• Dell人工知能ソリューション

    Dell AIソリューション

    デスクトップからデータセンター、クラウドまで、広範にわたるAIソリューション

    インテル® のイノベーション内蔵

      • 概要

        人工知能でビジネスを変革

        人工知能(AI)と生成AIは、かつてないペースでビジネスを変革し、急速に進化するランドスケープにおいて企業の競争力を高めうるさまざまなメリットをもたらしています。データから重要なインサイトを引き出し、生産性、カスタマー エクスペリエンス、イノベーションの水準を向上させることができます。

      • 人工知能

        AIとは、人間の知性をシミュレートしてタスクを実行するコンピューター システムの機能です。AIを活用すると、企業はプロセスを自動化し、データに基づくインサイトを活用して意思決定を向上させることができます。

      • 生成AI

        生成AIは、AIの一種です。大規模なデータ セットを活用して、テキスト、画像、動画、ソフトウェア コードなどのさまざまな形式で高品質なコンテンツを作成することができます。

    • ユース ケース

      ビジネス上の成果を向上

      ユース ケースや目標、データによって、ビジネス ニーズを実用的なソリューションに変えるために必要な戦略、テクノロジー、ツールが決まります。AIと生成AIを活用すると、データ インサイトを引き出し、生産性を高め、カスタマー エクスペリエンスの新たなスタンダードを確立し、イノベーションを加速させることができます。

    • 生成AI

      コンテンツ作成

      いくつかのプロンプトを使用するだけで、さまざまなコンテンツが生成されます。これにより、生産性を向上させながら、特定のユーザー向けにカスタマイズされたコンテンツを簡単に作成できます。

      例
      セールスやマーケティングの概要から、ブログ投稿、ソーシャル メディアの更新、ITのベスト プラクティスやワークフローに至るまで、チームは幅広いコンテンツを生成して、さまざまな垂直的市場、水平的市場、ペルソナ向けにターゲットを絞ったコンテンツを展開できます。

    • 生成AI

      コード生成

      オンプレミスでのソフトウェア開発を合理化し、カスタマイズすると同時に、既存のコードを統合、モダナイズして開発プロセスを強化することができます。

      例
      自然言語でのコード生成から、日常業務の自動化やベスト プラクティスの文書化まで、AIを活用することで、開発者やIT部門がさらに複雑な課題に注力できるようになります。

    • 生成AI

      デジタル アシスタント

      24時間365日利用できる、AIを活用した仮想アシスタントとチャットボットを導入すると、従業員やお客様のセルフサービス体験を向上させることができます。このようなツールは、専門的な助言とパーソナライズされたエンドツーエンドの体験を提供し、日常業務を迅速かつシームレスに遂行するのに役立ちます。

      例
      このツールは、新入社員の入社手続き、ジョブ トレーニング、オン デマンドでの人事に関する質問への回答、ITヘルプデスク サポートなど、多くのタスクをサポートします。また、提供製品についてお客様を誘導し、問い合わせに回答し、クライアントの母国語でコミュニケーションを取るのにも役立ちます。

    • 人工知能

      デジタル ツイン

      テスト、分析、予測分析用に製品やプロセスの一部のデジタル レプリカを作成することで、貴重なインサイトを獲得できます。この方法で実装前にテストとモニタリングを行えば、リアルタイムのインサイトと予測的なインサイトが得られます。

      例
      橋梁、建物、機械式ジェット タービン、航空機、自動車などの大規模な製品やプロジェクトにおいて、物理的なモデルを作成する前にシミュレーションを行い、ビジネス プロセスを分析し、効率性を予測し、開発を支援するために使用できます。これにより、最適なユーザー エクスペリエンスを確保し、開発プロセスを合理化できます。

    • 人工知能

      コンピューター ビジョン

      ビデオ カメラやスチル カメラで撮影した画像データの分析を自動化して、品質管理、セキュリティと安全性、医療画像分析などのワークロードに対応できます。

      例
      ルート案内や交通状況のモニタリング、機器の過熱検知、X線やMRIスキャンにおける異常の特定に使用できます。また、許可された職員のみが立ち入れるように制限することで施設のセキュリティを確保するという用途も可能です。

