Dieser Artikel wurde im Oktober 2019 von Martin Feyereisen und Joshua Weage vom Dell EMC HPC & AI Innovation Lab verfasst.
Tabelle 1: AMD EPYC-Systemkonfiguration der Serie 7001 |
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Server |
Dell EMC Power Edge R7425 |
Prozessoren |
AMD EPYC 7451 24-Core-Prozessor (x2) AMD EPYC 7601 32-Core-Prozessor (x2) |
Speicher |
16 x 16 GB 2400 MT/s RDIMMs |
BIOS-Version |
1.10.6 |
Betriebssystem |
Red Hat Enterprise Linux Server Version 7.5 |
Kernel-Version |
3.10.0-862.el7.x86_64 |
Tabelle 2: AMD EPYC-Systemkonfiguration der Serie 7002 |
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Server |
Dell EMC Power Edge C6525 |
Prozessoren |
AMD EPYC 7702 64-Core-Prozessor (x2) AMD EPYC 7502 32-Core-Prozessor (x2) AMD EPYC 7402 24-Core-Prozessor (x2) |
Speicher |
16 x 16 GB 3200 MT/s RDIMMs |
BIOS-Version |
1.0.1 |
Betriebssystem |
Red Hat Enterprise Linux Server Version 7.6 |
Kernel-Version |
3.10.0-957.27.2.el7.x86_64 |
Tabelle 3: BIOS-Konfiguration |
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Systemprofil |
Performance-optimiert |
Logischer Prozessor |
Deaktiviert |
Virtualisierungstechnologie |
Deaktiviert |
NUMA-Nodes pro Sockel |
4 (C6525) |
Anwendungssoftwareversionen sind wie in Tabelle 4 beschrieben.
Tabelle 4: Software-Version |
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CONVERGE |
3.0.5 with OpenMPI |
CONVERGE ist ein Tool der numerischen Strömungsmechanik (CFD-Tool) von Convergent Science, das häufig in einer Vielzahl von CFD- und multiphysikalischen Anwendungen verwendet wird. CONVERGE CFD verfügt über autonome Meshing-Funktionen, die den Rastererzeugungsengpass im Simulationsprozess eliminieren. CONVERGE ist branchenweit führend bei virtueller Abgasforschung und -analyse. CFD-Anwendungen lassen sich in der Regel gut über mehrere Prozessorkerne und Server skalieren, haben geringe Anforderungen an die Speicherkapazität und führen in der Regel minimale Festplatten-E/A-Vorgänge im Solver-Abschnitt aus. Abbildung 1 zeigt die gemessene Leistung von vier CONVERGE-Benchmarks, die in der Softwareverteilung Example_cases auf einem Server mit zwei Prozessoren enthalten sind. Die Benchmarks umfassen: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES) und Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH). Die Performance für jeden Benchmark mittels der Simulationsgesamtdauer gemessen.
Die Ergebnisse in Abbildung 1 sind in Bezug auf die Leistung eines einzelnen Servers abgebildet, der mit AMD EPYC 7451-Prozessoren mit 24 Cores (24 Prozessor-CPU) konfiguriert ist. Größere Werte weisen auf eine bessere Gesamtleistung hin. Diese Ergebnisse zeigen den Leistungsvorteil der AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7002. Die Benchmarks wurden auf fünf verschiedenen Einzelserversystemen durchgeführt, darunter die Prozessoren 7451 (24 Cores), 7601 (32 Cores), 7402 (24 Cores), 7502 (32 Cores) und 7702 (64 Cores). Der AMD EPYC 7502-Prozessor mit 32 Cores bietet eine sehr gute Leistung für diese Benchmarks. Der AMD EPYC 7702 mit 64 Cores bietet einen bemerkenswerten Vorteil gegenüber den Ergebnissen des 32-Core-Prozessors. Insgesamt bietet die Serie 7002 „Rome“ eine deutliche Leistungssteigerung gegenüber den Vorgängern der Serie 7001 „Naples“.
Die in diesem Blog vorgestellten Ergebnisse zeigen, dass AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7002 eine deutliche Leistungsverbesserung für CONVERGE im Vergleich zu AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7001 bieten.