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​原文出处： ​​新浪博客（未找到原始出处）​ ​ ​ ​如何使用GOOGLE高级搜索技巧​ ​一，GOOGLE简介​ ​Google（​​www.google.com​ ​）是一个搜索引擎，由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey

​原文出处：​​Google，​ ​http://www.google.com/trends/topcharts?hl=en#date=2014&geo=​ ​今年的Google Trends全球搜索关键字报告已经发布了，下面这些热点事件你都关注过吗？更多排名可以点击上面的链接哦～​ ​全球热搜不分类关键字 Top 3​

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​原文出处： CNET科技资讯网 ​ ​http://www.cnetnews.com.cn/2014/0703/3025994.shtml​ ​互联网巨头Google正在利用云平台大数据（Twitter信息，每场比赛的得分，处罚等信息）预测世界杯足球赛的每场比赛的结果。​ ​利用实时体育比赛数据公司Opta的数据，Google使用了一套综合云数据分析进行数据提炼，BigQuery负责功能

​Bloom Filter 介绍：​ ​在日常生活中，我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确；在网络爬虫里，一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中，遇到一个新 元素时，将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲，计算机中的集合是用hash table来存储的。它的好处是快速准确，缺点是费存储空间。当集合比较小时，这个问题不显著，但是当集合巨大时，哈希表存储效率低的问题就显现出来了。比如说，雅虎或者Gmail总是需要过滤垃圾邮件，一个办法就是记录下那些发垃圾邮件

​如题，小弟新来，这个事整了好久，总是搞不定。​ ​找到了需要的文档编号，比如emc xxxxx。pg里边没找着，是否可以在support里边直接给搜出来呢。​ ​在那里搜呢，我一直就在support标签下边的search里边找，总是找不到。​ ​哪位顺手回一下，谢谢了！​

​原文出处：​​InfoQ，​ ​http://www.infoq.com/cn/news/2015/10/Push-Pull-Search​ ​ ​ ​英文链接：​ ​http://www.infoq.com/news/2015/09/Push-Pull-Search​

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​请问 如何搜索并查看EMC知识库文档（Primus）？​

​DataDomain中的重复数据检查：​ ​上篇我们介绍了Bloom Filter，以及其以“正确率换空间”的特性。而它的这种特性，非常适合需要对海量数据进行快速检索而内存空间又有限的场景。比如在重复数据删除系统(DataDomain)中可以配合fingerprint Cache，加速重复数据的检查。​ ​我们都知道DataDomain(DD)采用数据块级的去重技术，文件或数据流被切割为较小的segment， 然后使用160-bit的SHA1算法求取每个segment的哈希值，这些哈希值被称为segment f