本文由 Dell EMC HPC 與 AI 創新實驗室的 Martin Feyereisen 與 Joshua Weage 於 2019 年 10 月撰寫。
表 1: 7001 系列 AMD EPYC 系統組態 |
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伺服器 |
Dell EMC PowerEdge R7425 |
處理器 |
AMD EPYC 7451 24 核心處理器 (x2) AMD EPYC 7601 32 核心處理器 (x2) |
記憶體 |
16x16GB 2400 MTps RDIMM |
BIOS 版本 |
1.10.6 |
作業系統 |
Red Hat Enterprise Linux Server 7.5 版 |
核心版本 |
3.10.0-862.el7.x86_64 |
表 2:7002 系列 AMD EPYC 系統組態 |
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伺服器 |
Dell EMC PowerEdge C6525 |
處理器 |
AMD EPYC 7702 64 核心處理器 (x2) AMD EPYC 7502 32 核心處理器 (x2) AMD EPYC 7402 24 核心處理器 (x2) |
記憶體 |
16x16GB 3200 MTps RDIMM |
BIOS 版本 |
1.0.1 |
作業系統 |
Red Hat Enterprise Linux Server 7.6 版 |
核心版本 |
3.10.0-957.27.2.el7.x86_64 |
表 3: BIOS 組態 |
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系統設定檔 |
效能最佳化 |
邏輯處理器 |
已停用 |
虛擬化技術 |
已停用 |
每個插槽的 NUMA 節點 |
4 (C6525) |
應用程式軟體版本如表 4 所述。
表 4:軟體版本 |
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融合 |
3.0.5 含 OpenMPI |
CONVERGE 是一種來自 Convergent Science 的計算流體力學 (CFD) 工具,常用於各式各樣的 CFD 和多物理場應用。 CONVERGE CFD 具備自動網狀網路功能,可消除模擬程序中的網格產生瓶頸。 CONVERGE 是虛擬燃燒研究與分析的業界領導者。 CFD 應用程式通常可在多個處理器核心和伺服器之間順利擴充、記憶體容量需求適中,而且通常會在規劃求解區段中執行最少的磁碟 I/O。圖 1 顯示雙處理器單一伺服器上軟體發佈 Example_cases 內含四個標準 CONVERGE 效能指標所測量的效能。 效能指標包括: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES), and Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH). 每個效能指標的效能是使用總模擬時鐘時間來測量。
圖 1 的繪圖是與配置 24 核心 AMD EPYC 7451 處理器 (24 顆處理器 CPU) 的單一伺服器效能相比的結果。 較大的值表示整體效能更佳。這些結果顯示 7002 系列 AMD EPYC 處理器可用的效能優勢。 效能指標是在五個不同的單一伺服器系統上執行,包括 7451 (24 核心)、7601 (32 核心)、7402 (24 核心)、7502 (32 核心) 和 7702 (64 核心) 處理器。 32 核心 AMD EPYC 7502 處理器可為這些效能指標提供極佳的效能。64 核心 AMD EPYC 7702 提供比 32 核心處理器結果顯著的優勢。 整體而言,7002「Rome」系列的效能明顯優於上一代產品 7001「Naples」。
本部落格中呈現的結果顯示,相較於 7001 系列 AMD EPYC 處理器,7002 系列 AMD EPYC 處理器可為 CONVERGE 提供顯著的效能改善。