의료 및 생명 과학 분야를 위한 데이터 스토리지 솔루션
미래의 병원
데이터에 AI(Artificial Intelligence)와 ML(Machine Learning)을 적용하면 데이터를 분석하고 그에 따라 조치를 취하는 속도를 상당히 개선할 수 있습니다. 의료 기관의 새로운 워크로드에 AI, ML, 인프라스트럭처 현대화 기술을 결합하면 의료 기관에서 환자 치료와 데이터 스토리지를 혁신하도록 도울 수 있습니다.
EHR(Electronic Health Record)
EHR은 의사가 환자를 진료하면서 늘어나고 있는 환자의 의료 데이터를 저장하는 표준이 되었습니다. 이러한 환자 데이터 포트폴리오에는 전체 의료 기록이 아니더라도 상당 부분이 포함되어 있으며 의사가 올바른 진단을 내리고 적절한 치료 계획을 수립할 수 있도록 지원합니다.
디지털 병리학
진단 정보의 양이 빠르게 증가함에 따라 의료 분야의 IT 부서는 조직 샘플 자료를 디지털화하고 저장할 수 있는 강력한 인프라스트럭처를 제공해야 했습니다. 이러한 자료를 디지털 파일로 변환하면 병리학자가 데이터를 실시간으로 저장, 분석, 공유할 수 있으므로 부서 간 협업이 개선되고 임상적 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.
차세대 염기서열 분석
연구, 약품 개발, 정밀 의학을 중심으로 게놈 데이터 적용이 확대되고 있습니다. 차세대 염기서열 분석을 통해 생성되는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고 저장할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 따라서 스토리지 솔루션은 게놈 데이터의 전체 수명주기를 더욱 빠르고 효율적으로 관리할 수 있도록 지원해야 합니다.
다양한 의료 환경에서 사용되는 PowerStore
엣지에서 활용되는 의료용 PowerStore
이 비디오에서는 의료 분야 고객이 PowerStore를 통해 엣지 환경에서 중요한 애플리케이션을 제공하는 방법을 보여 줍니다.
EHR(Electronic Health Record)용 PowerStore
이 비디오에서는 EHR(Electronic Health Record) 구축을 위한 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 활용되는 Dell PowerStore를 중점적으로 소개합니다.
