ブログ原稿 https://www.dell.com/en-us/blog/power-the-enterprise-ai-experience/
筆者：Jonathan Seckler | 2024年3月18日
生成AIが登場し、新機能や新製品の迅速な開発、ユーザーの生産性の向上、競争優位性の実現といった、生成AIがビジネスにもたらす可能性を背景に、この1年でAIの変革は全世界を通じて驚異的な速度で進み、その有効活用も増えています。
しかし、生成AIを組織全体に導入して拡張することは依然として難しく、企業はより迅速かつ包括的で、簡単・手軽なソリューションを探し求めています。
2024年、増えるAIの選択肢がユーザーの迷いを増長
デル・テクノロジーズは、昨年『NVIDIA GTC 2023』で、NVIDIA H100 Tensor コア GPUを8基搭載した「Dell PowerEdge XE9680」サーバーを発表し、生成AIアプリケーションを加速させるプラットフォームを提供開始しました。また、その後すぐにAI開発を活性化する完全なソリューションのブループリントも提供開始しました。
今日の課題にはこれまでに業界が実現してきた進歩が反映されていますが、ビジネスを前進させるソリューションを実現するには、まだ不十分であるのが現状です。ビジネスを前進させるソリューションとして挙げられるのは、質の高い結果、データ サイロ、データの信頼性とガバナンスとセキュリティー、市場に出回っている無数のモデル、アーキテクチャー、ソリューションの選択肢から適切なものを選ぶためのガイダンスや専門知識などです。デル・テクノロジーズは、お客様の能力を高めてこれらの課題を解消することを可能にする、新しいアプローチを提供します。それが、今回発表した「Dell AI Factory with NVIDIA」です。
エンド ツー エンドのAIソリューションで、オペレーションをモダナイズ（最新鋭化）
AI戦略を実装し、一貫性を持ったフレームワークを基盤に組織全体へ展開するのは、最先端の組織にとっても簡単なことではありません。「Dell AI Factory」は、AIと生成AIの運用に必要なすべての基盤とサービスを1つのターンキー アプローチに統合して提供することで、モデルのライフサイクル全体をサポートします。
デル・テクノロジーズとNVIDIAは、AIに対するエンタープライズ企業の多様なニーズを満たすとともに、データセンターからエッジ、クラウドまでを含む幅広い場所に分散され、民主化されたAIオペレーションに対するニーズをサポートできるように設計し、完全に統合されたシームレスなソリューションを共同で提供します。
「Dell AI Factory with NVIDIA」は、デル・テクノロジーズのコンピュート、ストレージ、クライアント デバイス、ソフトウェア、サービス機能と、NVIDIAの先進のインフラストラクチャーとソフトウェア スイートを統合した業界初のエンド ツー エンド ソリューションです。これらのすべてをNVIDIAの高速ネットワーク ファブリックが支えています。
完全な統合ソリューションとして提供される「Dell AI Factory with NVIDIA」は、ラック レベルのデザインのメリットを活かし、厳格なテストと検証を経たシームレスなソリューションを提供し、単なるデータを価値あるインサイトと成果に変えます。今回のソリューションは、特にエンタープライズ データ セキュリティーとガバナンス標準への準拠を念頭に、設計・構築されています。「Dell AI Factory with NVIDIA」は、すでに提供を開始しており、AIの力を活用してイノベーションを促進しながら、よりスマートで価値の高い成果を実現するために、他にはない独自の機会を提供します。
卓越した結果をもたらす数々の新機能
大規模言語モデル（LLM）とユースケースの増加により、アーリーアダプター（初期導入企業）各社は、事前学習済みのモデルとサイロ化アプローチを使って、生成AIの活用法を発展させています。その一方で残念なことに、開発者、データ サイエンティスト、IT部門は、汎用LLMがハルシネーションを起こすこと、自社が保有しているデータは、常にファイアウォールの内側で保護してクラウドに出してはいけないこと、そしてモデルのファインチューニングと学習には、相応の時間とコンピューティング パワーが必要であるということを、早い段階で学びました。
事前学習済みのモデルのファインチューニングや、（より難易度が高い）自社独自のモデルの構築よりも、迅速なアプローチがあります。それが、検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation: RAG）です。RAGは、新しいアプローチではありませんが、オープンソース モデルと専門知識への依存度を減らしながら、データを統合することができます。
「Dell AI Factory with NVIDIA」は、幅広いAIのユースケースとアプリケーションをサポートします。これには、推論およびRAGからモデルの作成やチューニングまで、生成AIのライフサイクル全体をサポートするエンド ツー エンドのソリューション、ソフトウェア、方法論、サービスが含まれます。
「Dell AI Factory with NVIDIA」は、新たなソリューションで生成AIポートフォリオを広げ、信頼性の高いアプローチでAIの導入を加速させ、より多くのデータを統合して、さらに精度の高い結果を得ることが可能になります。
• RAGベースの新機能：LLMのレスポンスの質を高め、ハルシネーションを減らすことができます。通常RAGは、モデルのファインチューニングに必要なコンピューティングの負荷と専門知識を削減します。デル・テクノロジーズのインフラストラクチャーによって、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア スイートのNVIDIA NIMおよびNVIDIA NeMo Retrieverマイクロサービスを使い、RAGを急速に展開することができます。
