Integrated Dell Remote Access Controller 9 User's Guide

监测 CPU、内存和输入输出模块的性能指标

在第 14 代 Dell PowerEdge 服务器中，Intel ME 支持每秒计算单位 (CUPS) 的功能。CUPS 功能可实时监测系统的 CPU、内存和 I/O 使用情况以及系统级利用率指标。Intel ME 允许带外 (OOB) 性能监视，并且不会占用 CPU 资源。Intel ME 具有系统 CUPS 传感器，能够以“CUPS 指标”的形式提供计算、内存和 I/O 资源利用率的值。iDRAC 监测整体系统利用率的 CUPS 指数，还监测 CPU、内存和 I/O 的瞬时利用率指数。

CPU 和芯片组具有专用的资源监视计数器 (RMC)。查询这些 RMC 中的数据以获得系统资源的利用率信息。这些 RMC 数据由节点管理器汇总，以度量其中每个系统资源的累积利用率（使用现有内部通信机制从 iDRAC 读取，从而通过带外管理接口提供这些重要数据）。

Intel 传感器提供的性能参数和索引值对应的是完整物理系统。因此界面上的性能数据表示对应于整个物理系统，即使系统已虚拟化系统并托管多个虚拟主机也是如此。

要显示性能参数，服务器上必须存在受支持的传感器。

四个系统利用率参数包括：

• CPU 利用率 — 针对每个 CPU 核心的 RMC 的数据进行聚合，以提供系统中所有核心的累积利用率。此利用率基于处于活动状态的时间和处于非活动状态的时间。每六秒钟收集一个 RMC 样本。
• 内存利用率 - RMC 衡量每个内存通道或内存控制器实例上发生的内存流量。这些 RMC 聚合起来的数据衡量系统上所有内存通道的累计内存流量。其衡量的是内存带宽占用量，而非内存利用量。iDRAC 每隔一分钟聚合一次计数器，因此，它与其他操作系统工具（如 Linux 中的 top）所显示的内存利用率可能一致，也可能不一致。iDRAC 显示的内存带宽利用率将指示工作负载是否为内存密集型工作负载。
• I/o 利用率 —PCI Express Root Complex 中的每个根端口有一个 RMC，以测量从根端口和更低段传出或传入的 PCI Express 流量。将聚合这些 RMC 中的数据以测量从软件包传出的所有 PCI Express 段的 PCI Express 流量。这是系统的 I/O 带宽利用率度量。
• 系统级 CUPS 指标 - CUPS 指标是根据每个系统资源的预先定义的负载系数，通过聚合 CPU、内存和 I/O 指标而计算得出。负载系数取决于系统上工作负载的性质。CUPS 指标表示服务器上可用的计算资源的余量。因此，如果系统具有很高的 CUPS 指标值，则该系统上可用于额外工作负载的余量可能有限。随着资源消耗量减少，系统 CUPS 指标将降低。低 CUPS 指标值表明服务器上存在大量计算资源余量，因此该服务器可作为接收新工作负载或者迁移工作负载操作的主要目标，并置于较低功耗状态以降低功耗。然后，可在整个数据中心中应用此类工作负载监测，以提供数据中心工作负载的完整高级视图，从而提供动态数据中心解决方案。

如果达到利用率指标阈值并且已启用传感器事件，将生成 IPMI、SEL 和 SNMP 陷阱。默认情况下，传感器事件标志已禁用。可使用标准 IPMI 接口启用该标志。