| Mayo de 2022 |
Cargas de trabajo de Edge MLPerf Inference v2.0 con tecnología de servidores Dell PowerEdge |
| Mayo de 2022 |
Rendimiento del servidor Dell PowerEdge R750xa para MLPerf™ Inference v2.0 |
| Mayo de 2022 |
Visión general de MLPerf™ Inference v2.0 |
| Mayo de 2022 |
Rendimiento de múltiples nodos de servidores Dell PowerEdge con capacitación MLPerfTM v1.1 |
| Mayo de 2022 |
Rendimiento del aprendizaje profundo con el parámetro de referencia MLPerf™ Training v1.1 |
| Mayo de 2022 |
Rendimiento del servidor Dell PowerEdge R750xa para MLPerf™ Inference v2.0 |
| Diciembre de 2021 |
Cuantificación del rendimiento de los servidores Dell EMC PowerEdge R7525 con GPU NVIDIA A100 para inferencia de aprendizaje profundo |
| Diciembre de 2021 |
Ejecución del parámetro de referencia MLPerf Inference v0.7 en sistemas Dell EMC |
| Diciembre de 2021 |
Rendimiento de aprendizaje profundo con el parámetro de referencia MLPerf Inference v0.7 |
| Diciembre de 2021 |
Introducción al rendimiento de MLPerf Inference v1.0 con servidor Dell EMC |
| Diciembre de 2021 |
Los servidores Dell EMC se destacan en los parámetro de referencia MLPerf Training v1.0 |
| Diciembre de 2021 |
Rendimiento de aprendizaje profundo en MLPerf Training v1.0 con el servidor Dell EMC DSS 8440 |
| Diciembre de 2021 |
Ejecución del parámetro de referencia MLPerf Inference v1.1 en un sistema Dell EMC |
| Diciembre de 2021 |
Introducción a MLPerf Inference v1.1 con servidor Dell EMC |
| Diciembre de 2021 |
Comparación de los resultados de MLPerf™ Inference v1.1 de servidores Dell EMC PowerEdge R7525 con GPU NVIDIA |
| Diciembre de 2021 |
Comparación de resultados de Inference de envíos de Dell Technologies de MLPerf v1.0 y MLPerf v1.1 |
| Julio de 2021 |
Servidor Dell EMC DSS 8440 con tecnología de GPU NVIDIA RTX para cargas de trabajo de HPC y IA |
| Julio de 2021 |
Introducción al rendimiento de MLPerf™ Inference v1.0 con servidores Dell EMC |
| Julio de 2021 |
Ejecución del parámetro de referencia MLPerf™ Inference v1.0 en sistemas Dell EMC |
| Julio de 2021 |
Dell EMC Ready Solutions para IA: aprendizaje profundo con NVIDIA |
| Noviembre del 2020 |
Rendimiento de la capacitación de aprendizaje profundo en servidores Dell EMC PowerEdge R7525 con GPU NVIDIA A100 |
| Noviembre del 2020 |
Los servidores Dell EMC se destacan en el parámetro de referencia MLPerf Inference v0.7 |
| Noviembre del 2020 |
Rendimiento de aprendizaje profundo con el parámetro de referencia MLPerf Inference v0.7 |
| Noviembre del 2020 |
Ejecución del parámetro de referencia MLPerf Inference v0.7 en sistemas Dell EMC |
| Noviembre del 2020 |
Rendimiento de las aplicaciones de HPC en servidores Dell PowerEdge R7525 con GPGPU NVIDIA A100 |
| Noviembre del 2020 |
Cuantificación del rendimiento de los servidores Dell EMC PowerEdge R7525 con GPU NVIDIA A100 para inferencia de aprendizaje profundo |
| Octubre del 2020 |
Dando voz a las computadoras |
| Julio de 2020 |
Aprendizaje de la dinámica espaciotemporal no lineal con ODE neuronales convolucionales |
| Junio del 2020 |
Servidor Dell EMC DSS 8440 con tecnología de GPU NVIDIA RTX para cargas de trabajo de HPC y IA |
| Mayo del 2020 |
Rendimiento de HPC y IA en DSS8440 con GPU V100S |
| Febrero del 2020 |
Arquitectura de Dell EMC HPC Ready para IA y análisis de datos |
| Noviembre del 2019 |
