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インテル® のイノベーション内蔵
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AIをすべてのデータに
デル・テクノロジーズは、お客様の可能性をより早く実績に変えるお手伝いをします。当社の革新的なテクノロジー、包括的なプロフェッショナル サービス、広範なパートナー ネットワークをご活用ください。
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Al対応のポートフォリオ
生成AIの時代に合わせて設計された最先端テクノロジーにより、最高クラスのAIパフォーマンス2を実現し、AIインフラストラクチャの調達、導入、管理をシンプルにします。
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AI向けPowerEdgeサーバー
効率的な電力/冷却テクノロジーを備え、AIに最適化されたPowerEdgeサーバーで生成AIを使うと、アイデアから行動への移行を迅速に行えます。
- PowerEdge XEサーバーの特長は、優れた高速化と多様なGPUオプションです。
- PowerEdge R760xaの特長は、PCIeカードを高密度で搭載できる点です。
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AI向けストレージ
柔軟性と拡張性に優れたストレージ ソリューションで、データを保護しながら大量の非構造化データを処理できます。
- 目的に特化した設計で大量のデータを卓越したパフォーマンスで処理します。
- 拡張性の高いデータ プラットフォームでAI基盤を最適化します。
- AIと生成AIへの投資に対するROIを実感してください。
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AI向けデータ管理
エッジ、コア、マルチクラウドのデータを活用して、分析、AI、生成AIのワークロードを促進できます。
- 複数の環境に分散するデータの特定、アクセス、処理のプロセスがシンプルになります。
- より高速なデータ アクセスを可能にし、モデルのチューニングとビジネス上の成果達成にかかる時間を短縮します。
- ターンキーの操作性を活用し、購入、導入、ライフサイクル管理をシンプルにできます。
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AI向けPCとワークステーション
最新のPCアーキテクチャでAIを活用できます。
- AIによって、コンテンツ作成、写真補正、ビデオ編集などの作業をより迅速に行えます。
- Dell Precisionワークステーションで、プロトタイプ開発から、微調整、生成AIワークロードの導入に至るAI開発を簡素化できます。
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生成AI向けAPEX
マルチクラウド設計とAIの機能をシームレスに活用しましょう。Dell APEXには、サブスクリプションをカスタマイズしてアズ ア サービスを利用できるという利便性が備わっています。
- 必要な製品をサブスクライブすることで、シンプルさ、俊敏性、制御性を高めることができます。
- 希望する生成AI製品を選択し、機能を簡単に構成して、必要なサービスを指定するだけです。
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AI向けプロフェッショナル サービス
AIの力をデータに最大限活用できます。
- 確立された生成AIプラットフォームでイノベーションを起こしながら、生成AIのロードマップを作成、検証できます。
- 優先度の高いビジネス ニーズのタイムトゥバリューを短縮できます。
- 組織全体で生成AIに関する能力を高めることができます。
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オープンなパートナー エコシステム
AIワークフロー全体で、より広範なツールセットとデータ ソースを利用できます。
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生成AIを組織で活用する
どうすればDellのインサイト、ソリューション、戦略で生成AIの可能性を活用し、その革新的な力を生かすことができるのか詳細をご紹介します。
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Dellの生成AIソリューション
オンプレミスでLLMを推論するDell AIソリューションは、パブリッククラウドと比較して、コスト効率が最大75%向上します。3
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事前トレーニング済みモデルによる推論で結果を迅速に得る
推論では事前トレーニング済みのAIモデルの利用を必要とします。予測の生成、意思決定、出力の生成は入力データに基づきます。このプロセスは、生成AIの実用的な実装に不可欠で、リアルタイムのコンテンツ生成と応答を可能にします。
生成AI:推論(NVIDIAを使用)
レイテンシー、応答性、コンピューティングの需要など、推論に関する課題に対処し、企業のデータをよりスマートで価値の高い成果に変換できます。
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事前トレーニング済みモデルをカスタマイズする
微調整とは、領域に特化したデータを自社の業種から既存の大規模言語モデル(LLM)に追加し、ビジネスに関連する情報を専門的に掘り下げて実行できるようにするプロセスです。
生成AI:モデルのカスタマイズとチューニング(NVIDIAを使用)
既存の生成AIモデルをお客様のユース ケースに合わせて再トレーニングするための実証済みガイダンスと、転移学習やプロンプト チューニングなどの標準的なカスタマイズ手法の例を利用して、最適化にかかるコストを削減できます。
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ゼロからモデルをトレーニングする
モデルをゼロからトレーニングすることは、法律、医療、科学といった非常に専門的な業界で独自の語彙が多数ある場合に最善の選択と言えます。また、公的データと私的ソースのデータを混在させることを禁止するような高度なプライバシーが求められるビジネスにも有効です。
生成AI:モデル トレーニング(NVIDIAを使用)
独自のデータに基づき言語モデルを作成することで、特定の業界に関連するコンテンツを理解させ、生成させることができます。その作成方法についてガイダンスを提供します。
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取得拡張生成(RAG)でモデル出力を強化する
大規模言語モデル(LLM)は人間のように応答することができます。一方で、回答の根拠となる正確な情報が必要になります。RAGとは、情報を取り込み、外部ソースから取得した事実を使用してLLMの回答の正確性と信頼性を高める手法のことです。
生成AI:取得拡張生成(NVIDIAを使用)
NVIDIAマイクロサービスと、言語モデルのスケーラブルな情報埋め込みおよび取得フレームワークを使用して、フルスタック アーキテクチャの導入をシンプルにします。
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お客様事例
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州政府/地方自治体
アマリロ市
アマリロ市は、Dell Professional Servicesと連携し、多言語デジタル アシスタントを活用してコミュニティー サービスの利便性を高めています。
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輸送
Duos Technologies
Duos Technologiesは、PowerEdgeサーバー上のエッジでAIアルゴリズムを実行することにより、鉄道の安全性を向上させています。
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メディアとエンターテインメント
サイバーエージェント
サイバーエージェントは、デジタル広告サービスに変革をもたらす日本語の生成AIを開発しています。
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メディアとエンターテインメント
Taboola
AIを使用して、正確にターゲットを絞った関連性の高いコンテンツを配信しています。
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科学研究
KeyGene
KeyGeneは、より安全で持続可能な農業の未来を築いています。
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高等教育
ケンブリッジ大学
デル・テクノロジーズとインテルは、英国で最速のAIスーパーコンピューターを支えています。
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Validated Designs for AI
デル・テクノロジーズの検証済みの設計は、テストが行われた実績のある構成です。個々のユース ケースに基づくニーズに合わせて動的に対応できるように最初から設計されています。
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関連資料
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FAQ
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AIと生成AIの違いは何ですか?
AIは、高度な分析と論理ベースの手法を適用して出来事を解釈し、意思決定を自動化します。一方、生成AIは、大規模なデータ セットを活用して新しいコンテンツ(テキスト、画像、音声、動画、合成データ、ソフトウェア コードなど)を生成し、ビジネスに適したさらなる価値を引き出します。
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AIと生成AIにとってデータが重要なのはなぜですか?
データはAIと生成AIにとって燃料のようなものであり、その量と質は生成される結果に直接影響を与えるからです。
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生成AIを使用すると、組織はどのようにメリットを得られるでしょうか?
生成AIは、組織の運営方法を変え、私たちがまだ想像し始めたばかりの方法で組織に変革をもたらす可能性を秘めています。ビジネス リーダーやITリーダーは、生産性の向上、コスト削減、イノベーション、顧客満足度など多岐に及ぶそのメリットを活用し始めたばかりです。
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