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​ ​​EMC Isilon​​横向扩展​​NAS​​既能灵活适应不断变化的基础架构和数据容量需求，也能轻松适应不断发展的工作流，同时不失简单性和易用性，这种能力使它成为使用​​Hadoop​​的大数据存储和分析工作流解决方案的首选。本文将为您介绍在​​Isilon​​上部署​​Hadoop​​的优势。​

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​HDFS​​中的所有通信都根据​​TCP/IP​​协议进行分层，因此​​Isilon​​可以将​​HDFS​​作为一种适用于​​OneFS​​的网络协议集成。借助于该集成，客户可以将横向扩展​​NAS​​平台用作​​Hadoop​​核心组件以及任何生态系统组件的​​Hadoop​​体系结构的原生部分。另外，用户可以借此在整个​​Hadoop​​工作流中充分利用​​OneFS​​的简单性、灵活性、可靠性和效率。​

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​上图显示了在通过​​HDFS​​将​​Isilon​​横向扩展​​NAS​​集成到​​Hadoop​​计算群集时的体系结构。这使得​​Isilon​​横向扩展​​NAS​​可以成为企业​​Hadoop​​工作流中的一等​​Hadoop​​公民。它还允许将​​Hadoop​​工作流的以下二个核心组件分开：计算层以及​​Hadoop​​分布式文件系统。由于目前可用的网络带宽已经显著提高，而且​​OneFS​​在构建时在其核心使用了分布式并行的概率，因此用户可以在其使用​​Hadoop​​的数据分析工作流中利用共享的横向扩展存储模型。​

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​下面是一个深入的视图，它显示了与​​Isilon​​横向扩展​​NAS​​协同工作的​​Hadoop​​的所有核心组件以及生态系统组件。​

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​通过使用​​Isilon​​横向扩展​​NAS​​作为​​Hadoop​​环境的共享存储层，客户还可以聚合并最大程度地减少其​​Hadoop​​计算场。通过将所有存储相关的​​HDFS​​开销卸载到​​Isilon​​横向扩展​​NAS​​，可以更好地利用​​Hadoop​​计算场来执行更多的分析作业，而不是管理本地存储、保护其中数据以及分析其中驻留的数据。通过将​​Hadoop​​计算场从执行上述所有​​HDFS​​相关任务的重负下解脱出来，​​OneFS​​可以帮助减少​​Hadoop​​计算场的占用空间，并且潜在地利用现有​​Hadoop​​计算基础架构来完成数据分析工作流中的其他任务。让共享存储可通过其他标准协议访问所带来的效率会让整个数据分析工作获益匪浅，从而使​​Hadoop​​得出的重要见解更好地应用于数据分析工作流的其他部分。这种聚合存储方法有助于简化整个数据分析工作流，以便企业可以实现显著的节约效果。​

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​了解在​​Isilon​​上部署​​Hadoop​​的优势。​

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