    • 生成AI

      設計とデータ作成

      データが不十分な場合、データの整合性を維持する必要がある場合、プライバシー基準に準拠したい場合などに、AIと合成データを使用してモデル化とテストを行い、新しいインサイトを得ることができます。合成データは、現実世界のデータに見られる構造とパターンを反映するよう、コンピューター アルゴリズムによって人工的に生成されます。

      例
      サイバーセキュリティ チームが、サイバー攻撃に対するシステムのトレーニングとテストのために、データ セットを生成する際に使用できます。また、医学研究におけるプライバシー保護にも役立ちます。そのため、同分野では合成データを利用する場合が多くあります。

      • ユース ケースを階層化し、力を引き出す

        AIと生成AIのユース ケースを階層化すると、予測タスクとクリエイティブなソリューションの組み合わせを利用し、ワークフローをシンプルにできます。その結果、総合的なアプローチを促進し、幅広いシナリオに対応できます。

        例えば、医療業界では、医師がX線画像やMRIスキャン画像を評価して異常を発見する際にAIを活用しつつ、初期診断書を作成するために生成AIを利用する、という場合があります。このような用途を組み合わせることで、診断プロセスを合理化し、診断書の作成を効率化できます。

      • プロフェッショナル サービス

        当社は数百ものユース ケースをご用意しており、お客様がAIを最大限に活用できるよう、専門スタッフのチームがユース ケースの特定から実装までのプロセス全体をお手伝いします。1

    • Dell AI FactoryでAIイノベーションを加速

      AIファクトリーは、物理的な商品の代わりに実用的なインテリジェンス、新鮮なコンテンツ、新しいインサイトを生成し、AI革命を推進します。Dell AI Factoryは、AIの採用と実装に対する当社の戦略を示すものであり、規模や場所を問わず導入の成功と一貫性を確保します。

    • データ データはAIファクトリーを動かす燃料のようなものであり、最も貴重なデータは多くの場合、お客様が独占的に所有するオンプレミスやエッジにあります。 Dell AI Factory ユース ケース お客様のユース ケースとDell AI Factoryを原動力として成果がもたらされます。その結果、カスタマイズされたエンタープライズクラスのAIソリューションを実現できます。 サービス エコシステム インフラストラクチャ

      • Dell AI Factory：インフラストラクチャ

        AI向けに最適化されたインフラストラクチャ

        インフラストラクチャはAI Factoryの最初のレイヤーであり、その基盤として機能します。Dellは、デスクトップからクラウドまで広範にわたるAIポートフォリオを取りそろえています。このようなポートフォリオを利用すれば、AIへの投資の規模を適正化し、場所を問わず柔軟にAIを導入できます。1

    • AI向けサーバー

      PowerEdge AIサーバーを使用することで、生成AIの目標を迅速に達成し、アイデアをすばやく行動に変えられます。

    • AI向けPCとワークステーション

      AI PCや次世代AI PCを利用すれば、これまでにない方法で創作、計画、作業を行えます。プロトタイプの作成から生成AIワークロードの導入まで、Dell Precisionワークステーションに搭載されたAIのパワーを実感しましょう。

    • AI向けストレージ

      大量のデータ処理に特化した設計の柔軟なストレージ ソリューションで、非構造化データに関するデータの保護と拡張性を最大限に高められます。

    • AI向けネットワーキング

      大規模なEthernetファブリックを構築し、生成AIワークロードのパフォーマンス ニーズに対応できます。

    • AI向けデータ管理

      エッジ、コア、マルチクラウドにわたるデータにアクセスして分析、AI、生成AIのワークロードを動かし、モデルのチューニングとビジネス成果の達成を加速させることができます。

    • AI向けDell APEX

      カスタマイズされたサブスクリプションとアズ ア サービスの各種ソリューションを利用して、マルチクラウドとAIの可能性を引き出せます。製品のサブスクリプション利用、生成AI機能の構成、必要なサービスの指定を簡単に行えます。

