Toukokuu 2022 |
MLPerf Inference 2.0 Edge -kuormitukset, joita käyttävät Dell PowerEdge -palvelimet |
Toukokuu 2022 |
MLPerf™ Inference 2.0:n Dell PowerEdge R750xa -palvelimen suorituskyky |
Toukokuu 2022 |
MLPerf™ Inference 2.0 -yleiskatsaus |
Toukokuu 2022 |
Dell PowerEdge -palvelinten multinode-suorituskyky MLPerfTM-koulutuksen 1.1 kanssa |
Toukokuu 2022 |
Syväoppimisen teho MLPerf™ Training 1.1 -suorituskykytestauksella |
Toukokuu 2022 |
MLPerf™ Inference 2.0:n Dell PowerEdge R750xa -palvelimen suorituskyky |
Joulukuu 2021 |
Dell EMC PowerEdge R7525 -palvelinten suorituskyvyn laskeminen NVIDIA A100 -grafiikkasuorittimilla syväoppimisen päätelmiä varten |
Joulukuu 2021 |
MLPerf Inference 0.7 -vertailun suorittaminen Dell EMC -järjestelmissä |
Joulukuu 2021 |
Syväoppimisen teho MLPerf Inference 0.7 -vertailulla |
Joulukuu 2021 |
MlPerf Inference 1.0 Performance with Dell EMC Server -esittely |
Joulukuu 2021 |
Dell EMC Servers Excel in MLPerf Training v1.0 -suorituskykytestaukset |
Joulukuu 2021 |
Syväoppimisen teho MLPerf Training 1.0 -koulutuksessa Dell EMC DSS 8440 -palvelimella |
Joulukuu 2021 |
MLPerf Inference 1.1 -vertailun suorittaminen Dell EMC -järjestelmässä |
Joulukuu 2021 |
MlPerf Inference 1.1 -esittely Dell EMC -palvelimessa |
Joulukuu 2021 |
MLPerf™ Inference 1.1 -vertailu Tulokset Dell EMC PowerEdge R7525 -palvelimista NVIDIA-grafiikkasuorittimiin |
Joulukuu 2021 |
Inference Results Comparison of Dell Technologies Submissions for MLPerf 1.0 and MLPerf 1.1 (englanninkielinen) |
Heinäkuu 2021 |
NVIDIA RTX -grafiikkasuorittimilla varustettu Dell EMC DSS 8440 -palvelin HPC- ja tekoälytyökuormiin |
Heinäkuu 2021 |
MlPerf™ Inference 1.0 Performance with Dell EMC -palvelinten esittely |
Heinäkuu 2021 |
MLPerf™ Inference 1.0 -vertailun suorittaminen Dell EMC -järjestelmissä |
Heinäkuu 2021 |
Dell EMC Ready -ratkaisut tekoälylle – syväoppiminen ja NVIDIA |
Marras-2020 |
Syväoppimisen teho Dell EMC PowerEdge R7525 -palvelimissa, joissa on NVIDIA A100 -grafiikkasuorittimet |
Marras-2020 |
Dell EMC Servers Ergonomi in MLPerf Inference v0.7 Benchmark (englanninkielinen) |
Marras-2020 |
Syväoppimisen teho MLPerf Inference 0.7 -vertailulla |
Marras-2020 |
MLPerf Inference 0.7 -vertailun suorittaminen Dell EMC -järjestelmissä |
Marras-2020 |
HPC-sovelluksen suorituskyky Dell PowerEdge R7525 -palvelimissa, joissa on NVIDIA A100 -grafiikkasuorittimet |
Marras-2020 |
Dell EMC PowerEdge R7525 -palvelinten suorituskyvyn laskeminen NVIDIA A100 -grafiikkasuorittimilla syväoppimisen päätelmiä varten |
Loka-2020 |
Ääni kuuluu tietokoneille |
Heinä-2020 |
Ei-lineaarisen spatio-aikadynamiikan ja samanaikaisen neuro-ODE:n oppiminen |
Kesä-2020 |
NVIDIA RTX -grafiikkasuorittimilla varustettu Dell EMC DSS 8440 -palvelin HPC- ja tekoälytyökuormiin |
Touko-2020 |
