| Květen 2022 |
Odvozování mlPerf v2.0 – pracovní zatížení Edge na serverech Dell PowerEdge |
| Květen 2022 |
Výkon serveru Dell PowerEdge R750xa pro odvozování MLPerf™ v2.0 |
| Květen 2022 |
Přehled odvozování MLPerf™ v2.0 |
| Květen 2022 |
Výkon více uzlů serverů Dell PowerEdge se školením MLPerfTM v1.1 |
| Květen 2022 |
Výkon hlubokého učení pomocí srovnávacího testu MLPerf™ Training v1.1 |
| Květen 2022 |
Výkon serveru Dell PowerEdge R750xa pro odvozování MLPerf™ v2.0 |
| Prosinec 2021 |
Vyčíslení výkonu serverů Dell EMC PowerEdge R7525 s grafickými kartami NVIDIA A100 pro odvozování hlubokého učení |
| Prosinec 2021 |
Spuštění srovnávacího testu MLPerf Inference v0.7 v systémech Dell EMC |
| Prosinec 2021 |
Výkon hlubokého učení pomocí srovnávacího testu MLPerf Inference v0.7 |
| Prosinec 2021 |
Úvod k výkonu odvozování MLPerf v1.0 se serverem Dell EMC |
| Prosinec 2021 |
Servery Dell EMC Excel v srovnávacích testech školení MLPerf v1.0 |
| Prosinec 2021 |
Výkon hlubokého učení na školení MLPerf v1.0 se serverem Dell EMC DSS 8440 |
| Prosinec 2021 |
Spuštění srovnávacího testu MLPerf Inference v1.1 v systému Dell EMC |
| Prosinec 2021 |
Úvod k odvozování MLPerf v1.1 se serverem Dell EMC |
| Prosinec 2021 |
Srovnání výsledků odvozování MLPerf™ v1.1 u serverů Dell EMC PowerEdge R7525 s grafickými kartami NVIDIA |
| Prosinec 2021 |
Porovnání výsledků odvozování odeslaných společností Dell Technologies pro mlPerf v1.0 a MLPerf v1.1 |
| Červenec 2021 |
Server Dell EMC DSS 8440 využívající grafické karty NVIDIA RTX pro zatížení superpočítačů a umělé inteligence |
| Červenec 2021 |
Úvod k výkonu odvozování MLPerf™ v1.0 u serverů Dell EMC |
| Červenec 2021 |
Spuštění srovnávacího testu MLPerf™ Inference v1.0 v systémech Dell EMC |
| Červenec 2021 |
Řešení Dell EMC Ready pro AI – hluboké učení se společností NVIDIA |
| Listopad 2020 |
Výkon hlubokého učení na serverech Dell EMC PowerEdge R7525 s grafickými kartami NVIDIA A100 |
| Listopad 2020 |
Servery Dell EMC Vyniknou ve srovnávacím testu MLPerf Inference v0.7 |
| Listopad 2020 |
Výkon hlubokého učení pomocí srovnávacího testu MLPerf Inference v0.7 |
| Listopad 2020 |
Spuštění srovnávacího testu MLPerf Inference v0.7 v systémech Dell EMC |
| Listopad 2020 |
Výkon aplikací superpočíta zařízení na serverech Dell PowerEdge R7525 s grafickými kartami NVIDIA A100 |
| Listopad 2020 |
Vyčíslení výkonu serverů Dell EMC PowerEdge R7525 s grafickými kartami NVIDIA A100 pro odvozování hlubokého učení |
| Říjen 2020 |
Jak dát počítačům hlas |
| Červenec 2020 |
Učení nelineární spatio-temporalní dynamiky s konvergované neuronové odE |
| Červen 2020 |
Server Dell EMC DSS 8440 využívající grafické karty NVIDIA RTX pro zatížení superpočítačů a umělé inteligence |
| Květen 2020 |
Výkon superpočítačů a umělé inteligence v serveru DSS8440 s grafickými kartami V100S |
| Únor 2020 |
Architektura Dell EMC HPC Ready pro umělou inteligenci a analýzu dat |
| Listopad 2019 |
Rychlé školení AI radiologa |
| Listopad 2019 |
Výkon hlubokého učení u grafické karty V100 pomocí srovnávacích testů MLPerf Training v0.6 |
| Listopad 2019 |
Výkon hlubokého učení u grafické karty T4 pomocí srovnávacích testů MLPerf Inference v0.5 |
| Listopad 2019 |
Dokazování umění možného pomocí zpracování přirozeného jazyka – dokument whitepaper |
| Listopad 2019 |
Testování enginů pro doporučování v oddělení Dell EMC HPC and AI Innovation Lab – dokument whitepaper |
| Říjen 2019 |
Tipy a triky pro optimalizaci pracovního postupu s platformou TF a Horovod na GPU |
| Říjen 2019 |
Paralelizované školení omezených Boltzmannových strojů pomocí metod Markov-Chain Monte Carlo |
| Říjen 2019 |
Školení AI radiologa pomocí distribuovaného hlubokého učení s grafickou kartou Nvidia |
|
| Říjen 2019 |
Škálování výkonu a učení ChexNet pomocí systémů Bare Metal a Kubernetes |
|
| Říjen 2019 |
Techniky optimalizace pro učení ChexNet na serveru Dell C4140 s grafickými kartami Nvidia V100 |
|
| Říjen 2019 |
Testování kontejnerů v řešení hlubokého učení |
|
| Srpen 2019 |
Používání zatížení AI v prostředích superpočítačů |
| Červenec 2019 |
Podniková umělá inteligence: Pohled na tři základní přístupy hlubokého učení |
| Červenec 2019 |
Používání rozsáhlého hlubokého učení pro lékařské zobrazování |
| Červen 2019 |
Řešení Dell EMC Ready pro AI |
| Červen 2019 |
Přirozené zpracování jazyka může být klíčem k digitální transformaci vaší společnosti |
| Květen 2019 |
Výkon hlubokého učení u grafických karet V100 s modelem ResNet-50 |
| Květen 2019 |
Zvýšení zatížení hlubokého učení díky 2. generaci škálovatelných procesorů Intel Xeon |
| Duben 2019 |
Podniková umělá inteligence: Ponořte se do strojového učení |
| Duben 2019 |
Jednoduché, škálovatelné, kontejnerizované hluboké učení pomocí platformy Nauta |
| Duben 2019 |
Urychlení přehledu pomocí škálovatelných procesorů Intel® Xeon® 2. generace s technologií Deep Learning Boost |
| Duben 2019 |
Zjednodušení AI, superpočítačů a grafických karet pro datové vědce |
| Březen 2019 |
Výkon hlubokého učení u grafické karty T4 se srovnávacími testy MLPerf |
| Březen 2019 |
Odvozování pomocí grafické karty NVIDIA T4 |
| Prosinec 2018 |
Výkon hlubokého učení v konfiguraci M serveru PowerEdge C4140 |
| Srpen 2018 |
Řešení Dell EMC Ready pro AI – hluboké učení se společností NVIDIA |
|
| Červenec 2018 |
Video Dell EMC Data Science Provisioning Portal |
| Březen 2018 |
Výkon hlubokého učení s funkcí Intel® Caffe – školení, výběr modelu procesoru a škálovatelnost |
| Únor 2018 |
Hluboké učení na serveru R740 s grafickými kartami V100 |
| Listopad 2017 |
Škálování hlubokého učení na několika uzlech grafické karty V100 |
| Září 2017 |
Hluboké učení na grafické kartě V100 |
