PB级的数据量，每年还增加100TB，怎么破？

要说当下科技界的大热门是什么？小编觉得非“大脑”莫属，前有人工智能、深度学习和神经网络，后有埃隆·马斯克成立脑机接口公司，实现人脑与机器对接（额滴乖乖，《阿凡达》现实版？）。作为全世界最复杂的器官，破解大脑的奥秘一直是全世界众多科研人员多年来的奋斗目标，而今天要说的案例，就和大脑有关。

案例的主角名叫INI，它的全名是神经影像与信息学研究所，来自美国南加州大学。INI拥有全球最大的神经学扫描系统，对于脑部损伤或疾病的治疗和研究发挥至关重要的作用。正是如此，这个研究所吸引着全球各地的科研人员，由于涉及脑部成像，每天都有大量图像数据产生。在INI，每年新增的数据量超过100-150TB。

过去，INI采用磁盘和磁带存储数据，随着数据量的不断增长，传统存储在性能与扩展性方面的不足，已经对INI的科研进度造成了影响。“我们的科研人员，包括来自全球的研究人员在调取神经成像时需要花费大量时间，许多时间在等待过程中被浪费了，降低了我们的效率。”INI高级管理人员Grace Liang-Franco说。

XtremIO+Isilon为INI科研之路保驾护航

为了解决这个问题，INI决定采用EMC Isilon横向扩展存储和EMC XtremIO全闪存存储。通过这样一套解决方案，INI希望能够确保高级临床研究所需的快速、全球接入的脑部扫描，并为其宣布最新发现的网站保持高性能。

INI部署了63台EMC Isilon NL系列节点，提供5.5 PB的可用存储空间。目前已使用2.5PB用来存放活跃数据，这些数据主要为来自全球的8000名科研和临床研究人员访问。 Isilon还支持在裸机服务器上运行的MySQL应用程序，在研究人员需要的时候提取，转换和加载（ETL）映像。

INI还依靠Isilon软件，包括SmartConnect，SmartPools和SnapshotIQ，用于简化存储管理和数据保护。此外，INI使用17个Isilon加速器和EMC NetWorker将Isilon数据备份到磁带。

XtremIO为INI提供140台VMware虚拟机的存储空间，约占其计算环境的75％。虚拟机运行各种Web服务，如LAMP和Tomcat，在上面运行55个网站。

借助Isilon，INI的研究人员可以更快访问神经成像数据，一开始，INI使用的33个节点Isilon每秒I/O为22万，之后又扩展至63个节点，每秒I/O增加到35万。节点数量与性能线性提升 。

Liang-Franco表示：“Isilon的表现令人惊叹。我们的研究人员可以快速获得大量数据集，并进行更加复杂的研究，这将促进我们更快地获取得新的研究成果。”不止于此，Isilon还帮助科研人员节约了大量时间。INI主任Arthur Toga博士指出：“Isilon让我们可以预处理图像，因此研究人员可以即时访问它们，而不是等待ETL的步骤。”

数据研究规模从400TB跨越至1PB

几年前，一个典型的研究项目将使用400 TB的数据集，研究人员需要在两三个月内进行研究。现在有了Isilon，同样的过程以PB级的要求来完成。Arthur Toga博士说：“我们正在进行大规模研究计划，Isilon使我们的研究人员能够动态地测试和完善理论，加快获取新发现的速度。“

Liang-Franco补充说：“借助Isilon，我们能够提供比其他机构更多的资源和工具，也帮助我们吸引了更多科研人员。

节省时间与金钱，加速科研突破

科研需要投入大量资金，而Isilon和XtremIO却在帮助INI不断地做减法。Toga说：“Isilon的管理方便，自从使用Isilon后，我们的存储管理人员减少了80%，并且由于Isilon运行无故障，数据库开放人员能够有更多的时间编写工具，减少了大量无意义时减。

随着INI继续扩大研究能力，Isilon和XtremIO提供了强大的功能来满足不同的应用需求。例如，XtremIO可以轻松处理越来越多的虚拟机，通过数据压缩和重复数据删除，XtremIO可以减少存储增长并确保高效的存储利用率。“当我们需要扩大规模时，我们只需再添加一个XtremIO即可，”Toga说。“除了XtremIO之外，Isilon可以承担神经图像的所有首要请求，无论工作负载大小如何。”

“Isilon和XtremIO组合对我们来说非常强大，我们不再需要担心不可预测的需求高峰，相反，我们可以将更多的精力放在科研工作当。”Toga高兴地说。