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Backup von Hadoop auf PowerScale

Summary: In diesem Artikel werden die empfohlenen Best Practices für Backups von Nicht-Isilon-Hadoop-Umgebungen auf einem Isilon-Cluster beschrieben.

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.

Instructions

HINWEIS: Dieses Thema ist Teil von Verwenden von Hadoop mit OneFS Info Hub.


Best Practices für die Verwendung von DistCp zum Sichern von Hadoop

In diesem Artikel werden die empfohlenen Best Practices für Backups von Nicht-PowerScale Hadoop-Umgebungen auf einem Dell PowerScale-Cluster beschrieben. Mit seiner robusten Data Protection mit Erasure Coding, die eine Storage-Effizienz von mehr als 80 % bietet, ist Dell PowerScale ein ideales Backupziel für Daten, die sich auf einem Hadoop-Cluster befinden. DistCp (Distributed Copy) ist ein Standardtool, das in allen Hadoop-Distributionen und -Versionen enthalten ist. DistCp kann ganze Hadoop-Verzeichnisse kopieren. DistCp wird als MapReduce-Job ausgeführt, um Dateikopien parallel durchzuführen, wobei Ihre Systeme bei Bedarf vollständig genutzt werden. Es gibt auch eine Option, um die Bandbreite zu begrenzen, um die Auswirkungen auf andere Aufgaben einzuschränken.

UMGEBUNG
Dieser Artikel verwendet die folgende Testumgebung:

  • Pivotal HD (PHD) 2.0.1, installiert mit Pivotal Control Center 2.0, alle Einstellungen sind auf die Standardwerte festgelegt. Insbesondere ist HDFS auf den PHD-Nodes in einer traditionellen DAS-Konfiguration installiert.
  • PowerScale OneFS 7.2.0

Da DistCp ein Standard-Hadoop-Tool ist, ist der in diesem Dokument beschriebene Ansatz bei den meisten, wenn nicht allen anderen Hadoop-Distributionen und -Versionen anwendbar.

Gehen Sie beim Lesen dieses Dokuments davon aus, dass sich die zu sichernden Daten auf dem PHD Hadoop HDFS-Cluster im folgenden Verzeichnis befinden: /mydata. In den Beispielen werden diese Daten auf dem PowerScale-Cluster in folgendem Verzeichnis gesichert: /ifs/hadoop/backup/mydata.

Backup eines Hadoop-Clusters auf Isilon
Abbildung 1: Backup eines Hadoop-Clusters auf Isilon


BACKUPMETHODEN:

DIE EINFACHSTE BACKUPMETHODE

Der einfachste Backupbefehl ist folgender:

[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hadoop distcp -skipcrccheck -update /mydata hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/mydata

Sie können den obigen Befehl auf jedem Host ausführen, auf dem der Hadoop-Client (hadoop) installiert ist. Der Nutzer, der den Befehl ausführt, muss über Berechtigungen verfügen, um die Quelldateien zu lesen und die Zieldateien zu schreiben.

Die Optionen -skipcrccheck und -update müssen angegeben werden, um die CRC-Prüfung der Zieldateien zu vermeiden, die auf dem PowerScale-Cluster platziert werden. PowerScale speichert die Hadoop CRC nicht und die Berechnung wäre zu ressourcenintensiv. Daher sind diese Optionen erforderlich, um Fehler im Zusammenhang mit der CRC-Prüfung zu vermeiden.

Der nächste Parameter „/mydata“ ist der Quellpfad auf dem Hadoop-Quellcluster. Dieser kann auch „/“ lauten, um Ihren gesamten HDFS-Namespace zu sichern. Da der Pfad nicht vollständig qualifiziert ist, verwendet er den HDFS-NameNode, der im Parameter fs.defaultFS von core-site.xml angegeben ist.

Der letzte Parameter „hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/mydata“ ist der Zielpfad auf Ihrem PowerScale-Cluster. Der Hostteil „all-nc-s-hdfs“ kann ein relativer oder vollständig qualifizierter DNS-Name sein, z. B. all-nc-s-hdfs.beispiel.com. Dies sollte der SmartConnect-Zonen-DNS-Name für Ihren PowerScale-Cluster sein. Der Verzeichnisteil „/backup/mydata“ ist relativ zum HDFS-Stammpfad, der in Ihrer PowerScale-Clusterzugriffszone definiert ist. Wenn Ihr HDFS-Stammpfad /ifs/hadoopist, dann verweist dieser Wert auf /ifs/hadoop/backup/mydata.