    • Dellの事前テスト済み生成AIソリューション

      Dellの専門スタッフとパートナーが、さまざまな生成AIのユース ケースの計画、導入、テストの合理化を支援します。その際、お客様固有のニーズに合わせてカスタマイズ可能な、実証済みかつ拡張性に優れたコンポーネントを活用します。

      75%
      オンプレミスでLLMを推論するDell AIソリューションは、パブリッククラウドと比較して、コスト効率が最大75%向上します。3

    • PowerEdge AIサーバー向けのスマートな電源およびラック冷却

      当社のSmart Coolingテクノロジーは、同じ設置面積でより高密度のコンピューティングを実現するAIサーバーに最適であり、電源管理と温度制御を提供します。最適なシステム パフォーマンスを維持しながら、エネルギーの無駄とITの経費を削減するのに役立ちます。空冷、水冷、液浸冷却から選択できます。

      • Dell AI Factory：オープンなエコシステム

        広範なパートナー ネットワークでニーズに合わせた運用を支援 

        エコシステムはAI Factoryの2番目のレイヤーであり、コロケーションやホスティングのプロバイダーから、AIモデル構築の基盤となるシリコン ベンダーまで、包括的なパートナー エコシステム スタックを取りそろえています。当社には、広範なグローバル システム インテグレーター コミュニティーを通じて、AIをすべてのデータに適用するというビジョンがあります。このビジョンを実現することで、お客様がビジネス ニーズに合わせて柔軟に運用環境を構築できるように支援します。

      • Dell AI Factory：サービス

        あらゆる段階で専門スタッフがサポート

        AIの取り組みを成功させるには熟練したチームが必要ですが、AIに対応できるスキルは不足しています。当社は、AIの大規模な導入に関する豊富な経験を活用して、戦略から実装、管理、拡張に至るまで、AIの活用に向けた取り組み全体を通じてお客様を支援します。このような包括的なサポートはAI Factoryの3番目のレイヤーです。お客様はAIイニシアティブの管理と最適化を専門スタッフに任せることができます。

      • Dell Advisory Servicesを利用すると、実行可能な戦略を策定し、優先度の高いユース ケースの調整と優先順位付けを行えます。

      • Dell Data Preparation Servicesにより、生成AIモデル向けのデータの準備をシームレスに行い、データ出力の有効性と影響力を確保できます。

      • Dell Implementation Servicesを活用すると、生成AIプラットフォームの実装に必要なソフトウェアとハードウェアを導入できます。

      • Dell Implementation Servicesにより、生成AIモデルを導入、テストし、シームレスな統合と最適なパフォーマンスを確保できます。

      • 当社のManaged Servicesやトレーニング、常駐の専門スタッフを利用すると、生成AIプロセスの運用と拡張、能力の向上、運用の合理化を推進できます。

    • 次のステップ

      AIの活用に向けた取り組みを開始

    • イベントに参加する

      当社は無料のオンデマンド仮想イベント シリーズで、生成AIの導入に関する詳細をご説明しています。

    • アドバイザーに相談する

      お客様が導入を始めたばかりの場合でも、すぐにでも導入できる体制にある場合でも、当社の専門スタッフがお客様のテクノロジー ニーズを評価し、既存の課題に対処し、ビジネスの成長に向けたエンドツーエンドのソリューションを提供します。

  • ご不明な点は
    お気軽にお問合せください
    専門的なアドバイスの提供から複雑な問題の解決まで、お客様を確実にサポートします。

    • 1 Professional Services for AIの提供状況は地域によって異なります。詳しくは、Dellのセールス担当者にお問い合わせください

      2 Dellの分析（2023年8月）に基づきます。デル・テクノロジーズは12の製品/サービス カテゴリーでAIワークロード向けソリューションを提供しています。

      3 Dellの委託によるEnterprise Strategy Groupの経済概要に基づきます。Dellのオンプレミス インフラストラクチャとネイティブのパブリッククラウド インフラストラクチャ アズ ア サービスを比較しました（2024年4月）。対象のモデルを分析した結果、5万人のユーザーがいる組織において、RAGを活用した700億のパラメーターを持つLLMの場合、3年間で費用対効果が最大75%高くなることが明らかになりました。実際の結果は異なる場合があります。経済性に関するサマリー

