GPU, FPGA, IPU, les accélérateurs au cœur de l’efficience énergétique du datacenter

En utilisant des unités de traitement optimisées pour des workloads spécifiques, il est possible d’obtenir la performance nécessaire aux applications tout en réduisant la consommation énergétique globale des infrastructures.
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Les besoins en puissance de calcul ne cessent d’augmenter. Pour accompagner la transformation numérique de leur activité, les entreprises déploient des applications toujours plus nombreuses et toujours plus consommatrices de ressources. Mais cette course à la performance est menée avec une autre préoccupation majeure en tête : la responsabilité environnementale. Les organisations souhaitent aujourd’hui réduire leur empreinte carbone et l’IT apparaît comme un levier important pour y parvenir. La modernisation des infrastructures informatiques doit donc répondre à ce double objectif qui pourrait sembler contradictoire : plus de puissance mais moins de consommation.

Désagréger le datacenter et segmenter les usages

Ce sujet est évidemment au cœur de notre métier chez Intel. Nous veillons à chaque nouvelle génération de processeurs à offrir à nos clients les plus hauts niveaux de performances. La quatrième génération de processeurs Intel® Xeon® ne fera pas exception à cette règle. Mais au-delà de la pure puissance de calcul, nous misons également sur l’innovation pour offrir le meilleur rendement énergétique. Sur les postes clients, nous avons introduit avec les processeurs Intel® Core™ de 12ème, et désormais également de 13ème génération, une architecture hybride qui associe des cœurs hautes performances, les P-cores, et des cœurs pensés pour maximiser l’efficacité énergétique du processeur, les E-cores. Cette combinaison part du principe que chaque application a des besoins différents et qu’avec 8, 16 ou même 24 cœurs dans un CPU, il est possible d’optimiser le ratio performance/énergie en fonction des usages.

C’est cette même logique que nous souhaitons appliquer dans le datacenter en désagrégeant les infrastructures et les composants et en séparant les workloads afin de traiter chacun d’eux de la manière la plus efficace possible. Compter sur un unique CPU très puissant pour prendre en charge l’ensemble des charges de travail n’est pas la bonne approche pour réduire l’empreinte carbone du datacenter (ni les coûts). C’est pourquoi nous développons des accélérateurs spécialement conçus pour exécuter des charges de travail spécifiques. Les GPU bien entendu, mais aussi les FPGA (Field Programmable Gate Array), smartNIC (Smart Network Interface Card) ou IPU (Infrastructure Processing Unit) sont autant d’unités de calcul qui vont non seulement réduire la charge sur le CPU, pour lui permettre de délivrer toute sa puissance aux applications les plus exigeantes, mais aussi être optimisées pour certains usages particuliers et offrir à ce titre une consommation énergétique plus faible tout en obtenant de meilleurs résultats.

Des processus industriels toujours plus respectueux

En tant que fabricant, notre responsabilité passera également par des processus industriels plus respectueux de l’environnement. Nos produits sont par exemple construits avec une électricité issue à plus de 80 % de sources renouvelables.1 Nous avons également mis en place une politique d’économie circulaire qui nous permet aujourd’hui de n’envoyer en décharge que 5 % de nos déchets dans le monde.1 Nous aidons également nos clients à mesurer leur impact en intégrant à nos processeurs des indicateurs qui permettent de mesurer l’efficacité énergétique de leurs systèmes. Nous continuons à explorer toutes les pistes qui peuvent nous aider et aider nos clients à réduire l’empreinte carbone de l’informatique. Nous avons récemment annoncé un vaste plan d’investissement européen de 80 milliards d’euros qui prévoit notamment l’établissement en France d’un nouveau centre de R&D dédié à l’IA et au HPC. La question énergétique sera notamment au centre de leurs travaux et de notre partenariat avec Dell Technologies.

 1 Intel Corporate Responsibility Report, 2021-22.

About the Author: Annas Taghoury

Regional Sales Manager, Intel.