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随着物联网 (IoT) 的兴起,越来越多的技术在计算网络的边缘生成大量的数据。为了更好地管理这种快速的数据增长,企业纷纷部署边缘云技术,将处理工作从云数据中心分散出去,让边缘设备来处理数据。由于无需将海量数据从边缘设备传输到集中式数据中心,边缘云计算有助于缩短延迟、提高可靠性、增加带宽并降低成本。
戴尔科技云平台提供了一套云解决方案,使企业能够在其混合云基础架构中运行和管理边缘云资源。借助 Dell Technologies,IT 团队可以跨所有公有云、私有云和边缘云基础架构轻松管理工作负载,同时依靠一套通用的工具和基础架构来简化运营并充分利用云投资。
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边缘设备的数量和计算能力与日俱增。从移动电话和笔记本电脑到联网汽车、游戏系统和物联网设备,各种各样的边缘技术不断生成更大量的数据,并且需要更高的带宽。尝试使用传统的云技术(即,将数据移到集中式数据中心并在其中进行处理)来管理这一增长势头和数据,正在引发越来越多的问题。面临的挑战包括:
- 延迟不断增加。将数据从边缘设备发送到数据中心然后发回会显著增加延迟,在自动驾驶汽车这类一毫秒响应延迟就有可能造成重大危险的应用场景中,这是不可接受的。
- 可靠性问题。由于延迟和带宽问题,企业可能无法依靠任务关键型或时间关键型应用程序。
- 成本不断攀升。高速移动大量数据会迅速增加费用。
- 带宽不足。可能根本没有足够的带宽来处理边缘资源生成的海量数据。
- 风险日益增加。边缘设备和数据中心位置之间发送的数据量不断增长,导致攻击面增多。
为了更高效地管理由边缘设备生成的数据,许多企业正在转向去中心化处理的技术,将处理责任转移到边缘设备。借助边缘云基础架构,组织可以更自由地确定适合特定工作负载的处理位置。
IT 团队面临的挑战是,随着企业采用越来越多的云服务和技术,管理它们的任务可能变得异常复杂。每个云平台都有自己的管理框架和流程。如果没有一致的工具、运营和基础架构,管理多个云资源很容易增加成本和复杂性,同时限制创新。
要想成功获得边缘云技术和其他云产品的好处,企业需要能够在单一混合平台上统一公有云、私有云和边缘云资源的解决方案。而这正是 Dell Technologies 能够大显身手的地方。
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戴尔科技云平台是一套运用了 Dell Technologies 的专业知识的云基础架构解决方案。戴尔科技云平台基于强大的 HCI 平台构建,包含用于管理和编排的云软件,可通过跨私有云、公有云和边缘云位置的一致运营模式来简化管理,从而改善混合云计算体验。
戴尔科技云平台包括:- 全包式平台 VMware Cloud Foundation on VxRail,提供软件定义的服务和云管理工具,适用于在所有云环境中运行的传统或容器化应用程序。Dell Technologies 的超融合基础架构平台具有高度可扩展性,并可支持要求严苛的工作负载和应用程序。
- 经验证的设计,以经过预先测试的基础架构形式提供一系列卓越的 Dell Technologies 解决方案,以及全面的部署指导。凭借经验证的设计,IT 团队可通过构建混合云基础架构并独立地扩展存储和计算,来满足传统应用程序和要求严苛的工作负载的各种需求。
- 数据中心即服务 (DCaaS),一种基于订阅的完全托管式解决方案。此服务兼具公有云的速度和灵活性以及私有云基础架构的安全性和控制,在核心数据中心和边缘云位置提供了强大的本地 IaaS 功能。
- 支持所有主流云合作伙伴,包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform,以及其他 4,200 多个云提供商。
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Dell Technologies 还提供了更多云解决方案,旨在释放创新力并降低复杂性。
- 支持云的基础架构使企业能够采用数据优先的云处理方法,并提供在合适的云中以合适的 SLA 存储和保护工作负载的功能。从建立低成本的灾难恢复站点到通过基于云的独特服务来保护数据,企业可借助支持云的基础架构从云投资中获取更多价值。
- 适用于云、混合云和多云架构的数据保护可帮助企业实现数据中心转型,从而在整个云基础架构中获得更高的运营效率、可扩展性和弹性。解决方案包括公有云保护、云灾难恢复、长期保留和混合云集成。
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什么是边缘云?
边缘云架构将处理能力从集中式数据中心转移到位于网络边缘的客户端或设备。边缘云架构不需要边缘设备将原始数据发回数据中心进行处理,而是将处理数据的责任保留在手机、笔记本电脑、IoT 设备、游戏设备和自动驾驶汽车等边缘设备中。借助有效的边缘云,网络边缘数以百万计的设备可以执行通常只在超大型数据中心内执行的处理任务。
边缘云计算有哪些好处?
通过将处理任务从数据中心分发到边缘位置,边缘云计算能够在边缘设备上实现更低延迟的体验。对于自动驾驶汽车这类应用程序而言,处理数据时出现延迟可能会危及生命,因此这一点尤其重要。边缘云计算还能更大限度地减少需要远距离传输的数据量,因而有助于降低成本。而且,边缘云计算也有利于降低带宽要求并提高边缘应用程序的可靠性。
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