Dateien, deren Größe in den Quell- und Zielverzeichnissen identisch ist, werden als unverändert betrachtet und nicht kopiert. Insbesondere werden Datei-Zeitstempel nicht verwendet, um geänderte Dateien zu ermitteln. Weitere Informationen zu DistCp finden Sie im Handbuch zu Hadoop DistCp Version 2. Dieser Hyperlink führt Sie zu einer Website außerhalb von Dell Technologies.

KOPIEREN VON BERECHTIGUNGEN
Standardmäßig werden der Eigentümer, die Gruppe und die Berechtigungen der Zieldateien auf die Standardeinstellungen für neue Dateien zurückgesetzt, die von dem Nutzer, der DistCp initiiert, erstellt werden. Alle Eigentümer, Gruppen und Berechtigungen, die für die Quelldatei definiert wurden, gehen verloren. Um diese Informationen aus den Quelldateien beizubehalten, verwenden Sie die Option -p. Da die Option -p chown/chgrp ausführen muss, muss der Benutzer, der DistCp initiiert, über Superuser-Rechte auf dem Zielsystem verfügen. Aus diesem Grund funktioniert der Root-Nutzer auf dem PowerScale-Cluster. Zum Beispiel: 

[root@phddas2-0 ~]$ hadoop distcp -skipcrccheck -update -pugp /mydata hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/mydata

VERWENDEN VON SNAPSHOTS FÜR IHRE BACKUPQUELLE
Das Backup großer Datenvolumen kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Dateien, die zu Beginn des DistCp-Prozesses vorhanden sind, wenn die Verzeichnisstruktur gescannt wird, sind möglicherweise nicht mehr vorhanden, wenn diese Datei kopiert wird. Diese Änderung an den Dateien erzeugt Fehler. Darüber hinaus kann eine Anwendung ein einziges konsistentes Point-in-Time-Backup erfordern, damit sie nutzbar ist. Um diese Probleme zu beheben, wird empfohlen, dass Sie einen HDFS-Snapshot Ihrer Quelle erstellen, um sicherzustellen, dass sich das Datenvolumen während des Backupprozesses nicht ändert. Dies steht in keinem Zusammenhang mit der SnapshotIQ-Funktion des PowerScale-Zielclusters.

Um HDFS-Snapshots zu verwenden, müssen Sie zunächst Snapshots für ein bestimmtes Verzeichnis zulassen:

[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hdfs dfsadmin -allowSnapshot /mydata
Allowing snapshot on /mydata succeeded


Erstellen Sie unmittelbar vor einem Backup mit DistCp den HDFS-Snapshot:

[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hdfs dfs -createSnapshot /mydata backupsnap Erstellter Snapshot /mydata/.snapshot/backupsnap

Der Name dieses Snapshot ist backupsnap. Sie können über den HDFS-Pfad /mydata/.snapshot/backupsnap darauf zugreifen. Änderungen an Ihren HDFS-Dateien nach diesem Snapshot werden im nachfolgenden Backup nicht berücksichtigt. Sie können den Snapshot mit dem folgenden Befehl auf PowerScale sichern:

[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hadoop distcp -skipcrccheck -update /mydata/.snapshot/backupsnap hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/mydata

Wenn der Backupbefehl fertig ausgeführt wurde, können Sie den Snapshot löschen. Dadurch wird der Speicherplatz freigegeben, der verwendet wird, um ältere Versionen von Dateien zu speichern, die seit dem Snapshot geändert wurden: 

[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hdfs dfs -deleteSnapshot /mydata backupsnap

NUTZUNG VON PowerScale-SNAPSHOTS FÜR IHR BACKUPZIEL
Möglicherweise möchten Sie unabhängig von der Verwendung von Snapshots für Ihre Backupquelle mehrere Snapshots Ihres Backupzielverzeichnisses aufbewahren, um ältere Versionen von Dateien wiederherzustellen.

