Maio de 2022 |
MLPerf Inference v2.0: cargas de trabalho de borda com servidores Dell PowerEdge |
Maio de 2022 |
Desempenho do servidor Dell PowerEdge R750xa para mlPerf™ Inference v2.0 |
Maio de 2022 |
Visão geral da MLPerf™ Inference v2.0 |
Maio de 2022 |
Desempenho de vários nós dos servidores Dell PowerEdge com MLPerfTM Training v1.1 |
Maio de 2022 |
Desempenho da aprendizagem profunda com a referência de desempenho MLPerf™ Training v1.1 |
Maio de 2022 |
Desempenho do servidor Dell PowerEdge R750xa para mlPerf™ Inference v2.0 |
Dezembro de 2021 |
Como quantificar o desempenho dos servidores Dell EMC PowerEdge R7525 com GPUs NVIDIA A100 para inferência de aprendizagem profunda |
Dezembro de 2021 |
Como executar a referência de desempenho MLPerf Inference v0.7 em sistemas Dell EMC |
Dezembro de 2021 |
Desempenho da aprendizagem profunda com a referência de desempenho MLPerf Inference v0.7 |
Dezembro de 2021 |
Introdução à referência de desempenho MLPerf Inference v1.0 com o servidor Dell EMC |
Dezembro de 2021 |
Os servidores Dell EMC se destacam nas referências de desempenho MLPerf Training v1.0 |
Dezembro de 2021 |
Desempenho da aprendizagem profunda na MLPerf Training v1.0 com o servidor Dell EMC DSS 8440 |
Dezembro de 2021 |
Como executar a referência de desempenho MLPerf Inference v1.1 em sistemas Dell EMC |
Dezembro de 2021 |
Introdução à MLPerf Inference v1.1 com o servidor Dell EMC |
Dezembro de 2021 |
Comparação dos resultados da MLPerf™ Inference v1.1 dos servidores Dell EMC PowerEdge R7525 com GPUs NVIDIA |
Dezembro de 2021 |
Comparação de resultados de inferência dos envios da Dell Technologies para MLPerf v1.0 e MLPerf v1.1 |
Julho de 2021 |
Servidor Dell EMC DSS 8440 com GPUs NVIDIA RTX para cargas de trabalho de HPC e IA |
Julho de 2021 |
Introdução à referência de desempenho MLPerf™ Inference v1.0 com servidores Dell EMC |
Julho de 2021 |
Como executar a referência de desempenho MLPerf™ Inference v1.0 em sistemas Dell EMC |
Julho de 2021 |
Dell EMC Ready Solutions for AI: aprendizagem profunda com NVIDIA |
Novembro de 2020 |
Desempenho do treinamento de aprendizagem profunda em servidores Dell EMC PowerEdge R7525 com GPUs NVIDIA A100 |
Novembro de 2020 |
Os servidores Dell EMC se destacam na referência de desempenho MLPerf Inference v0.7 |
Novembro de 2020 |
Desempenho da aprendizagem profunda com a referência de desempenho MLPerf Inference v0.7 |
Novembro de 2020 |
Como executar a referência de desempenho MLPerf Inference v0.7 em sistemas Dell EMC |
Novembro de 2020 |
Desempenho dos aplicativos de HPC em servidores Dell PowerEdge R7525 com GPGPUs NVIDIA A100 |
Novembro de 2020 |
Como quantificar o desempenho dos servidores Dell EMC PowerEdge R7525 com GPUs NVIDIA A100 para inferência de aprendizagem profunda |
Outubro de 2020 |
Dando voz aos computadores |
Julho de 2020 |
Aprendendo a dinâmica espaço-temporal não linear com ODEs neurais convolucionais |
Junho de 2020 |
Servidor Dell EMC DSS 8440 com GPUs NVIDIA RTX para cargas de trabalho de HPC e IA |
Maio de 2020 |
Desempenho de HPC e IA no DSS8440 com GPUs V100S |
Fevereiro de 2020 |
Dell EMC HPC Ready Architecture for AI and Data Analytics |
Novembro de 2019 |
Treinamento rápido de um radiologista de IA |
Novembro de 2019 |
Desempenho de deep learning nas GPUs V100 com as referências de desempenho MLPerf Training v0.6 |
Novembro de 2019 |
Desempenho de deep learning nas GPUs T4 com as referências de desempenho MLPerf Inference v0.5 |
Novembro de 2019 |
Comprovando a arte do possível com o processamento de linguagem natural – white paper |
Novembro de 2019 |
Testando mecanismos de recomendação no laboratório de inovação em IA e HPC da Dell EMC – white paper |
Outubro de 2019 |
Dicas e truques para otimizar o fluxo de trabalho com o TF e o Horovod nas GPUs |
Outubro de 2019 |
Treinamento paralelizado de máquinas Boltzmann restritas usando os métodos Markov-Chain Monte Carlo |
Outubro de 2019 |
Treinando um radiologista de IA usando o deep learning distribuído com GPUs NVIDIA |
Outubro de 2019 |
Dimensionando o desempenho e treinando o CheXNet usando o Bare Metal e o Kubernetes |
Outubro de 2019 |
Técnicas de otimização para treinamento do CheXNet no Dell C4140 com GPUs NVIDIA V100 |
Outubro de 2019 |
Testando contêineres em uma solução de deep learning |
Agosto de 2019 |
Ativando cargas de trabalho de IA em ambientes de HPC |
Julho de 2019 |
IA empresarial: uma análise das três abordagens fundamentais de aprendizagem profunda |
Julho de 2019 |
Ativando o deep learning em grande escala para a geração de imagens médicas |
Junho de 2019 |
Dell EMC Ready Solution for AI |
Junho de 2019 |
O processamento de linguagem natural pode ser essencial para a transformação digital de sua empresa |
Maio de 2019 |
Desempenho de deep learning nas GPUs V100 com o modelo ResNet-50 |
Maio de 2019 |
Aceleração de cargas de trabalho de deep learning com processadores escaláveis Intel Xeon de 2ª geração |
Abril de 2019 |
IA empresarial: análise detalhada do aprendizado de máquina |
Abril de 2019 |
Deep learning simples, escalável e em contêineres usando o Nauta |
Abril de 2019 |
Acelerando insights usando a 2ª geração de processadores escaláveis Intel® Xeon® com o Deep Learning Boost |
Abril de 2019 |
Simplificando a IA, o HPC e as GPUs para os cientistas de dados |
Março de 2019 |
Desempenho de deep learning nas GPUs T4 com as referências de desempenho MLPerf |
Março de 2019 |
INFERÊNCIA usando a NVIDIA T4 |
Dezembro de 2018 |
Desempenho de deep learning na configuração M do PowerEdge C4140 |
Agosto de 2018 |
Dell EMC Ready Solutions for AI – Deep Learning with NVIDIA |
Julho de 2018 |
VídeoPortal de provisionamento de ciência de dados da Dell EMC |
Março de 2018 |
Desempenho da aprendizagem profunda com o Intel® Caffe: treinamento, escolha de modelo de CPU e escalabilidade |
Fevereiro de 2018 |
Deep learning no R740 com GPUs V100 |
Novembro de 2017 |
Dimensionando o deep learning em vários nós da V100 |
Setembro de 2017 |
Deep learning na V100 |