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【转帖】如何使用GOOGLE高级搜索技巧
​原文出处: ​​新浪博客(未找到原始出处)​ ​ ​ ​如何使用GOOGLE高级搜索技巧​ ​一,GOOGLE简介​ ​Google(​​www.google.com​ ​)是一个搜索引擎,由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey

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【分享】2014 Google全球搜索关键字排行榜
​原文出处:​​Google,​ ​http://www.google.com/trends/topcharts?hl=en#date=2014&geo=​ ​今年的Google Trends全球搜索关键字报告已经发布了,下面这些热点事件你都关注过吗?更多排名可以点击上面的链接哦~​ ​全球热搜不分类关键字 Top 3​

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数据归档最佳实践之产品篇
​数据​​归档​ ​的定义并不复杂。但从实际角度出发,操作起来常常比较有挑战。在进行归档操作前,我们通常建议进行详细的规划。本部分主要介绍归档的准则。​ ​归档准则:搜索功能,自动化及灵活性​ ​市场上有一系列的数据​​归档产品​

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【分享】大数据架构:Push、Pull还是Search in Place
​原文出处:​​InfoQ,​ ​http://www.infoq.com/cn/news/2015/10/Push-Pull-Search​ ​ ​ ​英文链接:​ ​http://www.infoq.com/news/2015/09/Push-Pull-Search​

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Data Protection Search搜索(二)
​ ​·​​ ​​显示匹配结果的数量​ ​ ​ ​·​​ ​​显示​​ Elasticsearch ​ ​处理查询所用的时间​ ​ ​ ​·​​ ​​显示对话框以查看恢复作业​ ​ ​ ​·​​

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Data Protection Search搜索(一)
​ ​ ​ ​ ​Data Protection Search​​搜索(一)​ ​ ​​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/chinese​ ​ ​​ &#

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如何在EMC在线支持上高效地查找知识库文章?
​ ​ ​ ​ ​如何在​​EMC​​在线支持站点上高效地查找知识库文章?​ ​ ​​ ​ ​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​ ​ ​ ​ ​介绍​

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Data Domain复制的低带宽优化(Low Bandwidth Optimization)选项介绍
​ ​ ​ ​ ​Data Domain​​复制的低带宽优化(​​Low Bandwidth Optimization​​)选项介绍​ ​ ​​ ​ ​ ​ <> <> <>​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/

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使用Bloom Filter提高索引效率(上)
​Bloom Filter 介绍:​ ​在日常生活中,我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确;在网络爬虫里,一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中,遇到一个新 元素时,将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲,计算机中的集合是用hash table来存储的。它的好处是快速准确,缺点是费存储空间。当集合比较小时,这个问题不显著,但是当集合巨大时,哈希表存储效率低的问题就显现出来了。比如说,雅虎或者Gmail总是需要过滤垃圾邮件,一个办法就是记录下那些发垃圾邮件

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关于大型网站技术演进的思考(四):存储的瓶颈(4)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ 转载自:​ ​伯乐头条​ ​如果数据库需要进行水平拆分,这其实是一件很开心的事情,因为它代表公司的业务正在迅猛的增长,对于开发人员而言那就是有不尽的项目可以做,虽然会感觉很忙,但是人过的充实,心里也踏实。​ &#

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浏览和保留策略(一)-- 浏览和保留策略
​ ​ ​ ​ ​浏览和保留策略(一)-- ​​浏览和保留策略​ ​ ​​ ​ ​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​ ​ ​介绍​ ​ ​​ ​ &

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【转发】全球成长最快公司的17个共同点
​原文源于:​​公司圈​ ​全球成长最快的公司肯定是互联网公司,有人总结了全球成长最快公司的17个共同点,包括重视企业文化宣导、有早期的资金支持、有得力的创业导师等。你是否同意?​ ​  ​​1、都以为广泛人群谋求价值为最大动力,贯彻始终。领导人不厌其烦宣导企业文化​ ​  创始之初,Google官方的公司使命为“

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【转贴】关于大型网站技术演进的思考(1):存储的瓶颈(上)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ ​ ​前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训,两天12个小时信息量非常大,知识的广度和难度也非常大,培训完后我很难完整理出全部听到的知识,今天我换了个思路是回味这次培训,这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。​ ​首先我们要思考一个问题,什么样的网站才是大型网站,从网站的技

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浅谈GreenPlum产品优势
​ ​ ​ ​ ​浅谈​​GreenPlum​​产品优势​ ​ ​​ ​ ​ ​ ​转载请在文首保留原文出处:​ <>​中文支持论坛​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​介绍​

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Data Protection Search简介(三)
​ ​ ​ ​Data Protection Search ​​的核心是​​ Elasticsearch​​,一种支持索引编制、搜索和分析的开放源代码、可扩展技术。​ ​Elasticsearch​​ ​​对其索引使用​​ Apache Lucene​​。​ ​

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Networker网络优化配置建议
​ ​ ​ ​ ​Networker​​网络优化配置建议​ ​ ​​ ​ ​ ​ <> <> <>​转载请在文首保留原文出处:​​EMC​​中文支持论坛​ ​https://community.emc.com/go/chinese​

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【转帖】关于大型网站技术演进的思考(二):存储的瓶颈(2)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ 转自:​ ​伯乐头条​ ​上篇​ ​里我讲到某些网站在高并发下会报出503错误,503错误的含义是指网站服务端暂时无法提供服务的含义,503

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小建议
​小建议,希望能针对EMC各大主流产品有相应的独立子版块,或添加相关标签或关键词搜索,这样有助于对某特定产品有疑问或想要提供解答的用户更快的找到需要的内容。​

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【转帖】关于大型网站技术演进的思考(三):存储的瓶颈(3)
​原文出处: ​​夏天的森林​ ​ 转自:​ ​伯乐头条​ ​存储的瓶颈写到现在就要进入到深水区了,如果我们所做的网站已经到了做数据库垂直拆分和水平拆分的阶段,那么此时我们所面临的技术难度的挑战也会大大增强。​ ​这里我们先回顾下数据

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Data Protection Search安装(三)
​ ​节点(专用工作机)只需要默认的​​ 40 GB ​​磁盘​ ​ ​ ​注意:​ ​ ​ ​如果您正在使用​​ Elasticsearch​ ​(索引主节点或索引数据节点),则需要额外的磁盘,其​ ​ ​ ​大小根据要求而异。​ ​ ​ ​

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Dell Support Results

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