• カスタム 学習 モデルによるアプローチ：データ サイエンス チームは、企業固有のデータ ドメインから完全に構築した小規模言語モデルで、複雑な課題に対応することが可能になります。小規模モデルの学習では、コンピューティングの負荷が軽減され、オープンソースLLMからのハルシネーションも減少します。
AIで最適化したイノベーションとコネクティビティー
企業は、要件を拡大し生産性を高めながらエンドユーザーに価値を提供するさまざまなユースケースを特定していく中で、現在のニーズだけでなく、将来のニーズにも対応できるAIインフラストラクチャー戦略の導入に目を向けています。
現在のサーバーは、強力なGPUを活用することで、より短時間で結果を出しています。また、データをコンピュートへ提供するためには、データが組織内のどこに置かれているのかに関係なく、高速な接続、最適化されたネットワーク ファブリック、自由なデータ アクセス環境が必要です。将来の需要によってテクノロジーはさらに発展し、企業の複数の部門で、さまざまなAIプロジェクトをサポートするでしょう。推論に対して高まるニーズに応えるには、より高いパフォーマンスが求められ、新しいユースケースにはこれまで以上のRAGとモデルの学習が必要になります。
デル・テクノロジーズとNVIDIAは、コラボレーションをさらに広げ、お客様の将来の要件への対応を加速しています。
• 「PowerEdge XE9680」サーバーを強化し、NVIDIA H200 Tensor コア GPUおよび最新のNVIDIA B100とB200のTensor コア GPUをサポートします。高い要件と複数のユースケースへ継続して対応していくために、明確なパフォーマンス パスを提供します。
• デル・テクノロジーズは、特定の展開環境向けのスタンドアロン プラットフォームとして、NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchipのサポートも発表しました。詳細は、今年後半に発表の予定です。
• 「PowerEdge」サーバーは、NVIDIA BlueField–3 SuperNICもサポートしており、AIインフラストラクチャー向けのスケールアウト コネクティビティーを加速します。AIネットワーク プラットフォーム向けの完全なNVIDIA Spectrum-Xイーサネットの一部として、NVIDIA Spectrum-4スイッチに接続することで、新たなレベルの最適化されたAIネットワーク通信パフォーマンスを実現します。さらに、このハイパフォーマンスなAIファブリックは、NVIDIA OVXアーキテクチャーを強化し、生成AIワークロードを加速させ、「PowerEdge」サーバーでデジタルツインのシミュレーションを行うことが可能になります。
• データセット、LLMモデル、開発フレームワークの格納には、「Dell PowerScale」ストレージが不可欠です。「PowerScale F710」は、NVIDIA DGX SuperPOD with DGX H100 systemsの認定ストレージになりました。これにより、「PowerScale」で独自のAIソリューションを構築することが可能になります。「PowerScale」は、DGX SuperPODで検証済みの初のイーサネット ベースのストレージとして、すでにイーサネットで設計されているデータセンターに、最適なソリューションを提供します。「PowerScale」は、実証済みのスケールアウト アーキテクチャーで、GPUを継続的にフル活用しながら、高可用性と効率の高さを維持し、データ ポイズニングやモデル反転攻撃、サイバー攻撃などからAIモデルを常時保護します。
• NVIDIAを搭載したデル・テクノロジーズのアクセラレーテッド インフラストラクチャーは、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア スイートを統合します。これには、NVIDIA NIM推論マイクロサービスのサポートが含まれ、数十のNVIDIAおよびコミュニティー モデルを基盤に最適化した推論によって、AIの本番環境を強化します。
データの可視性と専門知識
企業のデータはサイロ化していることが多く、生成AI用にデータを見つけて準備する際の効率低下につながっています。また、生成AIの専門知識の不足が、プロジェクトを開始しようとする際にさらに後れをとる要因になっています。ここで鍵になるのは、質の高い結果を出すための適切なデータを見つけることと、導入・展開を加速させる適切なパートナーを持つことです。
デル・テクノロジーズは、以下によってビジネス価値を引き出すまでの期間を短縮します。
• 「Dell Data Lake House」の完全な可用性により、お客様は既存のデータ環境でAIを活用し、データ サイエンティストは個々の生成AIプロジェクトに最適なデータセットを特定することができます。
• デル・テクノロジーズのプロフェッショナル サービスでは、迅速に生成AI導入の成果を引き出すために、以下の新たなサービスを提供します。
• RAGシステムの導入を加速
• モデルの学習 インフラストラクチャーを確立
• データ セキュリティーを含め、生成AIのデータ管理サービスを拡張
AI導入への歩みを強化するNo.1のAIポートフォリオ
「Dell AI Factory with NVIDIA」の新機能によって、より迅速にROIを実現し、包括的なエンド ツー エンドのターンキーAIソリューションをベースに、数多くのニーズとユースケースに応えるAI戦略によって、プロジェクトからより短期間で成果を生み出すことが可能になります。拡張を続けるデル・テクノロジーズのポートフォリオは、検証済みのインフラストラクチャー戦略、プラットフォーム、パートナーによってお客様の目標達成を促進します。また、保有しているデータから迅速にインサイトを引き出すために、イノベーションと実証済みのアプローチを提供します。
詳細は、Dell.com/AIをご覧ください。