• AutomobilingenieurIn mit Augmented-Reality-3D-Software für ein 3D-Design eines Fahrzeugs zur Analyse und Verbesserung in einer futuristischen Einrichtung
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      Kundenberichte

      Fahrerlebnis mit KI neu gedacht

      • KundeSubaru Corporation

        BrancheAutomobilindustrie

        StandortJapan

      • Vision

        Um mehr Genauigkeit und eine umfangreichere Funktionalität seiner KI-gestützten Fahrerassistenztechnologie der nächsten Generation EyeSight® zu erreichen, musste Subaru die Analyse- und Inferenzfunktionen seiner KI-Modelle erweitern. Dazu musste das Unternehmen Kameraaufnahmen von Testfahrzeugen schneller ergänzen und analysieren können und den Datenzugriff und die gemeinsame Nutzung zwischen Standorten vereinfachen.

      • Lösung

        Subaru baute eine leistungsstarke Lösung mit Dell PowerScale-Storage und nutzte die integrierten Cluster-Tiering-Funktionen der Plattform: SmartPools und CloudPools. Auf diese Weise abstrahiert Subaru Dateispeicherorte und -typen, sodass Entwickler und Data Scientists einfach mit denselben Daten arbeiten können, egal wo sie sich befinden.

      • Auswirkung

        Die KI- und Softwareentwickler von Subaru haben nun Storage zur Verfügung, der so skalierbar, leistungsfähig und zuverlässig ist, wie es erforderlich ist, um Innovationen voranzutreiben. Sie können Storage Nodes von Workloads schnell und nach Bedarf richtig dimensionieren – und haben mehr Zeit für wichtige Aufgaben, denn PowerScale verschiebt Daten basierend auf ihrer Nutzung automatisch in den richtigen Storage Tier.

      • Herr Takashi Kanai, Deputy Chief of SUBARU Lab, Subaru Corporation

        „Dell Technologies unterstützt uns dabei, die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen und so das Fahrerlebnis der Zukunft zu verbessern.“

        Mr. Takashi Kanai

      • Geschäftsergebnisse

      • Beschleunigt KI-Innovationen durch Speichern und Managen von 1.000 mal mehr Dateien als zuvor.
         

      • Erhöht die ADAS-Genauigkeit und beschleunigt KI-Modelltraining, KI-Inferencing und die operative Effizienz.

      • Steigert die Produktivität bei der Entwicklung durch Vereinfachung des Datenzugriffs, der gemeinsamen Nutzung von Daten und der Zusammenarbeit.

      • Verbessert die Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen, indem sichergestellt wird, dass Workloads auf richtig dimensionierten Ressourcen ausgeführt werden.

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