偵測 (重量級) (21.493 分)，以及 NLP (5.383 分) 上達成的結果都更快速。結果經 MLCommons Association 驗證。MLPerf™ 名稱和標誌是 MLCommons Association 在美國和其他國家/地區的商標。保留所有權利。嚴禁未經授權即使用。如需詳細資訊，請參閱 www.mlcommons.org。

      ***在比較單一節點機器學習模型訓練時，Dell PowerEdge XE9680 在六個類別中超越 Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR。

            根據 2023 年 6 月 27 日 Dell 對從 www.mlperf.org 取得之公開效能結果所做的分析，內容顯示搭載 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU 的 Dell PowerEdge XE9680，在影像分類的 MLPerf™ Training v3.0 上取得 13.466 分；在語音辨識取得 16.846 分；以及在「封閉分區」之「內部部署可用」類別中的 NLP 效能指標取得 5.363 分，比 Supermicro AS-8125GS-TNHR 和 SYS-821GE-TNHR 伺服器在影像分類 (分別為 13.603 和 13.501 分)、語音辨識 (19.235 和 17.919 分)，以及 NLP (5.389 和 5.383 分) 上達成的結果都更快速。結果經 MLCommons Association 驗證。MLPerf™ 名稱和標誌是 MLCommons Association 在美國和其他國家/地區的商標。保留所有權利。嚴禁未經授權即使用。如需詳細資訊，請參閱 www.mlcommons.org。

      ****相較於 Supermicro，可提供更廣泛的 AI 解決方案、服務及消費模式產品組合。根據 Dell Technologies 委託 Principled Technologies 於 2024 年 2 月進行的研究報告：「Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio.A comparison of the Dell AI portfolio vs.similar offerings from Supermicro」(透過 Dell AI 產品組合尋找 AI 成功之路。Dell AI 產品組合與 Supermicro 類似產品的比較)。實際結果可能會有所差異。 完整報告