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2016年2月25日 18:00

Data Protection Search安装(二)

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​Data Protection Search​​安装(二)​

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​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​​https://community.emc.com/go/chinese​​ ​​ ​Weibo Icon.gif​ ​

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​介绍​

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​Data Protection Search (DPSearch) ​​是一个可扩展、容错的索引编制和搜索虚拟应用装置。​​DPSearch​​ ​​提供了一种快速且功能强大的方式,跨一个或多个​​ Avamar ​​和​​/​​或 ​​NetWorker​​ ​​服务器搜索备份数据,然后恢复或下载搜索结果。计划的收集活动用于收集备份的元数据和​​/​​或内容并进行索引编制,然后您可将其存储在​​ DPSearch ​​节点或群集。​

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​更多信息​

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​Data Protection Search ​​安装规划和考虑事项​

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​在规划​​ Data Protection Search ​​部署时,有大量的因素要考虑。​

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​是否需要复制副本​

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​Elasticsearch​​ ​​提供自动复制索引的能力。自动处理复制和故障切换。如果您计划只使用一个​​ Data Protection Search ​​节点,并且不需要复制,则将复制副本的数量更改为​​ 0​​,以防止​​ Elasticsearch ​​群集和索引在控制面板上显示黄色的警告图标。​

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​注意:​

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​如果有多个节点,我们强烈建议您不要将复制副本设置为​​ 0​​。如果没有复制副本,则故障切换无法实现。​

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​Data Protection Search ​​群集中必须至少有多个复制副本以及一个索引主节点或数据节点。为复制添加更多索引数据节点可提高搜索性能。​

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​索引需要多少空间​

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​索引所需的空间差异很大,具体情况取决于多种因素:​

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​·​​ ​​仅限元数据索引编制还是完整内容索引编制​

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​·​​ ​​对于完整内容索引编制,您必须考虑要进行索引编制的文件的大小和类型​

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​·​​ ​​对于元数据索引编制,必须特别考虑文件名和路径名称的长度​

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​·​​ ​​重复数量(出现在多个备份中的未更改的文件)​

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​·​​ ​​复制​

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​对于仅限元数据索引编制,在重复率为​​ 80% ​​的情况下,每条备份记录可能大约占用 ​​100 ​​至​​ 200 ​​个字节的空间。在不可能出现的零重复的情况下(即,全部都是唯一的文件),所占用空间的平均值会上升到​​ 400 ​​至​​ 600 ​​个字节。​

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​对于完整内容索引编制,范围通常更广泛。大型多媒体文件在索引中占用非常小的空间,而小文档则使用大得多的空间。在具有重复率达到​​ 80% ​​的典型数据集的情况下,每条备份记录可能占用​​ 1 KB ​​至​​ 4 KB​​。在零重复的情况下,所占用空间的平均值可能会上升到​​ 15 KB ​​至​​ 30 KB ​​或更多。​

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​基于索引编制的内存使用量​

​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​​ ​

​备份记录​

​10​​亿​

​50​​亿​

​100​​亿​

​200​​亿​

​“仅限元数据索引编制”​

​100​​字节​

​93GB​

​466GB​

​931GB​

​1.9TB​

​200​​字节​

​186GB​

​931GB​

​1.9TB​

​3.7TB​

​“完整内容索引编制”​

​1KB​

​854GB​

​4.8TB​

​9.5TB​

​19TB​

​4KB​

​3.8TB​

​12TB​

​38TB​

​76TB​

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​索引随着时间的推移会增长到多大?​

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​如果活动设置为循环(每天),​​DPSearch​​ ​​会在新的备份​​/​​存储集创建时继续处理它们。这会导致将新的或修改的项目添加到索引中,并且为自先前备份起未改变的项目添加引用。​

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​当备份到期或删除后,将从索引中删除不再在该客户端的任何备份中的任意项目。这由每日垃圾数据收集以及每月对帐作业进行管理。​

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​特定客户端的索引大小起初会不断增大,直到所有当前备份(例如,​​30 ​​天的每月备份保留)都在索引中为止。然后,索引大小将稳定下来,并且其增长情况与该客户端上的数据增长相符。添加更多客户端会增大索引的大小。​

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​在索引属性中查看索引的大小。可以删除索引以回收空间。​

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​搜索将需要多长时间?​

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​DPSearch​​/Elasticsearch ​​框架运行速度非常快,搜索所需的时间通常不到一秒钟。但是,随着索引中的项目数增加,搜索速度通常也会受到影响,特别是在单个节点上更是如此。一般来说,搜索范围越广泛,大索引带来的影响就越大。​

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​可能执行的最广泛的搜索是跨所有索引的通配符​​ (*) ​​搜索。即使有数亿已编制索引的项目,这仍可以在数秒内完成,但随着项目数上升到数十亿时,此类广泛的搜索可能会在完成之前就超时了。​

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​建议使用筛选器以尽可能缩小搜索范围。在具有​​ 150 ​​亿条备份记录(​​15 ​​亿个唯一文件)的单节点环境中,通配符​​ (*) ​​搜索可能要花费​​ 30 ​​至​​ 60 ​​秒钟,而由关键字、类型和客户端筛选的搜索所需的时间可能不到一秒钟。由于数百万或数十亿个结果并没有用,因此我们建议使用筛选器。​

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​注意:对于静态索引,广泛搜索速度较快,但如果在搜索期间正在进行索引编制,则此类搜索速度会较慢。​

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​搜索中的可视化筛选器会受到大量项目影响。可视化筛选器要求聚集来自当前搜索的匹配项目。这需要大量的内存和时间。筛选器可缩小将要聚集的结果的范围,以减少对内存和时间的影响。如果可视化筛选器未能及时完成(在​​ 10 ​​秒钟内),则当前结果将显示,并且随附警告消息,指示结果不完整。​

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#IWork4Dell

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