– Det er ingen hemmelighet at generativ AI er emnet som dominerer IT-landskapet i dag, sier Rostadmo-Strømme.
Han trekker fram at det ikke bare er hett innen IT, men at også allmennheten og folk over hele verden eksperimenterer med Chat GPT og andre kommersielle språkmodeller.
Norge skryter av en imponerende adopsjonsrate på 40 prosent for KI, inkludert generativ AI, fortsetter han:
– Denne betydelige adopsjonen reflekterer Norges engasjement for og vilje til å utnytte banebrytende teknologi for økt effektivitet og produktivitet.
Stort økonomisk potensiale
Generativ AI forventes å få betydelig fotfeste i Norge, med et forventet verdiskapingspotensial som spenner fra 95 milliarder NOK til 159 milliarder NOK for ulike norske næringer, innen 2045.
– Norges gunstige økonomi, høyt utdanningsnivå i befolkningen og en kultur for tidlig, digital adopsjon kan gjøre oss til en global leder innen KI-adopsjon, poengterte han.
De høyeste verdiøkningene i Norge forventer Rostadmo-Strømme å se innen energibransjen og bransjen for høyteknologi. Energi har en forventet verdi på omtrent 21 milliarder NOK, og høyteknologi har en forventet verdi på rundt 18 milliarder NOK.
Imidlertid ligger den virkelige verdien i tre sentrale forretningsfunksjoner:
- Markedsføring og salg: Forventet verdi på 28-43 milliarder NOK
- Programvareutvikling: Forventet verdi på 21-43 milliarder NOK
- Kundeservice: Forventet verdi på 12-17 milliarder NOK
Videre forteller han om hvordan generativ AI vil fremme produktivitetsvekst, spesielt knyttet til beslutningstaking, samarbeid og forvaltning av data. I praksis betyr det at alt fra lærere og jurister, til eksperter og andre vil kunne oppleve betydelige gevinster i arbeidshverdagen.
– Oppsummert er Norges generative AI-adopsjon på vei oppover, sterkt drevet av en velutdannet arbeidsstyrke og en fremtidsrettet tilnærming til teknologi. Spennende tider ligger foran oss når generativ AI fortsetter å forme fremtiden, forteller han.
– Å forberede dataene dine for KI er som moderne gullgraving
Rostadmo-Strømme legger vekt på at du må gjøre en grundig jobb for å skille datagull fra gråstein når du skal legge grunnlaget for KI i din bedrift. Da kan du velge enten en evolusjonsmetode eller en revolusjonsmetode.
– Dataene dine er gullet ditt, men du må jobbe hardt og systematisk for å avdekke det, sier han.
Evolusjonsmetoden gir umiddelbare gevinster innenfor områder som koding av Digitale- assistenter, behandling av store mengder data og informasjonshenting. Revolusjonsmetoden handler om å skape konkurransefortrinn.
– Hvordan kan du bli den neste Spotify i din bransje, eller hvordan kan KI skape innovasjon som ikke ville vært mulig uten det? Dere hadde ikke klart å lage disse nye tjenestene uten KI, utfordrer Norgessjefen.
Ifølge Gartner (2023 Symposium) vil det innen utgangen av 2024 være en 30 prosent økning i nye medisiner og nye materialer som blir introdusert på markedet på grunn av KI-applikasjoner.
KI som et kritisk teknologisk vendepunkt
KI er en intelligent programvare som administrerer arkitekturen i Dells produkter, det er ikke noe nytt. Dell har lenge brukt KI for å automatisere livssyklushåndtering, redusere overhead og kompleksitet i produktstyringen internt.
Rostadmo-Strømme snakker om KI som et åpent økosystem:
– Dell har et av de bredeste og dypeste partnerøkosystemene innen IT, det muliggjør vår filosofi om åpne standarder, og lar dere velge hvilke plattformer dere vil implementere. Vi tror dette hjelper med å demokratisere kritiske teknologier som KI for bred adopsjon.
Forrester publiserte nylig en Wave-analyse for KI-infrastruktur. Den plasserer Dell helt i toppen sammen med en liten håndfull andre selskaper, hvor mange er samarbeidspartnere av Dell.
Du trenger Data lake og en strategi
Et moderne “data lakehouse” er nødvendig for å møte kravene fra KI. Det har spesialbygd arkitektur for å forenkle tilgangen til data.
– En vellykket KI-strategi krever en moderne dataarkitektur. Dell Data Lakehouse har åpen arkitektur som kombinerer skalerbarheten og lave kostnader med konsistens og ytelse, sier Rostadmo-Strømme.
Norgessjefen erkjente at KI er komplekst. Det handler ikke bare om å skrive kode eller mate data inn i et system. Det innebærer sofistikerte algoritmer som lærer og utvikler seg, og krever enorme mengder data og beregningskraft.
– Det er også den etiske dimensjonen, å sikre at KI-systemene våre er rettferdige, gjennomsiktige og til nytte for samfunnet.
KI-reisen begynner med det grunnleggende målet om å integrere avansert maskinlæring for å forbedre brukeropplevelser og operasjonell effektivitet. Det krever etablering av en strategi og undersøkelse av om bedriftsdataene er klare for KI-implementering.
Da O’Reilly Research spurte over 5 000 personer i relevante roller om de mest betydningsfulle hindringene for KI-adoptering, var ferdigheter ikke overraskende den største bekymringen.
– Mange investerer i dyre generative AI-løsninger, uten å ha kontroll på dataene sine. Det er derfor ikke overraskende at mange selskaper mangler tillit til egen evne til å sikre datakvalitet, påpeker han.
Og avslutter med denne oppfordringen:
– Data er det som driver generativ AI. Å kunne få mest mulig ut av dataene dine og tilby sanntidsinnsikt er avgjørende for bedriften din. Snakk med oss om hvordan du kommer dit.