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​ 行业在不断变化，公司拥抱数字化转型（​​Digital Transformation​​）的目的是为了革新现有的商业模式，打破竞争对手与其客户的关系，从而找到更多机会。但是，我们说的“数字化改造”到底是指什么呢？​

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​数字化改造​

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​ 凭借现代化的技术（例如原生​​云​​应用、大数据架构、超融合技术、人工智能、区块链等），将颗粒化、实时的数据（例如智能手机、连网设备、智能家电、可穿戴设备、移动商务、视频监控）结合在一起，以提高产品、流程和业务决策，实现对客户、产品和业务运营的洞察力。​

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​ 为了实现数字化转型，企业需要协调和调整以下业务和技术能力：​

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​·​​ ​​打造组织的数据及分析能力和资产（例如数据科学、分析配置、提供数据管理服务的数据湖、分析和数据集成工具），提供发掘客户、产品和运营洞察力的基础，以启动组织最当务之急的业务计划。​

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​·​​ ​​拥有嵌入式分析能力和能以证据为基础提供建议的原生云应用程序，使客户、合作伙伴​​/​​渠道，一线员工和业务线上的经理可以优化流程和业务决策，并在与客户和市场的交互中学习。​

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​·​​ ​​通过物联网（例如传感器、指示灯、移动电话、可穿戴设备、连网设备）整合组织数字足迹的广度，实现实时或近乎实时的操作性和产品性能优化，进一步增强企业决策能力，并将更多的价值延伸至客户和消费者。​

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​·​​ ​​通过数据管理、安全和认证服务，加强和保护组织的数据、分析结果和应用开发资产。​

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​ 数字化转型从了解企业的​​​​业务计划开始，然后优先考虑哪些举措可以通过数字化转型增强。就像美国管理学大师史蒂芬·柯维说过的那样，“以终为始”（​​Begin with the end in mind​​）。​

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​ 然后组织可以创建一个数字化转型路线图，制定了企业如何利用数据、分析（数据科学）和应用开发能力，提供原生​​的“智能”云应用程序（这些应用​​嵌入了机器学习和人工智能，优化关键流程和业务决策​​），和“智能”实体​​（利用边缘设备、雾计算和核心互联网​​分析，以创建可“学习”的经营实体，如城市、汽车、机场、医院、公共设施和学校（图​​1​​）。​

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​图​​1​​：数字化转型组件​

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​ 最后，数字化改造可以帮助企业在利用数据和分析上更有效率，通过优化关键业务流程、降低安全风险、发掘新的盈利机会，为业务模式提供动力，并创造一个更具吸引力、更引人注目和规范的客户参与环境（图​​2​​）。​

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​Bill Schmarzo ​

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​CTO, EMC Services​

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​注：本文翻译自英文博客文章：​​https://infocus.emc.com/william_schmarzo/how-to-achieve-digital-transformation-dx/​

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