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【转帖】如何使用GOOGLE高级搜索技巧
​原文出处: ​​新浪博客(未找到原始出处)​ ​ ​ ​如何使用GOOGLE高级搜索技巧​ ​一,GOOGLE简介​ ​Google(​​www.google.com​ ​)是一个搜索引擎,由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey

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数据归档最佳实践之产品篇
​数据​​归档​ ​的定义并不复杂。但从实际角度出发,操作起来常常比较有挑战。在进行归档操作前,我们通常建议进行详细的规划。本部分主要介绍归档的准则。​ ​归档准则:搜索功能,自动化及灵活性​ ​市场上有一系列的数据​​归档产品​

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【分享】2014 Google全球搜索关键字排行榜
​原文出处:​​Google,​ ​http://www.google.com/trends/topcharts?hl=en#date=2014&geo=​ ​今年的Google Trends全球搜索关键字报告已经发布了,下面这些热点事件你都关注过吗?更多排名可以点击上面的链接哦~​ ​全球热搜不分类关键字 Top 3​

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Data Protection Search搜索(二)
​ ​ ​ ​ ​Data Protection Search​​搜索(二)​ ​ ​​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/chinese​ ​ ​​ &#

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Data Protection Search搜索(一)
​ ​ ​ ​ ​Data Protection Search​​搜索(一)​ ​ ​​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/chinese​ ​ ​​ &#

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【分享】大数据架构:Push、Pull还是Search in Place
​原文出处:​​InfoQ,​ ​http://www.infoq.com/cn/news/2015/10/Push-Pull-Search​ ​ ​ ​英文链接:​ ​http://www.infoq.com/news/2015/09/Push-Pull-Search​

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QCon演讲速递:异步处理在分布式系统中的优化作用
​本文根据阿里巴巴技术保障研究员赵海平在2015年QCon全球软件开发大会(北京站)主题演讲整理而成。​ ​赵海平在Facebook工作8年期间,主要针对后端进行性能优化的工作,包括PHP的优化,memcache的优化,等等后端组件。偶然有机会跟阿里的朋友沟通他们遇到的问题,聊得比较深入,就发现虽然阿里是用Java的,但在大的系统优化方面遇到的问题,跟Facebook是很类似的,因此回国加入阿里,希望帮助阿里把整个系统优化得更好。计划第一步是先做整体的profiling系统,以找到性能的局部优化点;之后再进行一些大的架构优化,以及深入到JVM层面的

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【转帖】关于大型网站技术演进的思考(二):存储的瓶颈(2)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ 转自:​ ​伯乐头条​ ​上篇​ ​里我讲到某些网站在高并发下会报出503错误,503错误的含义是指网站服务端暂时无法提供服务的含义,503

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Data Domain复制的低带宽优化(Low Bandwidth Optimization)选项介绍
​ ​ ​ ​ ​Data Domain​​复制的低带宽优化(​​Low Bandwidth Optimization​​)选项介绍​ ​ ​​ ​ ​ ​ <> <> <>​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/

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关于大型网站技术演进的思考(四):存储的瓶颈(4)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ 转载自:​ ​伯乐头条​ ​如果数据库需要进行水平拆分,这其实是一件很开心的事情,因为它代表公司的业务正在迅猛的增长,对于开发人员而言那就是有不尽的项目可以做,虽然会感觉很忙,但是人过的充实,心里也踏实。​ &#

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深度分析云计算技术的那点事儿
​原文出处:太平洋电脑网 ​ ​http://g.pconline.com.cn/x/746/7460060_all.html#content_page_2​ ​ 在计算领域,云计算是近些年被业界热议的重点话题之一,公有云、私有云、混合云等等这些名词其实很容易就把读者,把用户给绕晕,究竟什么是云计算,云计算的概念到底从何而来,云计算技术在应用角度的严格意义分析方面有哪些我们可以借鉴的?相信这

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【转贴】关于大型网站技术演进的思考(1):存储的瓶颈(上)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ ​ ​前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训,两天12个小时信息量非常大,知识的广度和难度也非常大,培训完后我很难完整理出全部听到的知识,今天我换了个思路是回味这次培训,这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。​ ​首先我们要思考一个问题,什么样的网站才是大型网站,从网站的技

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Networker网络优化配置建议
​ ​ ​ ​ ​Networker​​网络优化配置建议​ ​ ​​ ​ ​ ​ <> <> <>​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/chinese​

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使用Bloom Filter提高索引效率(上)
​Bloom Filter 介绍:​ ​在日常生活中,我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确;在网络爬虫里,一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中,遇到一个新 元素时,将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲,计算机中的集合是用hash table来存储的。它的好处是快速准确,缺点是费存储空间。当集合比较小时,这个问题不显著,但是当集合巨大时,哈希表存储效率低的问题就显现出来了。比如说,雅虎或者Gmail总是需要过滤垃圾邮件,一个办法就是记录下那些发垃圾邮件

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针对现代化数据中心的SAN优化
​ ​ ​ ​ ​针对现代化数据中心的​​SAN​​优化​ ​ ​​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/chinese​ ​ ​

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【分享】数据中心网络性能:新应用下的新需求
​原文出处:​​SDNLab,​ ​http://www.sdnlab.com/19354.html​ ​英文链接:​ ​https://www.sdxcentral.com/articles/analysis/data-center-networking-performance/2017/05/​

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超融合基础设施为中小企业铺平云路
​原文出处:比特网 ​ ​http://server.chinabyte.com/434/13548934.shtml​ ​ 在​​云计算​ ​和​ ​大数据时代​

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另一个性能调优案例
​ ​​《NAS性能调优实例》​ ​被几个网站转载后,有读者留言:网络分析真有这么神奇?抓个包就能看到服务器,客户机甚至网络设备的性能瓶颈?事实的确如此,而且不仅能解决性能问题,连Kerberos验证出错,NFS挂载失败,NDMP备份中断等棘手问题都可以找出原因。更重要的是,无论你从事哪个行业,只要涉及网络,抓包分析都非常有用。上篇文章介绍的Isilon案例还属于NAS范畴,算是阿满的主业。今天要分享的是DataDomai

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【转帖】关于大型网站技术演进的思考(三):存储的瓶颈(3)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ 转自:​ ​伯乐头条​ ​存储的瓶颈写到现在就要进入到深水区了,如果我们所做的网站已经到了做数据库垂直拆分和水平拆分的阶段,那么此时我们所面临的技术难度的挑战也会大大增强。​ ​这里我们先回顾下数据

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五大网络趋势挑战企业未来发展
​原文出处:比特网 ​ ​http://network.chinabyte.com/97/13598097.shtml​ ​ 随着​​云计算​ ​与​ ​大数据​ ​的出现以及超大规模​ &

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Dell Support Results

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