Um Snapshots auf PowerScale zu erstellen, müssen Sie über eine SnapshotIQ-Lizenz verfügen. Sie können Snapshots über die Webadministratorschnittstelle oder CLI erstellen. Um manuell einen einzelnen PowerScale-Snapshot mit der CLI zu erstellen, stellen Sie über SSH eine Verbindung zu einem beliebigen PowerScale-Node her und führen Sie folgenden Befehl aus:

all-nc-s-1# isi snapshot snapshots create /ifs/hadoop/backup/mydata --name backup-2014-07-01 --expires 1D --verbose
Created snapshot backup-2014-07-01 with ID 6


Sie können diesen Befehl zu dem Backupprozess hinzufügen, der im Abschnitt „Planen von Backups“ weiter unten beschrieben wird. 

Weitere Informationen zu PowerScale OneFS-Snapshots finden Sie im PowerScale OneFS-CLI-Administrationshandbuch für Ihre Version von OneFS: PowerScale OneFS Info Hubs

SYNCIQ-REPLIKATION FÜR MEHRERE PowerScale-CLUSTER
Nachdem das DistCp-Backup auf dem PowerScale-Cluster abgeschlossen ist, können Sie OneFS SyncIQ verwenden, um Snapshots über ein WAN auf anderen PowerScale-Cluster zu replizieren. Replizierte Snapshots können eine vielseitige und effiziente Komponente Ihrer Disaster-Recovery-Strategie darstellen.

SynIQ-Replikation für mehrere Isilon-Cluster
Abbildung 2: SynIQ-Replikation für mehrere Isilon-Cluster

UMGANG MIT GELÖSCHTEN DATEIEN
Standardmäßig werden Dateien, die von dem Hadoop-Quellcluster gelöscht wurden, nicht vom Hadoop-Zielcluster gelöscht. Wenn Sie dies benötigen, fügen Sie das Argument -delete zum DistCp-Befehl hinzu. Bei Verwendung dieses Befehls wird empfohlen, Snapshots auf dem Backupziel zu verwenden, um die Recovery gelöschter Dateien zu ermöglichen.

PLANEN VON BACKUPS
Sie können die Schritte zum Sichern eines Hadoop-Clusters mithilfe verschiedener Methoden automatisieren und planen. Apache Oozie wird häufig zur Automatisierung von Hadoop-Aufgaben verwendet und unterstützt distCp direkt. CRON kann ebenfalls verwendet werden, um ein Shell-Skript auszuführen. Um die Ausführung von Befehlen in einer SSH-Sitzung zu automatisieren, aktivieren Sie kennwortloses SSH. Mit dem kennwortlosen SSH kann ein CRON-Benutzer eine Verbindung zu Ihrem Hadoop-Client und Ihrem PowerScale-Cluster herstellen (bei Verwendung von SnapshotIQ).


RECOVERY-METHODEN

DISTCP UMKEHREN

Die Standardmethode zum Wiederherstellen eines DistCp-Backups von PowerScale in einer herkömmlichen Hadoop-Infrastruktur besteht darin, DistCp in umgekehrter Richtung auszuführen. Tauschen Sie dazu den Quell- und den Zielpfad.

[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/mydata /mydata

Möglicherweise möchten Sie einen Snapshot des Zielverzeichnisses erstellen, damit Sie Fehler, die während des Recovery-Prozesses gemacht wurden, rückgängig machen können. Beachten Sie jedoch die zusätzliche Festplattenkapazität, die für die Verwaltung von Snapshots erforderlich ist.


DIREKTER ZUGRIFF AUF BACKUPDATEN MIT HDFS

Die Backupzieldateien auf PowerScale sind aufgrund der Unterstützung von PowerScale für HDFS von Hadoop-Anwendungen auf die gleiche Weise wie die Quelldateien zugänglich. Sie können Ihre Backupdaten direkt verwenden, ohne sie davor in Ihrer ursprünglichen Hadoop-Quellumgebung wiederherstellen zu müssen. Diese Funktion spart Analysezeit. Beispiel: Angenommen, Sie führen einen MapReduce-Befehl wie diesen aus:

hadoop jar /usr/lib/gphd/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar grep /mydata/mydataset1 output1 ABC

Mit dem folgenden Befehl können Sie den MapReduce-Job für das Backup-Datenvolumen auf PowerScale ausführen:

hadoop jar /usr/lib/gphd/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar grep hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/ /mydata/mydataset1 output1 ABC

Wenn Sie einen vollständig qualifizierten Hadoop-Pfad angeben möchten, anstatt den Parameter fs.defaultFS zu verwenden, wenden Sie sich an den Anbieter Ihrer Anwendung. Darüber hinaus bietet ein PowerScale-Cluster, der für Backup und Archivierung statt für hohe Performance entwickelt wurde, wahrscheinlich nicht die gleiche Performance wie Ihre primäre Hadoop-Umgebung. Es werden Tests empfohlen, bzw. können Sie sich an Dell PowerScale wenden, um die richtige Größe zu ermitteln.


