- 后端服务无法启动。
- 日志显示错误：“表”recovery_group“已满”
- 指标计数超出限制：
mysql>从data_property中选择计数;
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|计数 |
-----------
|120153957 |
-----------设置为 1 行（0.00 秒）
mysql>从data_variable中选择计数;
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|计数 |
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|3721836 |
----------
设置为 1 行（0.00 秒）
- SQL 数据库检查成功运行，但无法解决问题
- 无法在data_property表中找到任何“vstatus”或“device”，因此无法从data_property和data_variable中删除非活动指标：
mysql>从 id 所在的data_variable中选择 count （从 name='vstatus' 和 value='inactive'data_property中选择不同的变量 id）;
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计数
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0
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设置为 1 行（0.00 秒）
mysql>从 name='vstatus'的data_property中选择 count;
----------
计数
----------
0
----------
设置为 1 行（0.00 秒）
mysql>从data_property中选择 value，count count，其中 name='device' group by value order by count desc;
空集（0.00 秒）
mysql>从data_property中选择名称;
空集（0.00 秒）
mysql>从data_property中选择 variableid;
空集（0.00 秒）
（这始终应由戴尔支持部门完成）
- 使用data_property_flat表恢复 vstatus 值，并从data_variable和data_property表中删除非活动指标：
mysql>从data_property_flat限制 10 中选择不同的 vstatus;
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vstatus
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空
积极
无效
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- 确保可以使用data_property_glat表，以下命令将显示有效的 ID：
选择 id form data_variable其中 id in （select id from data_property_flat其中 vstatus - 'inactive' ） 限制 5;
- 使用这些 ID 查看它们是否具有data_variable中所有列的行，其中还显示名称和 ID：
从 id =xxxxx 的data_variable中选择 * ;（ 其中 xxxxx 是我们在上一个查询的输出中找到的有效 ID）
按照以下步骤使用data_property_flat表删除非活动指标：
1.备份data_variable和data_property表：
创建表data_variable_BACKUP，如data_variable;
插入data_variable_BACKUP从data_variable中选择 * ;
创建表data_property_BACKUP，如data_property;
插入data_property_BACKUP从data_property中选择 * ;
2.确认我们具有与两个备份表相同的计数：
从data_variable_BACKUP中选择 count （1） ;
从data_variable中选择 count （1） ;
从data_property_BACKUP中选择 count （1） ;
从data_property中选择 count （1） ;
3.删除data_variable非活动指标：
从 id 所在的data_variable中删除（从 vstatus=“inactive”的data_property_flat中选择 id）;
4.删除data_property中的非活动指标（这可能会给出以下错误）：
从data_property其中的 variableid 中删除（从 vstatus=“inactive”的data_property_flat中选择 id）;
error： error key file for table “./be13/data_property.MYI“;尝试修复它
5.修复data_property表，验证是否已修复，然后尝试再次删除非活动指标：
维修表data_property;
检查表data_property;
从data_property其中的 variableid 中删除（从 vstatus=“inactive”的data_property_flat中选择 id）;
6.启动后端服务，并确保在 apg 后端日志
7 上不再看到错误。丢弃备份表：
下拉表data_property_BACKUP
下拉表data_variable_BACKUP