Nous sommes entrés dans le monde du zettaoctet. Nos vies ultra-connectées font qu’il n’y a jamais eu un tel volume de données à traiter et notre dépendance à la data rend le cloud essentiel dans sa gestion. Il est primordial pour les entreprises et leurs équipes IT d’accompagner cette explosion des données en adaptant les infrastructures, notamment pour anticiper le développement de la 5G. Pour suivre le rythme de la 5G et tirer parti des objets connectés, sources inépuisables d’informations en temps réel dans les usines, les magasins, les voitures ou les villes, il est indispensable de renforcer la puissance de calcul. Pour cela, deux priorités : l’edge computing et l’automatisation.
Plus de données, plus d’IA, plus de puissance
D’après les chiffres de Gartner, 75 % des données d’entreprise seront traitées en dehors des centres de données traditionnels ou du cloud d’ici 2025.2 Cette croissance des données complexes et distribuées entre les infrastructures (edge, datacenter, cloud) pose des difficultés nouvelles qui doivent donc rapidement être appréhendées avec des plateformes modernes capables de tirer toute la valeur des données.
En 2019, plus de la moitié des acteurs mondiaux de la gestion des données et de l’analyse déclaraient avoir déployé, ou être en train de déployer, une forme d’intelligence artificielle.1 Les entreprises ont tout intérêt à transformer ce gisement de données en informations utiles pour le business, pour par exemple réagir plus rapidement aux opportunités commerciales ou encore optimiser leur productivité. Et à mesure que ces workloads d’IA et d’analyse se développent, les besoins en performances et en agilité augmentent eux aussi.
Enfin, la transformation numérique nécessite des systèmes en mesure de déplacer les ressources de façon transparente afin de prendre en charge des workloads de plus en plus hétérogènes, en conservant une visibilité complète sur les environnements en mode cloud. Et la crise sanitaire a encore ajouté à cela de nouveaux défis en accélérant brutalement l’adoption des modes de travail hybrides et en amplifiant le recours aux solutions de cloud hybride.
Une sécurité proactive et « by design »
La pandémie a également mis en exergue la nécessité de renforcer l’efficacité et la sécurité des outils. D’après les résultats du Digital Transformation Index, la cybersécurité et la confidentialité des données constituent les principaux obstacles à la transformation numérique.3 L’évolution des usages numériques tend à augmenter la surface d’attaque et la durée de vie des bonnes pratiques de sécurité s’amenuise alors que les pirates découvrent de nouvelles failles toujours plus rapidement.
Les organisations doivent exploiter les ressources dont elles disposent pour rehausser la sécurité des infrastructures à tous les niveaux tout en répondant aux exigences de conformité. Il est primordial désormais d’adopter une approche proactive de la sécurité en intégrant cette sécurité dès la conception des systèmes et applications.
Ces défis peuvent être relevés avec des technologies de pointe alliant puissance de calcul, pour supporter les charges de travail les plus intense, et automatisation, pour améliorer la productivité.
Des enjeux environnementaux et sociétaux
En traitant les données en périphérie, l’edge computing permet de réduire la consommation énergétique et l’empreinte liée au refroidissement, alors même que l’augmentation de la capacité de calcul permet d’exécuter d’avantage d’opérations avec moins d’équipements. À mesure que les entreprises adopteront l’edge computing, les transferts de données entre les objets connectés et le datacenter diminueront, et avec eux, la consommation énergétique associée.
L’edge computing et la 5G vont également permettre de réduire la fracture numérique en apportant une connectivité à des personnes vivant dans des zones reculées. Préparer l’adoption de la 5G, c’est préparer un monde dans lequel la population aura un accès plus égalitaire à la santé, à l’éducation et aux services publics. C’est cet impact humain dans son ensemble qui doit aujourd’hui présider aux décisions des entreprises en matière d’infrastructures numériques.
Dans cette nouvelle ère des données, les organisations doivent pouvoir s’appuyer sur des technologies modernes, qui leur permettent de se concentrer sur l’innovation et ainsi de trouver les solutions qui les aident à s’adapter et à se développer. Face aux défis technologiques et humains actuels et futurs, il est important d’inscrire sa transformation sur le long terme en exploitant l’immense puissance de calcul du edge computing et l’automatisation des traitements de données.
1 Forrester, Research Overview : Artificial Intelligence : A Guide To Navigating Our AI Technology Research Portfolio, 20 mai 2020
2 Gartner, Inc. « Hype Cycle for Edge Computing », août 2019.
3 Indice de transformation numérique 2020 de Dell Technologies
