跳转至主要内容
  • 快速、轻松地下订单
  • 查看订单并跟踪您的发货状态
  • 创建并访问您的产品列表

Wydajność CONVERGE z procesorami AMD EPYC™ serii 7002

摘要: W tym blogu omówiono wydajność CONVERGE, popularnej aplikacji do obliczeniowej dynamiki płynów (CFD) firmy Convergent Science w rozwiązaniach Dell EMC Ready Solutions dla produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC™ serii 7002. ...

本文适用于 本文不适用于 本文并非针对某种特定的产品。 本文并非包含所有产品版本。

症状

Ten artykuł został napisany przez Martina Feyereisena oraz Joshuę Weage'a z Dell EMC HPC & AI Innovation Lab w październiku 2019 r.
 


原因

  

解决方案

Spis treści

  1. Wprowadzenie
  2. Konfiguracja systemu porównawczego
  3. Wersje oprogramowania
  4. Wydajność CONVERGE
  5. Wnioski
 

Wprowadzenie

W tym blogu omówiono wydajność CONVERGE, popularnej aplikacji do obliczeniowej dynamiki płynów (CFD) firmy Convergent Science w rozwiązaniach Dell EMC Ready Solutions dla produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC™ serii 7002. Rozwiązania Dell EMC Ready Solutions dla HPC zostały zaprojektowane i skonfigurowane specjalnie pod kątem obciążeń roboczych w produkcji cyfrowej, gdzie aplikacje inżynierii wspomaganej komputerowo (CAE) mają kluczowe znaczenie dla rozwoju produktów wirtualnych.
Rozwiązania Dell EMC Ready Solutions dla produkcji cyfrowej HPC wykorzystują elastyczne podejście do konstrukcji systemów HPC, w których można łączyć poszczególne elementy konstrukcyjne w celu zbudowania systemów HPC zoptymalizowanych pod kątem obciążeń roboczych i zastosowań specyficznych dla klienta.
Rozwiązania Dell EMC Ready Solutions dla produkcji cyfrowej HPC to jedno z wielu rozwiązań w ofercie rozwiązań Dell EMC HPC. Odwiedź stronę www.dellemc.com/hpc, aby uzyskać kompleksowy przegląd rozwiązań HPC oferowanych przez firmę Dell EMC.

 

Konfiguracja systemu porównawczego

Testy porównawcze wydajności przeprowadzono przy użyciu procesorów AMD EPYC serii 7001 i 7002. Konfiguracje systemu używane w testach porównawczych wydajności przedstawiono w tabelach 1 i 2. Konfiguracja systemu BIOS używana w systemach testów porównawczych została przedstawiona w tabeli 3.
 

Tabela 1:  Konfiguracja systemu AMD EPYC serii 7001

Serwer

Dell EMC PowerEdge R7425

Procesory

24-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7451 (x2)

32-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7601 (x2)

Pamięć

RDIMM 16 × 16 GB 2400 MT/s

BIOS Version (Wersja systemu BIOS)

1.10.6

System operacyjny

Red Hat Enterprise Linux Server, wersja 7.5

Wersja jądra

3.10.0-862.el7.x86_64


 

Tabela 2: Konfiguracja systemu AMD EPYC serii 7002

Serwer

Dell EMC PowerEdge C6525

Procesory

64-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7702 (x2)

32-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7502 (x2)

24-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7402 (x2)

Pamięć

RDIMM 16 × 16 GB 3200 MT/s

BIOS Version (Wersja systemu BIOS)

1.0.1

System operacyjny

Red Hat Enterprise Linux Server, wersja 7.6

Wersja jądra

3.10.0-957.27.2.el7.x86_64

 

Tabela 3:  BIOS Configuration (Konfiguracja procesora)

Profil systemu

Zoptymalizowana wydajność

Procesor logiczny

Wyłączona

Technologia wirtualizacji

Wyłączona

Węzły NUMA na gniazdo

4 (C6525)



 

Wersje oprogramowania

Wersje oprogramowania aplikacji zostały opisane w tabeli 4.

Tabela 4: Wersja oprogramowania

CONVERGE

3.0.5 z OpenMPI



 

Wydajność CONVERGE

CONVERGE to narzędzie do obliczeniowej dynamiki płynów (CFD) firmy Convergent Science, powszechnie używane w bardzo szerokiej gamie aplikacji CFD i multifizyki.  CONVERGE CFD posiada funkcje autonomicznego tworzenia siatki, które eliminują wąskie gardło generowania siatki z procesu symulacji.  CONVERGE jest liderem w branży badań i analizy wirtualnego spalania.  Aplikacje CFD zazwyczaj dobrze skalują się na wielu rdzeniach procesora i serwerach, mają niewielkie wymagania dotyczące pojemności pamięci i zazwyczaj wykonują minimalną liczbę operacji wejścia/wyjścia na dysku podczas pracy w sekcji zmiennej. Rysunek 1 przedstawia zmierzoną wydajność czterech standardowych testów porównawczych CONVERGE zawartych w dystrybucji oprogramowania Example_cases na jednym serwerze z dwoma procesorami.  Testy porównawcze obejmują: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES), and Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH).  Wydajność każdego testu porównawczego jest mierzona na podstawie całkowitego czasu zegara symulacji.

SLN319243_en_US__1image(12816)

Wyniki na rysunku 1 zostały opisane w porównaniu z wydajnością jednego serwera wyposażonego w 24-rdzeniowe procesory AMD EPYC 7451 (24 procesory).  Większe wartości wskazują lepszą ogólną wydajność. Wyniki te pokazują przewagę wydajności dostępną w przypadku procesorów AMD EPYC z serii 7002.  Testy porównawcze przeprowadzono na pięciu różnych systemach serwerowych, w tym procesorach 7451 (24 rdzenie), 7601 (32 rdzenie), 7402 (24 rdzenie), 7502 (32 rdzenie) i 7702 (64 rdzenie).  32-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7502 prezentuje bardzo dobrą wydajność w tych testach porównawczych. 64-rdzeniowy procesor AMD EPYC 7702 ma zauważalną przewagę nad 32-rdzeniowym procesorem.  Ogólnie rzecz biorąc, seria 7002 „Rome” zapewnia znaczny wzrost wydajności w stosunku do poprzedników z serii 7001 „Naples”.


Wnioski

Wyniki przedstawione w tym blogu pokazują, że procesory AMD EPYC z serii 7002 oferują znaczny wzrost wydajności w CONVERGE w stosunku do procesorów AMD EPYC z serii 7001.
 


受影响的产品

PowerEdge C6525, PowerEdge R7425
文章属性
文章编号: 000137286
文章类型: Solution
上次修改时间: 04 10月 2021
版本:  4
从其他戴尔用户那里查找问题的答案
支持服务
检查您的设备是否在支持服务涵盖的范围内。