CONVERGE-prestanda med PROCESSORer i AMD EPYC™ 7002-serien

Den här artikeln skrevs av Av Ava Feyereisen &Glage på Dell EMC HPC & AI Innovation Lab i oktober 2019.
 

---

Innehållsförteckning

1. Introduktion
2. Prestandatest av systemkonfiguration
3. Programvaruversioner
4. CONVERGE-prestanda
5. Slutsats

 

---

Introduktion

Den här bloggen beskriver prestandan hos CONVERGE, ett populärt CFD-program (Computational Fluid Dynamics) från Convergent Science på Dell EMC Ready-lösningar för HPC-digital tillverkning med AMD EPYC™ 7002-seriens processorer. Denna Dell EMC-färdiga lösningar för HPC har utformats och konfigurerats specifikt för arbetsbelastningar för digital tillverkning, där CAE-program (Computer Aided Engineering) är avgörande för virtuell produktutveckling.
Dell EMC:s färdiga lösningar för HPC-digital tillverkning använder en flexibel byggstensmetod för HPC-systemdesign, där enskilda byggstenar kan kombineras för att bygga HPC-system som är optimerade för kundspecifika arbetsbelastningar och användningsfall.
Dell EMC:s färdiga lösningar för HPC-digital tillverkning är en av många lösningar i Dell EMC:s portfölj av HPC-lösningar. Gå till www.dellemc.com/hpc för en omfattande översikt över de HPC-lösningar som erbjuds av Dell EMC.

 

---

Prestandatest av systemkonfiguration

Prestandatester utfördes med både AMD EPYC-processorer i 7001- och 7002-serien. De systemkonfigurationer som används för prestandatester visas i tabell 1 och tabell 2. BIOS-konfigurationen som används för prestandatestsystem visas i tabell 3.
 

 

 

---

Programvaruversioner

Programvaruversioner av program beskrivs i tabell 4.

---

CONVERGE-prestanda

CONVERGE är ett CFD-verktyg (Computational Fluid Dynamics) från Convergent Science som ofta används inom ett mycket brett utbud av CFD- och multifysiska program.  CONVERGE CFD har autonoma meshing-funktioner som eliminerar flaskhalsar i rutnätsgenereringen från simuleringsprocessen.  CONVERGE är branschens ledande inom forskning och analys av virtuella tändningar.  CFD-program skalas normalt bra över flera processorkärnor och servrar, har begränsade minneskapacitetskrav och utför vanligtvis minimal disk-I/O i avsnittet solver. Bild 1 visar den uppmätta prestandan hos fyra standard-CONVERGE-prestandatest som finns i programvarudistributionen Example_cases på en server med två processorer.  Prestandatesterna inkluderar: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/Engine_sector_Diesel_SAGE (HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES) och Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS (FISsH).  Prestanda för varje prestandatest mäts med den totala simuleringsklockatiden.

Resultaten i bild 1 visas i förhållande till prestandan hos en enda server som konfigurerats med AMD EPYC 7451-processorer med 24 kärnor (24 processorer).  Större värden indikerar bättre övergripande prestanda. Dessa resultat visar den prestandafördel som är tillgänglig med AMD EPYC-processorer i 7002-serien.  Prestandatesterna utfördes på fem olika serversystem, däribland 7451-processorer med 24 kärnor, 7601 (32 kärnor), 7402(24 kärnor), 7502(32 kärnor) och 7702(64 kärnor).  AMD EPYC 7502-processor med 32 kärnor ger mycket bra prestanda för dessa prestandatest. AMD EPYC 7702 med 64 kärnor ger en märkbar fördel jämfört med 32-kärniga processorresultat.  Totalt sett ger 7002-serien "Rome" en betydande prestandaökning över 7001 "Naples"-föregångarna.

---

Slutsats

Resultaten som presenteras i den här bloggen visar att AMD EPYC-processorer i 7002-serien erbjuder en betydande prestandaförbättring för CONVERGE i förhållande till AMD EPYC-processorer i 7001-serien.
 

---