CONVERGE-prestaties met AMD EPYC™ processors uit de 7002-serie

Dit artikel is geschreven door Martin Feyereisen & Joshua Weage van het Dell EMC HPC & AI Innovation Lab in oktober 2019.
 

---

Inhoudsopgave

1. Inleiding
2. Benchmarksysteemconfiguratie
3. Softwareversies
4. CONVERGE-prestaties
5. Conclusie

 

---

Inleiding

Deze blog bespreekt de prestaties van CONVERGE, een populaire Computingal Fluid Dynamics (ESG) applicatie van Convergent Science op de Dell EMC Ready oplossingen voor HPC Digital Manufacturing met AMD EPYC™ processors uit de 7002 serie. Deze Dell EMC Ready oplossingen voor HPC zijn speciaal ontworpen en geconfigureerd voor digitale productieworkloads, waarbij COMPUTER-Aided Engineering (CAE)-applicaties essentieel zijn voor de ontwikkeling van virtuele producten.
De Dell EMC Ready oplossingen voor HPC Digital Manufacturing maken gebruik van een flexibele bouwstenenbenadering voor het HPC-systeemontwerp, waarbij individuele bouwstenen kunnen worden gecombineerd om HPC-systemen te bouwen die zijn geoptimaliseerd voor klantspecifieke workloads en gebruiksscenario's.
De Dell EMC Ready oplossingen voor HPC Digital Manufacturing zijn een van de vele oplossingen in het Dell EMC HPC-oplossingenportfolio. Ga naar www.dellemc.com/hpc voor een uitgebreid overzicht van de HPC-oplossingen die door Dell EMC worden aangeboden.

 

---

Benchmarksysteemconfiguratie

Prestatiebenchmarking is uitgevoerd met amd EPYC processors uit de 7001 en 7002 serie. De systeemconfiguraties die worden gebruikt voor prestatiebenchmarking worden weergegeven in Tabel 1 en Tabel 2. De BIOS-configuratie die wordt gebruikt voor de benchmarksystemen wordt weergegeven in Tabel 3.
 

 

 

---

Softwareversies

Applicatiesoftwareversies zijn zoals beschreven in Tabel 4.

---

CONVERGE-prestaties

CONVERGE is een Computingal Fluid Dynamics (ESG)-tool van Convergent Science die vaak wordt gebruikt in een zeer breed scala aan TOEPASSINGEN VOOR ESG en multi-fysiowetenschappen.  CONVERGE CONVERGE SIMULATOR beschikt over autonome meshmogelijkheden die het knelpunt van de gridgeneratie uit het simulatieproces elimineren.  CONVERGE is marktleider op het gebied van onderzoek en analyse van virtuele spreiding.  VLC-applicaties schalen meestal goed over meerdere processorcores en servers, hebben een eenvoudige geheugencapaciteitsvereisten en voeren meestal minimale schijf-I/O uit in de solver-sectie. Afbeelding 1 toont de gemeten prestaties van vier STANDAARDEN CONVERGE-benchmarks in de softwaredistributie Example_cases op een enkele server met twee processoren.  De benchmarks omvatten: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE (GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/Engine_sector_Diesel_SAGE (HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES (GTLDI-ES) en Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS (FISsH).  De prestaties voor elke benchmark worden gemeten met behulp van de totale tijd van de simulatie-wandklok.

De resultaten in afbeelding 1 zijn gerangschikt ten opzichte van de prestaties van een enkele server die is geconfigureerd met 24-core AMD EPYC 7451 processors (24 processor CPU).  Grotere waarden geven betere algehele prestaties aan. Deze resultaten tonen het prestatievoordeel dat beschikbaar is met AMD EPYC processors uit de 7002 serie.  De benchmarks zijn uitgevoerd op vijf verschillende enkele serversystemen, waaronder de 7451(24-core), 7601 (32-core), 7402 (24-core), 7502 (32-core) en 7702(64-core) processors.  De 32-core AMD EPYC 7502 processor biedt zeer goede prestaties voor deze benchmarks. De 64-core AMD EPYC 7702 biedt een merkbaar voordeel ten opzichte van de 32-core processorresultaten.  Over het algemeen biedt de 7002 "Rome"-serie een aanzienlijke prestatiewinst ten opzichte van de 7001 "Naples"-voorgangers.

---

Conclusie

Uit de resultaten in deze blog blijkt dat AMD EPYC processors uit de 7002 serie een aanzienlijke prestatieverbetering bieden voor CONVERGE ten opzichte van AMD EPYC processors uit de 7001 serie.
 

---