CONVERGE-ytelse med AMD EPYC™-prosessorer i 7002-serien

Denne artikkelen ble skrevet av Htcereisen &Joshua Weage fra Dell EMC HPC &AI Innovation Lab i oktober 2019.
 

---

Innholdsfortegnelse

1. Innledning
2. Ytelsestestsystemkonfigurasjon
3. Programvareversjoner
4. CONVERGE-ytelse
5. Konklusjon

 

---

Innledning

Denne bloggen drøfter ytelsen til CONVERGE, en populær CFD-applikasjon (Computational Fluid Dynamics) fra Convergent Science på Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing med AMD EPYC™ prosessorer i 7002-serien. Disse Dell EMC Ready Solutions for HPC ble utformet og konfigurert spesielt for Digital Manufacturing workloads, der CAE-applikasjoner (Computer-Aided Engineering) er kritiske for utvikling av virtuelle produkter.
Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing bruker en fleksibel tilnærming til byggeblokker for HPC-systemdesign, der individuelle byggeblokker kan kombineres for å bygge HPC-systemer som er optimert for kundespesifikke workloader og brukstilfeller.
Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing er en av mange løsninger i Dell EMC HPC-løsningsporteføljen. Gå til www.dellemc.com/hpc for å få en omfattende oversikt over HPC-løsningene som tilbys av Dell EMC.

 

---

Ytelsestestsystemkonfigurasjon

Ytelsestesting ble utført ved hjelp av AMD EPYC-prosessorer i 7001- og 7002-serien. Systemkonfigurasjonene som brukes for ytelsestesting, vises i tabell 1 og tabell 2. BIOS-konfigurasjonen som brukes for ytelsestestingssystemene, vises i tabell 3.
 

 

 

---

Programvareversjoner

Applikasjonsprogramvareversjoner er som beskrevet i tabell 4.

---

CONVERGE-ytelse

CONVERGE er et CFD-verktøy (Computational Fluid Dynamics) fra Convergent Science som ofte brukes på tvers av et svært bredt spekter av CFD- og flerfysikkapplikasjoner.  CONVERGE CFD har selvstendige meshingfunksjoner som eliminerer flaskehalsen i rutenettgenerasjonen fra simuleringsprosessen.  CONVERGE er bransjeleder innen forskning og analyse av virtuelle oppgraderinger.  CFD-applikasjoner skaleres vanligvis godt på tvers av flere prosessorkjerner og servere, har beskjedne minnekapasitetskrav, og utfører vanligvis minimal disk-I/U mens du er i løsningsdelen. Figur 1 viser den målte ytelsen til fire standarder for CONVERGE-ytelsestest som finnes i programvaredistribusjons- Example_cases på én enkelt server med to prosessorer.  Ytelsestestene inkluderer: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE (GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/Engine_sector_Diesel_SAGE (HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES (GTLDI-ES) og Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS (FISSH).  Ytelsen for hver ytelsestest måles ved hjelp av den totale klokketiden for simuleringsveggen.

Resultatene i figur 1 er hakkete i forhold til ytelsen til én enkelt server som er konfigurert med 24-kjerners AMD EPYC 7451-prosessorer (24 prosessor-CPU).  Større verdier indikerer bedre generell ytelse. Disse resultatene viser ytelsesfordelen som er tilgjengelig med AMD EPYC-prosessorer i 7002-serien.  Ytelsestestene ble utført på fem forskjellige enkeltserversystemer, inkludert 7451-prosessorer (24 kjerner), 7601 (32 kjerner), 7402(24 kjerner), 7502 (32 kjerner) og 7702(64 kjerner).  32-kjerners AMD EPYC 7502-prosessor gir svært god ytelse for disse ytelsestestene. 64-kjerners AMD EPYC 7702 gir en merkbar fordel sammenlignet med 32-kjerners prosessorresultater.  Totalt gir 7002 Rome-serien en betydelig ytelsesøkning i forhold til forgjengerne i 7001 "Naples".

---

Konklusjon

Resultatene som presenteres i denne bloggen, viser at AMD EPYC-prosessorer i 7002-serien gir en betydelig ytelsesforbedring for CONVERGE i forhold til AMD EPYC-prosessorer i 7001-serien.
 

---