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Leistung von CONVERGE mit AMD EPYC™ Prozessoren der Serie 7002

摘要: In diesem Blog wird die Performance von CONVERGE erläutert, eine beliebte Anwendung numerischer Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) von Convergent Science auf den Dell EMC Ready Solution für HPC Digital Manufacturing mit den AMD EPYC™ Prozessoren der Serie 7002. ...

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症状

Dieser Artikel wurde im Oktober 2019 von Martin Feyereisen und Joshua Weage vom Dell EMC HPC & AI Innovation Lab verfasst.
 


原因

  

解决方案

Inhaltsverzeichnis

  1. Einführung
  2. Benchmarksystemkonfiguration
  3. Softwareversionen
  4. Leistung von CONVERGE
  5. Entscheidung
 

Einführung

In diesem Blog wird die Leistung von CONVERGE erläutert, eine beliebte Anwendung numerischer Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) von Convergent Science auf den Dell EMC Ready Solutions für HPC Digital Manufacturing mit den AMD EPYC™ Prozessoren der Serie 7002. Diese Dell EMC Ready Solutions für HPC wurde speziell für Workloads in der digitalen Fertigung entwickelt und konfiguriert, bei denen CAE-Anwendungen (Computer-Aided Engineering) für die virtuelle Produktentwicklung von entscheidender Bedeutung sind.
Dell EMC Ready Solutions für HPC Digital Manufacturing verwendet einen flexiblen Bausteinansatz für das HPC-Systemdesign, bei dem einzelne Bausteine kombiniert werden können, um HPC-Systeme zu erstellen, die für kundenspezifische Workloads und Anwendungsbeispiele optimiert sind.
Dell EMC Ready Solutions für HPC Digital Manufacturing ist eine von vielen Lösungen im Dell EMC HPC-Lösungsportfolio. Besuchen Sie www.dellemc.com/hpc,, um einen umfassenden Überblick über die von Dell EMC angebotenen HPC-Lösungen zu finden.

 

Benchmarksystemkonfiguration

Performance-Benchmarking wurde sowohl mit AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7001 als auch der Serie 7002 durchgeführt. Die für das Performance-Benchmarking verwendeten Systemkonfigurationen sind in Tabelle 1 und Tabelle 2 dargestellt. Die für die Benchmarkingsysteme verwendete BIOS-Konfiguration ist in Tabelle 3 dargestellt.
 

Tabelle 1:  AMD EPYC-Systemkonfiguration der Serie 7001

Server

Dell EMC Power Edge R7425

Prozessoren

AMD EPYC 7451 24-Core-Prozessor (x2)

AMD EPYC 7601 32-Core-Prozessor (x2)

Speicher

16 x 16 GB 2400 MT/s RDIMMs

BIOS-Version

1.10.6

Betriebssystem

Red Hat Enterprise Linux Server Version 7.5

Kernel-Version

3.10.0-862.el7.x86_64


 

Tabelle 2: AMD EPYC-Systemkonfiguration der Serie 7002

Server

Dell EMC Power Edge C6525

Prozessoren

AMD EPYC 7702 64-Core-Prozessor (x2)

AMD EPYC 7502 32-Core-Prozessor (x2)

AMD EPYC 7402 24-Core-Prozessor (x2)

Speicher

16 x 16 GB 3200 MT/s RDIMMs

BIOS-Version

1.0.1

Betriebssystem

Red Hat Enterprise Linux Server Version 7.6

Kernel-Version

3.10.0-957.27.2.el7.x86_64

 

Tabelle 3:  BIOS-Konfiguration

Systemprofil

Performance-optimiert

Logischer Prozessor

Deaktiviert

Virtualisierungstechnologie

Deaktiviert

NUMA-Nodes pro Sockel

4 (C6525)



 

Softwareversionen

Anwendungssoftwareversionen sind wie in Tabelle 4 beschrieben.

Tabelle 4: Software-Version

CONVERGE

3.0.5 with OpenMPI



 

Leistung von CONVERGE

CONVERGE ist ein Tool der numerischen Strömungsmechanik (CFD-Tool) von Convergent Science, das häufig in einer Vielzahl von CFD- und multiphysikalischen Anwendungen verwendet wird.  CONVERGE CFD verfügt über autonome Meshing-Funktionen, die den Rastererzeugungsengpass im Simulationsprozess eliminieren.  CONVERGE ist branchenweit führend bei virtueller Abgasforschung und -analyse.  CFD-Anwendungen lassen sich in der Regel gut über mehrere Prozessorkerne und Server skalieren, haben geringe Anforderungen an die Speicherkapazität und führen in der Regel minimale Festplatten-E/A-Vorgänge im Solver-Abschnitt aus. Abbildung 1 zeigt die gemessene Leistung von vier CONVERGE-Benchmarks, die in der Softwareverteilung Example_cases auf einem Server mit zwei Prozessoren enthalten sind.  Die Benchmarks umfassen: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES) und Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH).  Die Performance für jeden Benchmark mittels der Simulationsgesamtdauer gemessen.

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Die Ergebnisse in Abbildung 1 sind in Bezug auf die Leistung eines einzelnen Servers abgebildet, der mit AMD EPYC 7451-Prozessoren mit 24 Cores (24 Prozessor-CPU) konfiguriert ist.  Größere Werte weisen auf eine bessere Gesamtleistung hin. Diese Ergebnisse zeigen den Leistungsvorteil der AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7002.  Die Benchmarks wurden auf fünf verschiedenen Einzelserversystemen durchgeführt, darunter die Prozessoren 7451 (24 Cores), 7601 (32 Cores), 7402 (24 Cores), 7502 (32 Cores) und 7702 (64 Cores).  Der AMD EPYC 7502-Prozessor mit 32 Cores bietet eine sehr gute Leistung für diese Benchmarks. Der AMD EPYC 7702 mit 64 Cores bietet einen bemerkenswerten Vorteil gegenüber den Ergebnissen des 32-Core-Prozessors.  Insgesamt bietet die Serie 7002 „Rome“ eine deutliche Leistungssteigerung gegenüber den Vorgängern der Serie 7001 „Naples“.


Entscheidung

Die in diesem Blog vorgestellten Ergebnisse zeigen, dass AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7002 eine deutliche Leistungsverbesserung für CONVERGE im Vergleich zu AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7001 bieten.
 


受影响的产品

PowerEdge C6525, PowerEdge R7425
文章属性
文章编号: 000137286
文章类型: Solution
上次修改时间: 04 10月 2021
版本:  4
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