适用于医疗和生命科学的数据存储解决方案
未来的医院
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在数据集上的应用对我们分析数据并采取行动的速度产生了重大影响。我们将医疗机构中的新兴工作负载与 AI、ML 和现代化基础架构技术的强大功能结合起来后，医疗组织可以帮助变革患者护理和数据存储。
电子病历 (EHR)
EHR 已成为存储患者健康数据和增加医生掌握的患者相关数据量的标准。这一患者数据组合包含完整病史或大部分病史信息，让医生能够充分了解病情、作出诊断，并提供定制的治疗方案。
数字化病理
随着诊断信息的加速增长，健康 IT 部门必须提供越来越强大的基础架构才能对组织样本切片进行数字化处理和存储。将这些切片转换为数字文件，让病理学家能够实时存储、分析和共享数据，从而改善协作并加快临床决策。
下一代测序
基因组数据在研究、药物开发和精准医疗方面的应用越来越广。下一代测序会生成海量数据，必须对数据进行高效分析和存储。因此，存储解决方案现在需要更善于管理基因组数据的完整生命周期。
