¿Hasta qué punto están los negocios preparados para explotar los beneficios de la inteligencia artificial (IA)? Preguntamos a los responsables de la toma de decisiones de TI cómo ven la Inteligencia Artificial transformando su negocio y otras industrias.
Para tomar el pulso a las tendencias tecnológicas y empresariales, Dell Technologies realiza regularmente encuestas a 800 responsables de la toma de decisiones en el ámbito de las tecnologías de la información en seis países (Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, Brasil y China).
Este mes, nos centramos en la IA y preguntamos a los responsables de la toma de decisiones de TI cuáles son sus previsiones de tres a cinco años para la IA. Los resultados ya están listos. Aquí están los descubrimientos de Brons Larson, jefe de estrategia de IA de Dell Technologies.
Acabamos de preguntar a los responsables de la toma de decisiones sobre cómo la IA revolucionará los negocios en tres o cinco años. ¿Qué es lo que más te llama la atención?
Que la IA está a punto de revolucionar la forma en que hacemos negocios, según los responsables de la toma de decisiones de TI de todo el mundo.
Para los que empiezan, esperan que cambie fundamentalmente su papel: Casi tres cuartas partes (71%) creen que la IA tendrá un impacto en la mayoría o en todo lo que hacen en tres o cinco años. Mientras que casi cuatro de cada 10 (38 por ciento) dicen que la IA ya forma parte de cada interacción que tienen con la tecnología. Otro 37% cree que esto será así en uno o dos años.
Es más, casi la mitad testifica que su negocio ya está haciendo un buen uso de la IA, y el 48% dice que su organización ha acelerado la comprensión de los datos con algoritmos de última generación, y un 36% adicional presagia que esto ocurrirá en uno o dos años.
De hecho, muchos esperan que la IA abra las puertas a nuevas y extraordinarias oportunidades: El 38% cree que la IA ya ha permitido a su organización superar las limitaciones humanas. Otro 36% cree que esto será posible a corto plazo. Sin embargo, probablemente estén pensando en «superar las limitaciones humanas» en términos bastante simples, como que la IA sea capaz de calcular números y encontrar patrones más rápido que los humanos. Dudo que estén pensando en la inteligencia general artificial (AGI), que todavía está lejos, o en la superinteligencia artificial (ASI), que sigue siendo materia de ciencia ficción.
Son también optimistas sobre el potencial de la IA más allá de sus cuatro paredes: El 87% predice que los vehículos autónomos serán una realidad en tres o cinco años, gracias a que la IA aprende constantemente las reglas del camino y sabe cómo responder al impredecible comportamiento humano. Este plazo no es realista, dados los muchos y diferentes obstáculos que hay que superar primero; sin embargo, la IA ha hecho que los coches autónomos sean una posibilidad clara. Mientras tanto, el 84% prevé que los productos fabricados sean montados por robots impulsados por la IA y que cometan menos errores.
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En conjunto, la investigación apunta a la percepción de que las empresas se esforzarán por resolver algunos de sus problemas más urgentes con la IA.
¿Tienen razón los encuestados al creer que la IA transformará los negocios e incluso el mundo tal y como lo conocemos?
La IA es muy prometedora, pero la actual ola de IA, basada en el aprendizaje estadístico, también tiene sus limitaciones. Como se discute aquí, la explicación es un problema, al igual que las altas tasas de error.
Por lo tanto, si bien los encuestados tienen razón al delegar algunas tareas a las máquinas -el 71% lo hace ahora o espera hacerlo dentro de uno o dos años porque las máquinas no se cansan, no se estresan ni se enferman-, también necesitamos poner en marcha controles y equilibrios humanos. Después de todo, las máquinas inteligentes todavía pueden cometer errores y cuando los cometen, sus errores pueden ser muy difíciles de desmarcar, explicar y rectificar para que no vuelvan a ocurrir.
¿Por qué? Porque las redes neuronales operan efectivamente como cajas negras y los datos que se alimentan son a menudo imperfectos.
Hoy en día, el 83% de las máquinas de óptica diagnostican las enfermedades con mayor precisión que los médicos humanos. Ciertamente hay un fuerte argumento a favor del uso de la IA en el cuidado de la salud, pero yo diría que aún estamos en la era de las asociaciones entre humanos y máquinas y que la supervisión humana rigurosa es esencial.
¿Qué nos dice la investigación sobre cómo los negocios pueden construir la confianza en la IA?
Mientras la IA siga funcionando como una caja negra, la tecnología luchará por ganarse la confianza de los usuarios. Algunas empresas están alerta a este desafío y están tomando medidas para proporcionar más transparencia.
Poco más de la mitad (52 %) cree que su organización puede garantizar la trazabilidad de los datos y exponer los sesgos, así como las formas de remediar los malos sesgos. Esa es una declaración audaz y alentadora. Aunque es importante cuestionarse cómo lo están haciendo.
Algunas empresas están abordando el tema de la confianza a través de la presión para mejorar la regulación o la educación. Poco más de la mitad (55 %) dijo que crearían programas educativos para empleados y clientes para explicar cómo utilizan las tecnologías de la IA. Y el 45 % contrataría con expertos en inteligencia artificial.
¿Qué nos dice la encuesta sobre el futuro de la IA?
La IA sigue siendo la imagen de la industria IT, el estudio lo confirma. Por supuesto, la IA ha existido desde hace muchos años, pero el movimiento hacia el aprendizaje profundo ha despertado su potencial. Sin embargo, el desarrollo más emocionante está por venir, cuando la Tercera Ola de la IA se convierta en la corriente principal.
Mientras que la Segunda Ola de Inteligencia Artificial se basa en el aprendizaje estadístico, la Tercera Ola toma un enfoque basado en modelos que prácticamente no requiere entrenamiento y comprende el contexto y los matices.
Una vez que la Tercera Ola de Inteligencia Artificial sustituya a sus anteriores predecesores, las oportunidades de delegar en la Inteligencia Artificial aumentarán enormemente. Para entonces, ya deberíamos haber clasificado qué tareas y habilidades deben seguir siendo competencia de los humanos. Parte de este pensamiento ya está en marcha, con un 41% que aparentemente trabaja con los empleados para desarrollar habilidades específicas de los humanos que complementan la IA pero que no pueden ser replicadas por una máquina.
De hecho, el Instituto para el Futuro instó a las empresas a explorar esto en 2017, cuando elaboró un informe que recomendaba a las empresas crear un marco en el que las fortalezas humanas se programen e integren en la inteligencia de las máquinas, allanando el camino para que los humanos empiecen a descargar las tareas que son más adecuadas para las máquinas. Señalaba que «la IA diseñada explícitamente para la colaboración ayudará a crear capacidad en las máquinas para mejorar su comprensión de los humanos». La IA de la Tercera Ola se daría cuenta de este intercambio casi perfecto entre la gente y la tecnología.
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