RECOVERY VON PowerScale-SNAPSHOTS

Sie können Dateien aus einem früheren PowerScale-Snapshot wiederherstellen. Die Dateien sind im Verzeichnis /ifs/.snapshot verfügbar. Weitere Informationen und andere Optionen finden Sie im PowerScale OneFS CLI-Administrationshandbuch.

KOMPATIBILITÄT MIT HDFS-VERSIONEN
PowerScale ist mit mehreren HdFS-Versionen kompatibel. Sie können sie gleichzeitig verwenden, um auf dasselbe Datenvolumen zuzugreifen. PowerScale kann ohne Konfiguration automatisch die entsprechende HDFS-Version für jede Verbindung erkennen. Eine Liste der unterstützten Hadoop-Distributionen und -Versionen finden Sie im PowerScale OneFS-CLI-Administrationshandbuch oder unter Von OneFS unterstützte Hadoop-Distributionen und-Produkte. Versionskompatibilität bedeutet, dass mehrere Hadoop-Umgebungen, in denen unterschiedliche Versionen von Hadoop ausgeführt werden, ein Backup auf einem einzigen PowerScale-Cluster mit HDFS durchführen können.

Wenn PowerScale Ihre Hadoop-Version nicht unterstützt, können Sie DistCp trotzdem verwenden, um Ihre Hadoop-Daten mit PowerScale über HFTP zu sichern und wiederherzustellen. Beispielsweise wird PHD 2.0 und höher auf PowerScale OneFS 7.1.1 und früheren Versionen nicht unterstützt. In dieser Konfiguration müssen Sie einen kleinen Hadoop-Cluster mit einer Hadoop-Version erstellen, die PowerScale direkt unterstützt. Sobald der Hadoop-Cluster erstellt wurde, führen Sie DistCp mit dem HFTP-Protokoll auf diesem neuen Cluster aus, um auf Ihre Quelldaten auf dem ursprünglichen Hadoop-Cluster zuzugreifen. Das HFTP-Protokoll ist ein schreibgeschütztes Dateisystem, das mit verschiedenen Versionen von Hadoop kompatibel ist. Beispiel:
[gpadmin@phddas2-0 ~]$ hadoop distcp -skipcrccheck -update hftp://phddas2-namenode-0/mydata hdfs://all-nc-s-hdfs/backup/mydata

Die Größe des neuen kleinen Clusters, auf dem der DistCp MapReduce-Job ausgeführt wird, hängt in erster Linie vom erforderlichen Durchsatz ab. Wenn Sie nur ein Backup mit einer Geschwindigkeit von 10 Gbit/s benötigen, benötigen Sie nur einen einzigen Hadoop-Node. Keine Ihrer Daten wird in diesem kleinen Hadoop-Cluster gespeichert, sodass die Festplattenanforderungen minimal sind.

Backup eines Hadoop-Clusters auf Isilon mit inkompatiblen Protokollversionen
Abbildung 3: Backup eines Hadoop-Clusters auf Isilon mit inkompatiblen Protokollversionen


FAZIT

Dell PowerScale ist eine großartige Plattform für Hadoop und andere Big-Data-Anwendungen. Es verwendet Erasure Coding, um Daten mit mehr als 80 % Storage-Effizienz zu schützen, im Gegensatz zu herkömmlichem HDFS mit 33 % Storage-Effizienz. Dell PowerScale verfügt über mehrere Klassen von Node-Typen, vom dichten NL400 bis hin zum leistungsfähigen S210 und dem X410 dazwischen. Mit den verschiedenen Node-Typen können Sie verschiedene PowerScale-Stufen für bestimmte Workloads optimieren. Das Backup herkömmlicher Hadoop-Umgebungen auf PowerScale ist einfach und ermöglicht das dichteste nutzbare HDFS-Backupziel.

Affected Products

Isilon, PowerScale OneFS, Isilon with HDFS
Article Properties
Article Number: 000126807
Article Type: How To
Last Modified: 20 Sep 2023
Version:  6
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