– Dette er en gamechanger!

Edge computing kombinert med AI-teknologi og AI-as-a-service endrer spillereglene fullstendig, ifølge Intel.

– Å sikre AI-løsninger er en kritisk prioritet for oss. Vi har utviklet innebygde sikkerhetssystemer som beskytter modeller, data og arbeidsbelastninger – noe som er avgjørende når AI brukes på sensitive data, uttaler George Murphy, EMEA Edge Development Manager i Intel.  

Dette er spesielt viktig for virksomheter som jobber med personsensitive data, som i helsevesenet og finanssektoren. Ved å implementere sikre AI-løsninger kan bedrifter stole på at deres AI-systemer fungerer trygt og på ansvarlig vis. 

– Sikkerhet bør være en sentral del av enhver AI-strategi. Med innebygde sikkerhetssystemer i hardware fra Intel er operativsystemet godt beskyttet, sier Murphy. 

Med en åpen og standardbasert tilnærming som gir frihet til å utvikle og distribuere applikasjoner på den maskinvaren brukerne foretrekker, gjør Intel kunstig intelligens tilgjengelig for alle virksomheter. Millioner av Intels AI-drevne PC-er er allerede i bruk verden over.  

Fremtiden er AI-as-a-Service 

Intel jobber tett med Dell Technologies og andre teknologipartnere for å sikre at AI-løsninger som Gaudi 3 AI-prosessorer og Xeon-prosessorer, leverer ytelse på tvers av skyplattformer.  

Nå tilbyr de også AI-as-a-Service som gjør det mulig for virksomheter å implementere avanserte AI-applikasjoner på tvers av enheter.  

George Murphy, Intel
George Murphy, Intel

– I fremtidens datasentre med MultiCloud-modeller blir det kritisk å ha en AI-infrastruktur som støtter både skalerbarhet og ytelse, uavhengig av om de ligger i private eller offentlige skymiljøer. En robust tilnærming basert på Ethernet gir fleksibiliteten som trengs for å møte kravene fra teknologidrevne forretningsmodeller, og kjøre krevende AI-applikasjoner sømløst, sier Murphy.  

For virksomheter som ser på AI som en kjernekomponent for digital transformasjon, enten det handler om å forbedre operasjonelle prosesser eller utvikle nye forretningsmodeller, gir Intels maskinvare muligheter for å integrere AI i allerede eksisterende MultiCloud-økosystemer.   

AI på tvers av Edge, datasentre og skyen 

Edge computing, eller kantprosessering, blir stadig viktigere, spesielt når det kombineres med AI-teknologi. Intel har vært i forkant av denne utviklingen med sine løsninger for AI-as-a-Service.  

– Dette er en gamechanger for bransjer som industriell produksjon, helsevesen og detaljhandel, der sanntidsdataanalyse og rask beslutningstaking er avgjørende, uttaler Murphy. 

Intel har tatt enda et stort skritt fremover med lanseringen av Gaudi 3 AI-prosessoren, designet for å møte økende krav fra dagens datasentre og MultiCloud-miljøer. For teknologiledere og beslutningstakere som søker høy ytelse, skalerbarhet og effektiv ressursbruk for komplekse AI-arbeidsmengder, representerer Gaudi 3 en banebrytende løsning.  

Prosessoren integrerer 128 GB HBM2e-minne med høy båndbredde og en Ethernet-basert nettverksarkitektur, noe som gjør det mulig å skalere AI-modelltrening på tvers av tusenvis av prosessorer i datasentre. Dette åpner opp for raskere utvikling og implementering av avanserte AI-applikasjoner som generativ AI og store språkmodeller (LLMs). 

Med fokus på energieffektivitet reduserer Gaudi 3 både kostnader og miljøpåvirkning, noe som er avgjørende for organisasjoner som ønsker å balansere ytelse og bærekraft. For bedrifter som ser AI som en driver for innovasjon, gjør Gaudi 3 det mulig å optimalisere arbeidsflyter i både tradisjonelle og MultiCloud-baserte datasentre, og gir større fleksibilitet for fremtidig vekst. 

Møt George Murphy og Intel på Dell Technologies Forum 31. oktober, og finn ut mer om AI-as-a-service, Gaudi 3 og Edge computing!  



About the Author: Monica Arvidson