HPC- ja tekoälysuorituskyky V100S-grafiikkasuorittimilla varustetussa DSS8440-palvelimessa |
Helmi-2020 |
Dell EMC HPC Ready -arkkitehtuuri tekoäly- ja data-analytiikkakäyttöön |
Marras-2019 |
AI Radiolog -pikakoulutus |
Marras-2019 |
Syväoppimisen teho V100-grafiikkasuorittimilla ja MLPerf Training v0.6 -suorituskykytestauksella |
Marras-2019 |
Syväoppimisen teho T4-grafiikkasuorittimilla ja MLPerf Inference v0.5 -suorituskykytestauksella |
Marras-2019 |
Mahdollisen todistaminen luonnollisen kielen käsittelyllä - tutkimusraportti |
Marras-2019 |
Suositusmoottorien testaaminen Dell EMC HPC and AI Innovation Labissa - tutkimusraportti |
Loka-2019 |
Vinkkejä työnkulun optimointiin grafiikkasuorittimissa TF:n ja Horovodin avulla |
Loka-2019 |
Rajoitettujen Boltzmann-koneiden rinnakkaistettu kouluttaminen käyttäen Markov-Chain Monte Carlo -menetelmiä |
Loka-2019 |
Tekoälyradiologin kouluttaminen käyttämällä Distributed Deep Learning -syväoppimista ja Nvidia-grafiikkasuodattimia |
Loka-2019 |
Suorituskyvyn skaalaaminen ja CheXNet-koulutus (käytössä Bare Metal vs Kubernetes) |
Loka-2019 |
CheXNet-koulutuksen optimointitekniikat Dell C4140:ssä Nvidia V100 -grafiikkasuorittimilla |
Loka-2019 |
Säilöjen testaaminen syväoppimisratkaisussa |
Elo-2019 |
Tekoälytyökuormien ottaminen käyttöön HPC-ympäristöissä |
Heinä-2019 |
Yrityksen tekoäly: Kolme perustavaa syväoppimisen lähestymistapaa |
Heinä-2019 |
Laajan syväoppimisen ottaminen käyttöön lääkinnällisessä kuvannuksessa |
Kesä-2019 |
Dell EMC Ready -ratkaisu tekoälylle |
Kesä-2019 |
Luonnollisten kielten käsittely saattaa mahdollistaa yrityksesi digitaalisen muutoksen |
Touko-2019 |
Syväoppimisen teho V100-grafiikkasuorittimilla ResNet-50-mallissa |
Touko-2019 |
Syväoppimiskuormien nopeuttaminen 2. sukupolven skaalautuvilla Intel Xeon -suorittimilla |
Huhti-2019 |
Yrityksen tekoäly: Koneoppimiseen sykkiminen |
Huhti-2019 |
Nauta: yksinkertainen, skaalattava, säilöperustainen syväoppiminen |
Huhti-2019 |
Kiihdyttäminen käyttämällä 2. sukupolven skaalautuvia Intel® Xeon® -suorittimia ja deep learning boost -toimintoa |
Huhti-2019 |
Tekoälyn, HPC:n ja grafiikkasuoritinten yksinkertaistaminen datatutkijoille |
Maalis-2019 |
Syväoppimisen teho T4-grafiikkasuorittimilla ja MLPerf-suorituskykytestauksella |
Maalis-2019 |
PÄÄTTELY NVIDIA T4:llä |
Joulu-2018 |
Syväoppimisen teho PowerEdge C4140 -kokoonpanossa M |
Elo-2018 |
Dell EMC Ready -ratkaisut tekoälylle – syväoppiminen ja NVIDIA |
Heinä-2018 |
Video Dell EMC:n Data Science Provisioning Portal |
Maalis-2018 |
Syväoppimisen teho Intel® Caffella – koulutus, suoritinmallin valinta ja skaalattavuus |
Helmi-2018 |
Syväoppiminen R740:ssä V100-grafiikkasuorittimilla |
Marras-2017 |
Syväoppimisen skaalaus useassa V100-solmussa |
Syys-2017 |
Syväoppiminen V100:ssa |