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​作为世界上最强大的分析数据库​​Greenplum​​数据引擎，是专为新一代数据仓库所设计的用于大规模数据和复杂查询功能。​​Greenplum​​的高性能得益于其基于​​MPP​​（并行数据流引擎）和​​Shared-Nothing​​结构，并且基于开源软件和​​X86​​商用硬件设计，强大的工作效率和低成本的硬件平台为​​GreenPlum​​提供了良好的发展和应用前景。​

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​目前​​Oracle​​、​​Microsoft​​、​​IBM​​、​​Teradata​​和​​Sybase​​都发布了自己数据仓库解决方案，相对这些产品小编认为​​GreenPlum​​具备以下优势。​

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​架构优势​

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​GreenPlum​​采用的是​​shared-Nothing​​架构，该架构是指一个系统（网站）中的每一个节点（应用服务器）都是互相独立的，彼此之间没有竞争或冲突。在传统的应用独立型架构中如：​​Oracle RAC​​数据仓库系统采用的​​shared-disk​​架构，传统架构的性能取决于“短板”节点；而在​​SNA​​中，系统的性能是其所有节点性能的总和。千言万语不如结构图一张，相信结构对比图能让大家看出​​Shared-Nothing​​结构的优势。​

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​（并行数据流引擎）​

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​GreenPlum​​数据引擎是一款真正意义上的并行数据流引擎，利用原生​​MapReduce​​模型实现业界效率最高的并行处理引擎。在引擎中全部​​SQL​​逻辑都可以并行在每一个​​Segment Node​​执行，负载根据​​Segment Node​​数量自动均衡，​​DB2 DPF​​中只有主节点可以执行​​SQL​​逻辑，​​Oracle Exadata​​需要数据搬迁到​​RAC Server​​中执行​​SQL​​逻辑。在系统内部，​​Greenplum​​通过自己的并行数据流引擎来实现更多计算需求的硬件资源调度。​

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​目前业界最快并行加载速度​​ > 10TB/Hr​​，并行加载技术充分利用分布式计算和分布式存储的优势，保证发挥出每一块​​Disk​​的​​I/O​​资源，对比串行加载，并行加载的速度提高​​40​​到​​50​​倍以上，减少​​ETL​​窗口时间，而且通过增加​​Segment​​和​​ETL Server​​，并行加载速度还将呈线性增长，让我们看看使用并行加载的​​GreenPlum​​和同类产品的性能对比图吧。​

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​动态在线扩容​

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​GreenPlum​​动态在线扩容技术可以保证客户在扩容期间不宕机，这样保证了系统中增加节点服务器即可增加处理性能、存储容量和加载性能。当系统扩展时，数据仓库保证在线，并完全可用，扩展进展在后台运行，从而实现增加节点服务器，性能和容量线性增加。​

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​最大集群规模​

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​Greenplum​​数据库软件被业界认可为扩展能力最大的分析型数据库软件。目前，全球已有​​100​​多家世界级重大客户采用该软件，例如：纳斯达克、​​AIG​​、​​eBay​​、淘宝、支付宝、中国电信等。这些客户中大多数​​Greenplum​​数据仓库所管理的数据量都超过​​100TB​​，其中全球最大的​​6500TB​​，中国最大的有​​400TB​​。​

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​总体成本优势​

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​利用​​Greenplum​​解决方案，企业可以避免潜在的严重风险，减低信息管理所产生的巨大成本，同时又能充分利用信息的价值来实现业务优势。对比传统数据库技术高昂的使用维护成本造成的成本负担，​​Greenplum​​通过提供高性价比，完全基于​​X86​​开放架构大规模无共享​​MPP​​数据库集群，对比其它产品提供了总体成本优势。​

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​Greenplum数据库​

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