      *Dell PowerEdge XE9680は、6つの主要なAIアプリケーション ベンチマークのうち4つで、Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHRより優れたパフォーマンスを記録しました。

          同等の8-way GPUサーバーで実施されたAI画像分類の公開されているパフォーマンス結果（2023年6月27日にwww.mlperf.orgから取得）を使用したDellの分析に基づきます。NVIDIA® H100 Tensor Core GPUを搭載したDell PowerEdge XE9680は、Closed Divisionの「オンプレミスで利用可能」カテゴリー内のAI画像分類ベンチマークに関するMLPerf™ Training v3.0で、スコア13.466を達成しました。これは、他製品が達成した次の結果よりも優れています。GIGABYTE G593-SD0サーバー：13.500、Supermicro AS-8125GS-TNHRサーバーとSYS-821GE-TNHRサーバー：それぞれ13.603と13.501、NVIDIA dgxh100_ngc23.04：13.601、Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_previewサーバー（「プレビュー」カテゴリーの結果）：13.721、Azure ND_H100_v5サーバー（「プレビュー」カテゴリーの結果）：13.819。以上の結果は、MLCommons Associationにより検証されています。MLPerf™の名称とロゴは、米国およびその他の国におけるMLCommons Associationの商標です。All rights reserved.（不許複製・禁無断転載）無断での使用は固く禁じられています。詳細については、www.mlcommons.orgを参照してください。

      **Dell PowerEdge XE9680は、自然言語処理向けAIモデルのトレーニングにおいて、Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHRとAS-8125GS-TNHRより優れたパフォーマンスを記録しました。

         公開されているパフォーマンス結果（2023年6月27日にwww.mlperf.orgから取得）を使用したDell分析に基づきます。NVIDIA® H100 Tensor Core GPUを搭載したDell PowerEdge XE9680は、Closed Divisionの「オンプレミスで利用可能」カテゴリーにおいて、画像分類に関するMLPerf™ Training v3.0でスコア13.466、音声認識で16.846、物体検出（重）で19.985、NLPベンチマークで5.363を達成しました。これは、他製品が達成した次の結果よりも優れています。Supermicro SYS-821GE-TNHRサーバー：画像分類で13.501、音声認識で17.919、物体検出（重）で21.493、NLPで5.383。以上の結果は、MLCommons Associationにより検証されています。MLPerf™の名称とロゴは、米国およびその他の国におけるMLCommons Associationの商標です。All rights reserved.（不許複製・禁無断転載）無断での使用は固く禁じられています。詳細については、www.mlcommons.orgを参照してください。

      ***Dell PowerEdge XE9680は、シングルノードの機械学習モデル トレーニングの実行を比較した場合の6つのカテゴリーで、Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR優れたパフォーマンスを記録しました。

         公開されているパフォーマンス結果（2023年6月27日にwww.mlperf.orgから取得）を使用したDell分析に基づきます。NVIDIA® H100 Tensor Core GPUを搭載したDell PowerEdge XE9680は、Closed Divisionの「オンプレミスで利用可能」カテゴリーにおいて、画像分類に関するMLPerf™ Training v3.0でスコア13.466、音声認識で16.846、NLPベンチマークで5.363を達成しました。これは、他製品が達成した次の結果よりも優れています。Supermicro AS-8125GS-TNHRサーバーとSYS-821GE-TNHRサーバー：それぞれ画像分類で13.603と13.501、音声認識で19.235と17.919、NLPで5.389と5.383。以上の結果は、MLCommons Associationにより検証されています。MLPerf™の名称とロゴは、米国およびその他の国におけるMLCommons Associationの商標です。All rights reserved.（不許複製・禁無断転載）無断での使用は固く禁じられています。詳細については、www.mlcommons.orgを参照してください。

      ****AIソリューション、サービス、コンサンプション モデルのより幅広いポートフォリオを提供：Supermicroと比較した場合。デル・テクノロジーズの委託によるPrincipled Technologiesの調査報告書『Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio.A comparison of the Dell AI portfolio vs.similar offerings from Supermicro』（2024年2月）に基づきます。実際の結果は異なる場合があります。レポート全文