Capacitación rápida de una IA para radiología |
| Noviembre del 2019 |
Rendimiento de aprendizaje profundo en GPU V100 con pruebas MLPerf Training v0.6 |
| Noviembre del 2019 |
Rendimiento de aprendizaje profundo en GPU T4 con pruebas MLPerf Inference v0.5 |
| Noviembre del 2019 |
Demostrar el arte de las posibilidades con el procesamiento natural de lenguajes: documentación técnica |
| Noviembre del 2019 |
Puesta a prueba de los motores de recomendación en el laboratorio Dell EMC de innovación en AI y HPC: documentación técnica |
| Octubre del 2019 |
Sugerencias y trucos para optimizar el flujo de trabajo con TF y Horovod en las GPU |
| Octubre del 2019 |
Capacitación en paralelo de equipos Boltzmann restringidos mediante los métodos Markov-Chain Monte Carlo |
| Octubre del 2019 |
Capacitar una IA para radiología mediante un aprendizaje profundo distribuido con GPU Nvidia |
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| Octubre del 2019 |
Escalar el rendimiento y la capacitación de CheXNet mediante un equipo sin sistema operativo, en comparación con Kubernetes |
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| Octubre del 2019 |
Técnicas de optimización para capacitar CheXNet en Dell C4140 con GPU Nvidia V100 |
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| Octubre del 2019 |
Puesta a prueba de contenedores en una solución de aprendizaje profundo |
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| Agosto del 2019 |
Habilitar cargas de trabajo de AI en entornos de HPC |
| Julio del 2019 |
IA empresarial: Un vistazo a tres enfoques fundamentales al aprendizaje profundo |
| Julio del 2019 |
Habilitar un aprendizaje profundo a gran escala para la creación de imágenes en medicina |
| Junio del 2019 |
Solución Dell EMC Ready para IA |
| Junio del 2019 |
El procesamiento natural de lenguajes podría ser la clave para la transformación digital de su empresa |
| Mayo del 2019 |
Rendimiento del aprendizaje profundo en GPU V100 con modelo ResNet-50 |
| Mayo del 2019 |
Aceleración de las cargas de trabajo de aprendizaje profundo con procesadores escalables Intel Xeon de segunda generación |
| Abril del 2019 |
IA empresarial: Análisis detallado del aprendizaje automático |
| Abril del 2019 |
Aprendizaje profundo simple, escalable y en contenedor mediante Nauta |
| Abril del 2019 |
Aceleración de la obtención de información valiosa mediante procesadores escalables Intel® Xeon® de 2.ª generación con aumento del aprendizaje profundo |
| Abril del 2019 |
Simplificar la IA, la HPC y las GPU para los científicos de datos |
| Marzo del 2019 |
Rendimiento de aprendizaje profundo en GPU T4 con pruebas MLPerf |
| Marzo del 2019 |
INFERENCIA mediante NVIDIA T4 |
| Diciembre del 2018 |
Rendimiento de aprendizaje profundo en PowerEdge C4140 configuración M |
| Agosto del 2018 |
Soluciones Dell EMC Ready para IA: aprendizaje profundo con NVIDIA |
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| Julio del 2018 |
VideoPortal de aprovisionamiento de ciencia de datos de Dell EMC |
| Marzo del 2018 |
Rendimiento del aprendizaje profundo con Intel® Caffe: capacitación, selección de modelos de CPU y escalabilidad |
| Febrero del 2018 |
Aprendizaje profundo en R740 con GPU V100 |
| Noviembre del 2017 |
Escalar el aprendizaje profundo en varios nodos V100 |
| Septiembre del 2017 |
Aprendizaje profundo en V100 |
