Производительность CONVERGE на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Summary: В этом блоге обсуждается производительность CONVERGE — популярного приложения вычислительной гидродинамики (CFD) компании Convergent Science для Dell EMC Ready Solutions для цифрового производства высокопроизводительных вычислений с помощью процессоров AMD EPYC™ серии 7002. ...
Symptoms
Авторы статьи: Мартин Фейерайзен (Martin Feyereisen) и Джошуа Вейдж (Joshua Weage), Dell EMC HPC & AI Innovation Lab, октябрь 2019 г.
Cause
Resolution
Содержание
Введение
В этой статье блога обсуждается производительность CONVERGE — популярного приложения вычислительной гидродинамики (CFD) компании Convergent Science для Dell EMC Ready Solutions для цифрового производства HPC с помощью процессоров AMD EPYC™ серии 7002. Dell EMC Ready Solutions для HPC разработаны и настроены специально для рабочих нагрузок цифрового производства, когда приложения CAE критически важны для разработки виртуальных продуктов.В Dell EMC Ready Solutions для цифрового производства HPC используется гибкий подход к созданию систем высокопроизводительных вычислений с возможностью объединения отдельных компоновочных блоков для создания систем HPC, оптимизированных для рабочих нагрузок и сценариев использования, характерных для конкретных заказчиков.
Dell EMC Ready Solutions для цифрового производства HPC — это одно из многих решений в портфеле решений Dell EMC для высокопроизводительных вычислений. Полный обзор решений для высокопроизводительных вычислений, предлагаемых Dell EMC, см. на сайте www.dellemc.com/hpc
Конфигурация системы эталонного теста
Сравнительная оценка производительности проводилась с использованием процессоров AMD EPYC серий 7001 и 7002. Конфигурации системы, используемые для сравнительной оценки производительности, приведены в таблице 1 и таблице 2. Конфигурация BIOS, используемая для систем сравнительной оценки, приведена в таблице 3.| Таблица 1. Конфигурация системы AMD EPYC серии 7001 |
|
| Сервер |
Dell EMC PowerEdge R7425 |
| Процессоры |
Два 24-ядерных процессора AMD EPYC 7451 Два 32-ядерных процессора AMD EPYC 7601 |
| Модули |
16 модулей RDIMM по 16 Гбайт со скоростью 2400 МТ/с |
| Версия BIOS |
1.10.6 |
| Операционная система |
Red Hat Enterprise Linux Server версии 7.5 |
| Версия ядра |
3.10.0-862.el7.x86_64 |
| Таблица 2. Конфигурация системы AMD EPYC серии 7002 |
|
| Сервер |
Dell EMC PowerEdge C6525 |
| Процессоры |
Два 64-ядерных процессора AMD EPYC 7702 Два 32-ядерных процессора AMD EPYC 7502 Два 24-ядерных процессора AMD EPYC 7402 |
| Модули |
16 модулей RDIMM по 16 Гбайт со скоростью 3200 МТ/с |
| Версия BIOS |
1.0.1 |
| Операционная система |
Red Hat Enterprise Linux Server версии 7.6 |
| Версия ядра |
3.10.0-957.27.2.el7.x86_64 |
| Таблица 3. Настройка BIOS |
|
| Профиль системы |
Оптимизация производительности |
| Логический процессор |
Отключено |
| Технология виртуализации |
Отключено |
| Количество узлов NUMA на сокет |
4 (C6525) |
Версии ПО
Версии программного обеспечения приложения описаны в таблице 4.
| Таблица 4. Версия ПО |
|
| CONVERGE |
3.0.5 с OpenMPI |
Производительность CONVERGE
CONVERGE — это инструмент вычислительной гидродинамики (CFD) компании Convergent Science, который широко используется в приложениях CFD и мультифизики. CONVERGE CFD оснащен возможностями автономного создания сетки, которые устраняют узкие места при создании сетки в процессе моделирования. CONVERGE является лидером в области исследований и анализа виртуального горения. Приложения CFD обычно хорошо масштабируются на нескольких ядрах процессора и серверах, имеют низкие требования к емкости памяти и обычно выполняют операции ввода-вывода с минимальным количеством дисков в разделе решателя. На рис. 1 показана измеренная производительность четырех стандартных эталонных тестов CONVERGE, содержащихся в примерах распределения программного обеспечения на двухпроцессорном сервере. Эталонные тесты включают следующее. Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES) и Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH). Производительность для каждого эталонного теста измеряется с использованием общего времени моделирования.
Результаты на рис. 1 представлены относительно производительности одного сервера с 24-ядерными процессорами AMD EPYC 7451 (24-процессорный ЦП). Чем больше значение, тем выше общая производительность. Эти результаты демонстрируют преимущества производительности процессоров AMD EPYC серии 7002. Эталонные тесты проводились на пяти различных односерверных системах, включая процессоры 7451 (24-ядерный), 7601 (32-ядерный), 7402 (24-ядерный), 7502 (32-ядерный) и 7702 (64-ядерный). 32-ядерный процессор AMD EPYC 7502 обеспечивает очень хорошую производительность для этих эталонных тестов. 64-ядерный процессор AMD EPYC 7702 обеспечивает заметное преимущество по сравнению с 32-ядерным процессором. В целом, серия 7002 «Rome» обеспечивает значительное улучшение производительности по сравнению с 7001 предшественниками «Naples».
Заключение
Результаты, представленные в этом блоге, показывают, что процессоры AMD EPYC серии 7002 обеспечивают значительное повышение производительности для CONVERGE по сравнению с процессорами AMD EPYC серии 7001.