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cncommunitymgr
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2016年7月1日 01:00
微信群用户“haryy”提问：
Isilon Hadoop除了结合CHD，还支持别的大数据产品吗？
回复(4)
Jeffey1
2.8K 消息
大部分将Hadoop产品化的平台都可以跑在Isilon上，比如Hortonworks和mapr都可以泡在Isilon上，并且Isilon已经通过这些平台的官方认证。
born_chen
1.8K 消息
2016年7月9日 21:00
请教想了解下，具体Isilon 怎样和HD结合，比如用到了哪些Isilon 的技术，以及哪些HD的技术，然后同比其他存储，又有哪些优势呢？
1
2016年7月10日 20:00
现有的大数据分析平台绝大部分是基于HDFS文件系统，因此用户选择的存储系统最好支持HDFS协议。否则用户就需要额外的准备一个数据分析平台，每次分析时需要将原数据从存储系统抽取到数据分析平台，这将导致用户不能进行大数据的实时分析，而且Hadoop进行数据分析时需要拷贝3份原数据，对于动不动数P的大数据分析原数据，这会占用极大的额外存储空间。用户选择Isilon就是因为它能帮助用户解决这些问题，此外Isilon支持横向扩展，最大可以扩展到144节点，几十个PB，这解决了用户日后容量扩展的后顾之忧，这就是竞争优势所在吧。
2016年7月10日 22:00
我再介绍一下现在大数据分析生态圈和十年前有哪些区别。十年前Hadoop最早只有二个组件：HDFS文件系统和MapReduce分析引擎。而现在已经发展成为一个拥有几十个组件众多巨头的生态圈，从原来的2层架构变成了4层架构。
现有架构中，底层用于存储，通常使用HDFS文件系统，当然也有极少Kudu这类不使用HDFS文件协议，EMC的存储硬件产品主要就是解决底层存储问题。解决完存储数据问题后，数据分析还需要一个成熟平台，Cloudera这类公司会发布一些成熟的Hadoop版本，以解决用户在进行大数据分析时遇到的安全性、运维能力、社区同步性和兼容性等问题。最上面会有Pivatol或者Splunk这类公司提供行业分析解决方案，通常都是根据不同的场景提供不同解决方案滴！
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Jeffey1
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2016年7月1日 01:00
大部分将Hadoop产品化的平台都可以跑在Isilon上，比如Hortonworks和mapr都可以泡在Isilon上，并且Isilon已经通过这些平台的官方认证。
born_chen
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2016年7月9日 21:00
请教想了解下，具体Isilon 怎样和HD结合，比如用到了哪些Isilon 的技术，以及哪些HD的技术，然后同比其他存储，又有哪些优势呢？
Jeffey1
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2016年7月10日 20:00
born_chen
现有的大数据分析平台绝大部分是基于HDFS文件系统，因此用户选择的存储系统最好支持HDFS协议。否则用户就需要额外的准备一个数据分析平台，每次分析时需要将原数据从存储系统抽取到数据分析平台，这将导致用户不能进行大数据的实时分析，而且Hadoop进行数据分析时需要拷贝3份原数据，对于动不动数P的大数据分析原数据，这会占用极大的额外存储空间。用户选择Isilon就是因为它能帮助用户解决这些问题，此外Isilon支持横向扩展，最大可以扩展到144节点，几十个PB，这解决了用户日后容量扩展的后顾之忧，这就是竞争优势所在吧。
Jeffey1
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2016年7月10日 22:00
born_chen
我再介绍一下现在大数据分析生态圈和十年前有哪些区别。十年前Hadoop最早只有二个组件：HDFS文件系统和MapReduce分析引擎。而现在已经发展成为一个拥有几十个组件众多巨头的生态圈，从原来的2层架构变成了4层架构。
现有架构中，底层用于存储，通常使用HDFS文件系统，当然也有极少Kudu这类不使用HDFS文件协议，EMC的存储硬件产品主要就是解决底层存储问题。解决完存储数据问题后，数据分析还需要一个成熟平台，Cloudera这类公司会发布一些成熟的Hadoop版本，以解决用户在进行大数据分析时遇到的安全性、运维能力、社区同步性和兼容性等问题。最上面会有Pivatol或者Splunk这类公司提供行业分析解决方案，通常都是根据不同的场景提供不同解决方案滴！